最近看到一位高手，说了最大熵原理应用在排名！让我倍感发抖！网上有个人连研究基本步骤都写完了，着实让蛋疼了一小下，就引用一下吧 最大熵原理在1957 年由E.T.Jaynes 提出的 主要思想是，在只掌握关于未知分布的部分知识时，应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布...
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2013-03-20 17:51:00
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作者： 李云龙门客栈最大熵模型(Maximum entropy model)今天我们开始学习最大熵模型，该模型主要用于分类。1 模型熵表示对事物不确定性度量，不确定越高，熵越大。熵的计算方式如下：在没有更多信息情况下，我们对未知情况不做任何主观假设，即将不确定部分视为等可能的。在构建分类时，对于一系列可能的条件概率分布模型，在满足已知约束情况下，我们从模型空间中选择熵最大的作为最终的分类模型。举个
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2023-12-28 15:18:20
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文章目录最大熵模型最大熵原理最大熵模型的定义前言背景分析结论 最大熵模型最大熵原理最大熵原理也可以表述为满足约束条件的模型集合中选取熵最大的模型。 如下解释： 假设离散随机变量 X 的概率分布是 ，则其熵是 ,熵满足下列不等式：最大熵模型的定义前言 &
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2024-02-21 21:06:37
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非线性规划中的对偶问题 拉格朗日函数： 于是： 因此，为了尽量大，p的选取必须保证 考虑： 只要令lambda(i)=负无穷大就行了 对偶问题与拉格朗日函数： 同时： 等价于： 而 可以证明，这里等号成立。不过证明比较复杂，是单独一篇论文了(见参考资料４) 对偶问题与拉格朗日函数： 至此，我们可以通过找min lambda L(p*,lambda)来找出合适的lambda了，这可以用各种近似方法(
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2024-01-05 16:35:57
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最大熵原理是在1957 年由E.T.Jaynes 提出的，其主要思想是，在只掌握关于未知分布的部分知识时，应该选取符合这些知识但熵值最大的概率分布。因为在这种情况下，符合已知知识的概率分布可能不止一个。我们知道，熵定义的实际上是一个随机变量的不确定性，熵最大的时候，说明随机变量最不确定，换句话说，也就是随机变量最随机，对其行为做准确预测最困难。 从这个意义上讲，那么最大熵原理的...
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2023-11-07 11:26:25
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原创
2021-05-20 20:02:21
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什么是最大熵模型？1 前言2 什么是最大熵模型？2.1 通俗解释2.2 最大熵原理2.3 最大熵模型2.3.1 模型约束2.3.2 什么叫经验分布？2.3.3 最大熵模型的表示2.3.4 最大熵模型的学习3 最大熵模型的应用场景4 模型优缺点4.1 优点4.2 缺点参考 1 前言继续梳理李航老师《统计学习方法》的章节内容，今天我们一起来看一看啥叫最大熵模型？2 什么是最大熵模型？2.1 通俗解释
https://wanghuaishi.wordpress.com/2017/02/21/%E5%9B%BE%E8%A7%A3%E6%9C%80%E5%A4%A7%E7%86%B5%E5%8E%9F%E7%90%86%EF%BC%88the-maximum-entropy-principle%EF%
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2020-05-31 20:42:00
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什么是最大熵熵（entropy）指的是体系的混乱的程度，它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用，在不同的学科中也有引申出的更为具体的 定义，是各领域十分重要的参量。熵由鲁道夫·克劳修斯（Rudolf Clausius）提出，并应用在热力学中。后来在，克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）第一次将熵的概念引入到信息论中来。在信息论中，熵表示的是不
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2024-01-25 23:41:44
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本文参考nltk MaxentClassifier实现了一个简单的最大熵模型，主要用于理解最大熵模型中一些数学公式的实际含义。 最大熵模型： Pw(y|x)Zw(x)=1Zw(x)exp(∑i=1nwifi(x,y))=∑yexp(∑i=1nwifi(x,y)) 这里
fi(x,y)代表特征函数,
wi代表每个特征函数对于的权值。 如何计算测试数据x被分为类别y的概率呢？ 总结成一句话
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2023-12-13 01:00:37
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参考一、基本原理在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大，其熵值越小。二、熵值法步骤1. 选取n个国家，m个指标，则为第i个国家的第j个指标的数值（...
原创
2021-08-27 14:48:58
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【写在前面】 在sklearn库中，没有直接称为"最大熵模型"的类，但是有一个与之非常相似的模型，那就是Log
原创
2023-11-16 11:55:15
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最大熵模型详解最大熵模型简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）
原创
2022-12-05 01:25:39
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1.熵与最大熵原理 熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值就越大；若随机变量退化成定值，熵为0。均匀分布是“最不确定”的分布 假设离散随机变量X的概率分布为P(x)，则其熵为： 联合熵和条件熵 两个随机变量的X，Y的联合分布，可以形成联合熵，用H(X,Y)表示 条件熵H(X|Y) = H(X
原创
2021-07-09 16:03:00
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# 使用Python实现最大熵模型的全流程指南
最大熵（Maximum Entropy）模型是一种常见的概率模型，广泛应用于自然语言处理和机器学习领域。对于刚入行的小白而言，了解如何在Python中实现最大熵模型是一个很好的学习目标。本文将详细讲解实现最大熵模型的步骤，并给出具体的代码示例。
## 实现流程概述
在实现最大熵模型时，可以按照以下步骤进行：
| 步骤编号 | 步骤名称
最大熵模型怎么理解？熵是什么？？ 最大熵模型的理解！以及熵的理解！前言一、熵是什么？二、最大熵原理是什么三、最大熵模型的定义 前言最大熵模型在机器学习里面很重要，很重要，很重要（重要的事情说三遍）！但是也比较难理解。很多人连熵代表混乱度都没法理解，所以写这篇文章，希望可以帮助你们理解！一、熵是什么？首先我们来看一个简单的列子： u1,u2,u3…为输入，v1,v2,v3…为输出。p1,p2,p3…
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2024-06-08 16:20:24
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可以看出玻尔兹曼分布于softmax的形式基本上一模一样。除了softmax，机器学习中的受限玻尔兹曼机Restricted Boltzmann Machine也具有类似的数学形式。实际上两者都属于能量模型，下一篇文章将仔细总结能量模型和波尔茨曼分布的关系。
1. 最大熵原理最大熵原理 是 概率模型学习的一个准
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2022-08-09 13:16:50
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2023-07-11 10:25:48
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1.熵与最大熵原理 熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值就越大；若随机变量退化成定值，熵为0。均匀分布是“最不确定”的分布 假设离散随机变量X的概率分布为P(x)，则其熵为： 联合熵和条件熵 两个随机变量的X，Y的联合分布，可以形成联合熵，用H(X,Y)表示 条件熵H(X|Y) = H(X
原创
2021-07-09 16:02:56
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