一、整体描述这篇日志主要记录打包工作的准备与遇到的问题及解决办法，下篇日志再记录在java工程中正式的使用matlab生成的jar包。为什么要打成jar包？最直接的原因便是matlab中有各种函数，如图像变换等相关函数，这些函数使用java来写可能会花很多精力，得到的结果也不一定精确，为此直接将matlab中编写好的功能模块打包成jar包，在java工程中引用即可。二、准备工作1、安装jdk1.7
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2024-03-10 14:27:22
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写作时间：2021年12月31日起，2022年1月4日止。MATLAB进行封装打包，首先说明这是两件事情，第一是封装；第二是打包（打包并非一键即可完成）。怎样服用本文？→见本文解决的问题，若认为日后有需要，建议粗略浏览后收藏；若当下有需要，则请认真阅读并收藏。本文将解决以下几个问题：1.为什么要封装打包？什么是封装、打包？2.MATLAB怎样进行程序封装？（一个例子进行说明）如何设置按钮、事先编好
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2023-12-26 21:42:15
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如何将MATLAB程序编译成独立可执行的程序？如何将编译好的独立可执行程序发布在没有安装MATLAB的电脑上？下面将一步步实现：一、生成独立可执行的程序（exe文件）步骤1、安装编译器。可有多种选择，matlab自带了一个LCC，推荐使用VC++6.0，我基于VS 2003实现。2、设置编译器。在matlab命令行输入mbuild –setup以及mex –setup，选择安装的c编译器。3、调用
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2023-08-30 23:09:04
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MATLAB Runtime 是一套独立的共享库，无需安装 MATLAB 即可运行编译的 MATLAB 应用程序或组件。 将Matlab程序打包成.exe独立可执行程序1. 查找并安装runtime2. 打包Matlab程序为.exe文件3. 在没有安装Matlab的电脑上运行.exe文件 1. 查找并安装runtime在command窗口直接输入mcrinstaller，如果出现以下内容，则说明
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2023-12-07 16:28:28
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如何将MATLAB程序发布为独立的不依赖MATLAB环境可执行的程序包 如何将MATLAB程序.m文件发布为独立的不依赖MATLAB环境可执行的程序包。本文演示了基于Matlab R2015b版的实际操作步骤。应用背景：写好的Matlab程序要交给别人使用，但是对方机器上没有安装Matlab软件，要求对方安装Matlab也不太现实。因此必须发布成可执行的软件包才能在对方的机器上运行。&n
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2024-07-31 13:25:13
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matlab文件打包为独立可执行程序exe (Matlab R2019a)整理时间：2019-11-06步骤1：在命令窗口 输入 ：deploytool步骤2：按照下图提示：(1)添加主文件(2)添加关联文件(3)选择打包的方式步骤3：点击PACKAGE步骤4：如果没有安装相对应版本的runtime，需要下载。可以选择在官网上下载后，然后再加载。步骤4.1：打开网页 https://ww2.mat
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2024-06-25 14:31:41
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前言：Matlab算法丰富，直接可以拿来使用，但是又不熟悉m语言或者要求效率高的代码，内部函数封装Dll后C二次处理封装dll一、Matlab生成DLL备注： 配置环境变量(很重要，否则编译会出现“找不到libmx.dll文件”)：(路径参考，实际安装位置，默认软件自动设置环境变量) 在matlab命令行输入mex -setup，按提示选择合适的选项。 在mat
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2023-09-26 17:09:40
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代码中尽量避免出现中文，无论是注释也好还是程序里，因为真的，真的，很容易出问题打包成exe文件时，可以选择下载matlab提供链接里官方的VC，也可以选择安装VS6.0++(至于如何安装，这又是另一番学问了，但是时间过得有点久，好多忘了)打包成jar包时，如果出现目录权限拒绝，unable to open file等问题，可能是你的存放产生jar包的文件路径有中文(很奇葩对不对，对不对，我能检查出
APP发布和部署一、安装到Matlab主界面APP二、安装到Web端解压MATLABWebAppServer.zip安装MATLAB Runtime设置路径配置MATLABWebAppServer尝试部署自己写的APP三、独立的桌面应用程序打包注意事项打包详细过程总结 写在前面，APP打包和安装的确不好整。多找找资料，看看再下手。或者先写一个简单的demo案例，去打包这个。一是文件小，好打包；另
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2023-11-02 00:22:47
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在使用Matlab开发程序时，我们经常会遇到需要将程序打包成Linux可执行文件的情况。这样做的好处是方便用户直接在Linux系统上运行程序，而不需要安装Matlab软件。本文将介绍如何使用Matlab编译工具将程序打包成Linux可执行文件的步骤。
首先，确保你已经安装了Matlab编译工具。在Matlab中，可以通过输入命令“mcc -setup”打开编译器设置向导，选择Linux平台并按照
原创
2024-04-22 09:54:47
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近期因为项目需要，简化流程，写了一些 Matlab 程序，并配备上了 GUI 界面使其简单易用。然后问题来了，可移植性。使用 Matlab 生成 EXE 文件（可以封装很多的 function），然后在一台安装有 Matlab Runtime 环境的电脑上运行，是一种不错的选择。本文主要就我自己在 GUI 生成 EXE 文件上遇到的一些问题以及解决办法进行一个说明，希望可以帮助到有同样需求的人。配
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2024-07-25 14:49:32
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Matlab打包程序方法 介绍如下：要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序)，首先 要安装和配置好Matlab Compiler，一般来说，在安装Matlab时就已经安装了相应版本的Matlab Compiler。只是不同版本的Matlab，其编译器的使用方法有一定的差异，这一点要引起一定的注意。在确定安装好Matlab
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2024-06-27 09:52:44
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MATLAB 主要有两种打包工具：MATLAB Compiler SDK --> 单独的可执行文件MATLAB Coder --> C/C++ 源码MATLAB C
原创
2022-09-19 10:12:11
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# 在 MATLAB 中封装 Python 的完整指南
在现代开发中，结合 MATLAB 和 Python 的使用愈发普遍。MATLAB是一种强大的数学计算环境，而Python则因其丰富的库和便捷的语法受到欢迎。将 MATLAB 功能封装为 Python 库，可以让我们充分利用两者的优点。本文将详细介绍如何实现“MATLAB 打包 Python”的过程。
## 整体流程
在实现 MATLAB
# 如何在MATLAB中打包Java并解决路径问题
作为一名初入编程领域的开发者，你或许会在使用MATLAB打包Java时遇到路径无法被发现的问题。这可能会让你感到困惑，但别担心！本文将为你详细介绍如何成功打包Java并解决路径问题。我们将从一个清晰的流程开始，然后逐步深入每一个细节。
## 流程概述
下面是打包Java和解决路径问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
0.写在前面最近用MATLAB写GUI，用的是Guide，最后需要进行程序的打包，查了一些资料，打包包括exe文件打包和App打包，这里都进行一个学习记录，后面需要可以回来查阅（MATLAB版本：2020Ra）1.使用Application Complier在APP中找到Application Complier， 打开如下界面： 首先点击Add main file右边的加号添加主程序文件，然后选择
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2024-08-14 17:34:54
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Matlab打包程序方法2012-04-01 16:33:18| 分类： 技术分享 | 标签：matlab 打包方法 应用部署 应用分发 编译器 |字号大中小订阅介绍如下：要将用Matlab语言编写的函数文件编译成可独立执行的*.exe文件(即可脱离Matalab环境的执行程序)，首先 要安装和配置好Matlab Compiler，一般来说，在安装Matlab时就已
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2013-03-25 19:38:00
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# MATLAB 打包 DLL 以供 Python 使用
## 引言
在科学计算和数据分析的领域，MATLAB 和 Python 是两种极其流行的编程语言。MATLAB 强大的数学处理能力使它在工程和科学领域备受欢迎，而 Python 的灵活性和丰富的库则使其成为数据分析和机器学习的首选者。将 MATLAB 的功能封装为动态链接库（DLL），然后在 Python 中调用，能够有效地结合两者的优
原创
2024-10-18 06:45:04
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# MATLAB 程序打包为 Python 模块
随着数据科学和工程计算的普及，MATLAB 和 Python 成为两个最受欢迎的编程工具。MATLAB 在数学计算和工程领域广泛使用，而 Python 则以其易用性和丰富的生态系统而闻名。当需要将MATLAB的强大功能引入到Python项目中时，打包和调用MATLAB程序就显得尤为重要。本文将介绍如何将MATLAB程序封装为Python模块，并提
## MATLAB 打包成 Python：赋能数据科学与工程计算
随着数据科学和工程计算的快速发展，MATLAB与Python这两种编程语言在行业中的应用越来越普遍。MATLAB以其强大的数值计算和可视化功能受到工程师和研究人员的青睐，而Python则以其简单易用和丰富的生态系统为数据分析、机器学习等领域的首选语言。因此，将MATLAB代码打包成Python可深度整合这两种工具的优势，提升工作效
