计算机视觉基础-图像处理（上）-Task02 几何变换2.1 简介该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。 这次我们带
前言：本篇博客先介绍滤波器滤除噪声，再介绍滤波器复原，侧重于程序的实现。 一：三种常见的噪声 二：空间域滤波 空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上，对噪声的空间域进行滤波。空间域滤波复原方法主要包括： 均值滤波器 算术均值滤波器 几何均值滤波器 谐波均值滤波器 逆谐波均值滤波器 顺序统计滤波器 中
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2022-06-27 19:56:46
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图像几何变换： 1.图像缩放：resize()函数 2.图像平移： (1)大小不变，信息丢失； (2)大小改变，信息保留 3.图像旋转：getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数 4.转置：transpose()函数 5.镜像：flip()函数 6.重映射：remap()函数一，图像缩放 void resize( InputArray src, OutputArr
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2024-05-24 18:48:39
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# 鱼眼畸变图像恢复原样的Python实践
在图像处理领域，鱼眼镜头由于其特殊的广角能力，往往会引入明显的畸变。这些畸变可以通过特定的算法进行校正，恢复到正常的图像效果。本文将指导你如何使用Python实现鱼眼畸变的图像恢复，流程简单而有效。
## 整体流程
下表概述了鱼眼畸变图像恢复的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
基于MATLAB的模糊图像复原需针对不同退化类型（运动模糊、椒盐噪声）设计针对性算法。 一、运动模糊复原 1. 数学模型与PSF估计 运动模糊图像退化模型为： \(g(x,y)=f(x,y)∗h(x,y)+n(x,y)\) 其中\(h(x,y)\)为点扩散函数（PSF），形状由运动方向和长度决定。P ...
数字图像通常需要很大的比特数，这给图像的传输和存储带来相当大的困难。例如用8bit存储一幅512512的灰度图像的比特数为256K。而一部60分钟的彩色电影，如果每秒放映24帧，数字化后每帧包含512512像素，每像素的R、G、B分量分别占8bit，
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2021-11-08 10:30:17
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数字图像通常需要很大的比特数，这给图像的传输和存储
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2022-04-09 11:36:40
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数字图像通常需要很大的比特数，这给图像的传输和存储带来相当大的困难。例如用8bit存储一幅512512的灰度图像的比特数为256K。而一部60分钟的彩色电影，如果每秒放映24帧，数字化后每帧包含512512像素，每像素的R、G、B分量分别占8bit，则这样一部电影的总比特数为64800M，若用一张600M的CD存储则需要100多张CD光盘来存储。由此可见对图像数据进行压缩显得非常必要。减少存储空间、缩短传输时间这成为促进图像压缩编码技术发展的主导因素。图像压缩是通过编码来实现的，所以通常将压缩与编码统称为图
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2021-11-08 10:08:43
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一、简介两维情况下radon变换大致可以这样理解：一个平面内沿不同的直线（直线与原点的距离为d，方向角为alfa）对f（x，y）做线积分，得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说，平面（d，alfa）的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。
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2021-07-09 14:48:18
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一、简介图像的几何运算是指引起图像几何形状发生改变的变换。与点运算不同的是，几何运算可以看成是像素在图像内的移动过程，该移动过程可以改变图像中物体对象之间的空间关系。二、源代码function varargout = aaa(varargin)% AAA MATLAB code for aaa.fig% AAA, by itself, creates a new AAA or raises the existing% singleton*.%% H = AAA
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2021-11-08 12:43:42
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一、简介图像的几何运算是指引起图像几何形状发生改变的变换。与点运算不同的是，几何运算可以看成是像素在图像内的移动过程，该移动过程可以改变图像中物体对象之间的空间关系。二、源代码function varargout = aaa(varargin)% AAA MATLAB code for aaa.fig% AAA, by itself, creates a new AAA or raises the existing% singleton*.%% H = AAA
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2021-11-08 12:44:14
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一、简介图像的几何运算是指引起图像几何形状发生改变的变
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2022-04-08 15:23:47
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1、内容简介略
522-可以交流、咨询、答疑2、内容说明略
3、仿真分析Image = im2double(rgb2gray(imread( 'flower.jpg')));
[n,m] = size(Image);
LEN = 21; THETA = 11;
PSF= fspecial( 'motion', LEN, THETA);
BlurredI = conv2(PSF, Image);
f
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2022-08-18 09:13:12
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figure, imshow(abs(result)),title( '等功率谱滤波复原图像');figure,imshow(BlurandnoiseI), title('运动模糊加噪声图像');figure,imsho、咨询、答疑。
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2022-08-20 00:40:10
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图像复原技术的目的是使退化了的图像尽可能恢复到原来的真实面貌。图像复原与图像增强的联系与区别：图像复原和图像增强相似，两者都是要得到某种意义上改进的图像，或者说，希望改进输入图像的质量。两者不同之处是图像增强技术一般要借助人的视觉系统的特性，以取得看起来比较好的视觉效果。而图像复原则认为图像在某种情况下退化或者恶化啦，现在需要根据相应的退化模型和知识重建或者复原原始图像。尽管两者有相交叉的邻域，但
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2023-10-29 09:39:38
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目录1.背景2.镜头成像畸变原因3.去畸变方法4. opencv去畸变函数5.代码实现 1.背景由于相机的镜头并不完全理想，成像时会产生线条扭曲、失真等。对双目图像、鸟瞰图等进行处理时，首先要矫正去畸变。2.镜头成像畸变原因相机的镜头前有一块透镜，由于透镜的形状，当光线穿过透镜时，靠近光轴的光线折射比远离光轴的折射要小，就会产生径向畸变，此时真实世界中的直线在图像中会被弯曲，往外弯曲是枕形畸变，
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2024-01-17 10:28:34
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逆滤波图像复原 ：
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2019-11-25 04:04:00
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图像复原
原创
2021-08-08 10:27:43
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图像复原
原创
2021-08-19 12:52:58
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在matlab中，图像滤波有很多中，比如平滑滤波（smooth（）函数）；中值滤波medfilt2（）函数），这些相对简单，可以直接参考函数解释，不做详细解说这里重点讲解一下傅里叶滤波，在matlab中，常用的为快速傅里叶变换。进行滤波的难点就在于如何将图像转换到频率域以及如何将频率域的图像逆变换为空间域中的图像第一步：读取图像并对图像进行傅里叶变换Path='images.jpg';
im=im
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2023-11-27 23:11:54
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