人工智能技术的快速发展，给我们的生活和工作带来了各种有趣便利的体验。比如在视频通话和观看直播时的背景虚化、弹幕穿人等神奇的功能，给我们的视频通话及影音观看带来了更优质的体验和多维的乐趣。那这是靠什么AI黑科技实现的呢？答案就是咱们本篇的主角–人像分割。图1 PP-HumanSeg v2人像效果展示图人像分割是将人物和背景在像素级别进行区分，通常可以分为半身人像的肖像分割和针对全身人像的通用人像分割
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2024-05-21 18:43:10
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首先通过摄像头采集图像，用Otsu方法进行二值化处理，然后找出最大两个连通区域，此处默认有手和脸，最后通过指尖检测算法，将脸部排除。
#include "cxcore.h"
#include "math.h"
#include <cmath>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <string.h&g
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2024-04-07 10:29:31
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1 简介将人物和背景在像素级别进行区分，是一个图像分割的经典任务，具有广泛的应用。一般而言，该任务可以分为两类：针对半身人像的分割，简称肖像分割；针对全身和半身人像的分割，简称通用人像分割。对于肖像分割和通用人像分割，PaddleSeg发布了PP-HumanSeg系列模型，具有分割精度高、推理速度快、通用型强的优点。而且PP-HumanSeg系列模型可以开箱即用，零成本部署到产品中，也支持针对特定
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2024-01-01 22:15:35
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一、简介基于matlab GUI图像提取二、源代码function varargout = go(varargin)% GO M-file for go.fig% GO, by itself, creates a new GO or raises the existing% singleton*.%% H = GO returns the handle to a new GO or the handle to% the existing single
原创
2021-11-08 13:41:20
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一、简介基于matlab GUI图像提取二、源代码fun
原创
2022-04-08 09:36:36
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一、简介基于matlab GUI图像提取二、源代码function varargout = go(varargin)% GO M-file for go.fig% GO, by itself, creates a new GO or raises the existing% singleton*.%% H = GO returns the handle to a new GO or the handle to% the existing single
原创
2021-11-08 11:04:16
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图像分割是将一幅数字图像分割成不同区域，在同一区域内具有在一定的准测下可认为是相同的性质，如灰度、颜色、纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别，主要包括边缘分割技术、阈值分割技术和区域分割技术边缘分割技术利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。图像中的线段将图像点x(x,y)某个领域中的每个像素值都与模板中对应的系数相乘，然后将结果进行累加，从而得到该点的新像素值。如果邻域的大小为m
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2024-03-01 15:59:17
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实验目的充分利用所学各种图像处理技术，实现对图像的综合处理，加深对基础知识的理解和应用。实验内容（1）将已知图像进行消噪处理； （2）对彩色图像进行目标和背景分析； （3）自编多种分割算法（其中必须包含：最大类间分割、基于迭代的阈值分割、基于Hough变换、基于kmeans分割）将图像进行分割； （4）提取目标。代码区：clc;
clear;
close all;
%(1）将已知图像进行消噪处理
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2024-03-20 15:33:27
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阈值分割全局阈值处理
% 迭代实现方式
T = 0.5*(double(min(f(:)))+double(max(f(:))));
done = false;
while ~done
g = f>=T;
Tnext = 0.5*(mean(f(g))+mean(f(~g)));
done = abs(T - Tnext) < 0.5;
T =
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2024-04-17 09:54:44
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文章目录准备样本图片预处理缺少程序生成正样本.vec文件生成自己的分类器 准备样本需要训练一个婴面头部的分类器，从网上找了一些图片，作为正样本。正样本50张负样本直接选择了人脸识别的负样本，负样本选中了2000张。图片预处理对图片进行灰度化、归一化处理。"""
作者：Shirley
日期：2021年05月12日
对处理正负样本，灰度化，归一化，大小为（50,50）
"""
import cv2
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2024-04-19 13:18:29
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????欢迎来到本博客❤️❤️???博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。?1 概述在分割之前，会对视网膜图像进行预处理，如降噪、增强对比度和图像归一化，以改善图像质量。采用形态学运算、匹配滤波和基于Hessian的方法等技术来增强血管与背景之间的对比度。此步骤旨在使血管结构更易于区分。利用各种分割算法从视网膜背景中分割出血管
一、简介1 基本概念（1）什么是图像分割？图像分割是指把图像分成各个具有相应特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程。特性可以是灰度、颜色、纹理等；目标可以对应单个区域，也可以对应多个区域。（2）分类按幅度不同来分割各个区域：幅度分割按边缘来划分各个区域：边缘检测按形状不同来分割各个区域：区域分割灰度图像的分割通常基于图像亮度的两个基本特性：不连续性和相似性。区域内部的像素一般具有灰度相似性，
原创
2021-07-09 15:48:08
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5月7日，腾讯云AI视觉团队正式发布全新的人像分割产品，据介绍，该产品基于腾讯优图领先的人体分析算法，能够精准识别图像中的人体轮廓边界，与背景进行分离，实现像素级人像分割，有效满足图片、短视频、影视剧等不同场景下的对于人像分割的复杂需求。 以往，图片、视频中要实现人像分割，需要运用PS软件每张、每帧抠图，不仅耗时耗力，抠图效果也主要依赖于个人技术，难以掌控。腾讯云神图·人像分割通过领先的AI
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2024-02-05 11:43:55
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一、抠图简介 抠图主要解决的是图像中前景和背景区域的准确预测问题，对于图像编辑和影视制作有着及其重要的实际意义。所以准确有效的抠图算法可以极大的改善内容生产的工作流程，从而节省大量的人力物力来提高工作效率。 抠图作为一个基本的计算机视觉问题，在很多领域都有着很多的应用。 而关于抠图的传统方法通常是基于 trimap（三值图）对前景、背景和 alpha 进行估计，但当图
文章和代码以及样例图片等相关资源，已经归档至【Github仓库：digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割内容线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n)i
原创
精选
2023-03-09 12:06:49
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5月7日，腾讯云AI视觉团队正式发布全新的人像分割产品，该产品基于腾讯优图领先的人体分析算法，能够精准识别图像中的人体轮廓边界，与背景进行分离，实现像素级人像分割，有效满足图片、短视频、影视剧等不同场景下的对于人像分割的复杂需求。以往，图片、视频中要实现人像分割，需要运用PS软件每张、每帧抠图，不仅耗时耗力，抠图效果也主要依赖于个人技术，难以掌控。腾讯云神图·人像分割通过领先的AI技术，可以迅速识
django api (Introduction)Image segmentation has been a hot topic for a while now. Various uses cases involving segmentation had emerged in a bunch of different areas, machine vision, medical imaging,
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2024-05-22 11:10:04
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1.图像分割概述图像分割指根据灰度、纹理、形状等特征把图像分割为若干个互不交叠的区域，并使图像在同一区域内呈现出相似性，在不同区域内呈现明显的差异性。基于阈值基于区域基于边缘基于小波变换基于神经网络基于能量基于概率统计基于特定理论1.基于阈值的分割 基本思想：给定合适的灰度阈值，将图像中各个像素的灰度值和阈值作比较，将每个像素划分到
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2023-08-17 19:24:58
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导读：纪录面试的经过，成功有经验，失败则有教训。目前已找到工作，做Java大数据，月base45k，整理总结，希望对你也有帮助。 自我介绍公司介绍，近期的三家公司，在线教育独角兽、暴风影音、创维数字负责的项目面向业务的需求开发，亲子系统、支付系统、秒杀抽奖等面向基础组件封装，springboot二次封装、分布式链路追踪系统apm、分布式任务系统等面向推荐系统开发面向团队建设，内部技术分享，包括
AI学习笔记之CNN之图像分割图像分割问题引入实现技术手段及分类语义分割-FCN（Fully Convolutional Networks）FCN--deconv反卷积的具体步骤UnpoolDeconvNet实例分割Mask R-CNNMask R-CNN和Faster R-CNN的区别Mask R-CNN的具体步骤Resnet中Conv Block和Identity Block结构特征金字塔F
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2023-10-08 07:44:09
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