Vue快速入门一、Vue是什么？二、 Vue2和Vue3的区别三、Vue入门1.引入库2.实例2.1 数据组成的网页2.2 Vue常用指令2.2.1 v-text和v-html2.2.2 v-on2.2.3 v-if、v-bind和v-show2.2.4 v-for2.2.5 v-model拓展Vue进阶——VueCLi[Vue进阶——Vue Router（路由）]()[Vue进阶——Eleme
直方图一丶实验原理对于一副灰度图像I，她的每一个像素点I(x,y)都有一个灰度值，一般情况下可能的灰度取值有2^8=256个（0，1，…，255）。如果我们统计出灰度值r在I中出现的次数n，并对其进行归一化（n/N，N是所有灰度值出现次数的总和），这样我们就可以得到像素r在I中出现的概率p®。如果对每一个可能的灰度取值r都做同样的处理，我们可以得到如图1左侧所示的概率分布曲线，该曲线就是我们常说的
1 . 适用条件[直线过焦点]，必有ecosA=(x-1)/(x+1)，其中A为直线与焦点所在轴夹角，是锐角。x为分离比，必须大于1。注：上述公式适合一切圆锥曲线。如果焦点内分(指的是焦点在所截线段上)，用该公式;如果外分(焦点在所截线段延长线上)，右边为(x+1)/(x-1)，其他不变。2 . 函数的周期性问题(记忆三个)(1)若f(x)=-f(x+k)，则T=2k;(2)若f(x)=m
# 打开 MATLAB 初始化 Java 失败的解决方案
在使用 MATLAB 时，有时会遇到“初始化 Java 失败”的错误信息。这通常是由于 MATLAB 的 Java 运行时环境（JRE）配置不当或与其他版本的 Java 冲突。本文将指导你如何排查和解决这个问题。
## 解决方案流程
我们可以将解决这一问题的流程分为几个步骤，以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
clear all; close all; clc load modelparameters.mat blocksizerow = 96; blocksizecol = 96; blockrowoverlap = 0; blockcoloverlap = 0; dataset = {'DICM','
转载
2021-04-02 09:43:00
213阅读
2评论
【前言】 1、matplotlib实现柱状图，条形图的绘制 2、网上查找了很多博主的资料，发现虽然都可以实现，但是所使用的方法是各种各样的，对于新手而言并不太友好。 3、楼主这里采用的是最简单的方式去实现各种图表，对于有些陌生的关键字会给出解释，并且绘制的过程中会慢慢的增加一些绘图的小技巧。 4、楼主在参考孙兴华的视频之后，在这里进行一个小小的总结。对于想自学的同学来说，可以作为一个参考一、柱状图
转载
2024-04-11 22:21:03
182阅读
基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现 文章目录基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现1. 模型与算法描述1.1 ELMAN神经网络预测模型介绍1.2 粒子群算法PSO介绍2. 粒子群算法PSO优化ELMAN回归预测模型的构建过程2.1 模型的建立2.2 算法流程3. PSO-ELMAN回归预测模型的参数设置4. 运行结果5. MATLA
转载
2023-10-05 22:29:31
140阅读
拟合一.拟合问题拟合与插值的区别例题二.求解办法-线性最小二乘法例题matab代码：x=0.1:0.1
原创
2022-07-14 17:43:02
201阅读
概率论课堂小作业要求用matab模拟生日悖论条件：30人||100次本来想白嫖网上的解答结果竟然找不到用matlab模拟仿真的所幸不难自己动手
原创
2022-08-23 14:23:24
104阅读
Python 信号处理——傅里叶变化提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Python 信号处理——傅里叶变化前言一、傅里叶变化原理和用途二、使用步骤1.主要代码2.示例Demo总结 前言以前matab作为信号处理流形工具，里面丰富的信号处理函数那是真香。目前，python作为数据分析常用软件，其在信号处理方面的功能还有点欠缺。因此，博主将利用python逐步实
转载
2023-07-07 22:43:49
162阅读
一些注意事项在字符串中为了区分转义符，可以在前面加个\ 或者在最前面加r；
字符串加好拼接；乘号重复；
索引【-1】代表最后一个；
endwith布尔值检查结尾；
startwirh检查开始；检查的可以是元组，里面多个元素；
find找位置；忽略大小写使用re.findall;
join拼接；
注意python和matab的很大区别是python索引是从0开始的！！！；
将列表中的值进行置空[]就
转载
2024-06-14 14:36:20
72阅读
一、点运算 点运算是对图像中每个像素点一次进行灰度变换操作。1.灰度直方图 灰度直方图描述的是图像各个灰度级的统计特性，归一化直方图是直接以比例形式反映不同灰度级出现的比率。 MATAB中imhist函数直接对图像进行灰度直方图运算，如imhist(I,64)；直接生成I的灰度直方图，并将其灰度平均分为64个小区间，统计各个区间的点数。 imhist函数可以返回两个左值向量，[counts
转载
2024-05-17 05:21:55
97阅读
