首先我们来看看mariadb的锁定概念，所谓锁就是当一个进程或事务在操作某一资源时，为了防止其他用户或者进程或事务对其进行资源操作，导致资源抢占而发生冲突，通常在A进程操作该资源时，会对该资源进行加锁，实现多进程或多用户操作同一资源时，不会发生冲突；通常情况锁的类型分读锁和写锁，所谓读锁就是共享锁... ...
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2021-05-12 23:35:41
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数据库管理系统的一个最重要的功能就是数据查询,数据查询不应只是简单查询数据库中存储的数据,还应该根据需要对数据进行筛选,以及确定数据以什么样的格式显示.MySQL提供了功能强大、灵活的语句来实现这些操作,下面将介绍如何使用SELECT语句查询数据表中的一列或多列数据、使用集合函数显示查询结果.查询语句简介首先,MySQL从数据表中查询数据的基本语句为SELECT语句,SELECT语句的基本格式如下
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2024-03-16 00:59:01
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一.日志1.查询日志 记录每一条sql语句，建议不开启，因为如果访问量较大，会占用相当大的资源，影响性能;
vim /etc/my.cnf.d/server.cnf
general_log = ON| OFF#查询日志开关
general_log_file localhost.log #查询日志的文件名字（/var/lib/mysql）
log_output TABLE | FILE | NO
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2024-03-15 09:57:23
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mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。 共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。 排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取
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2024-03-17 19:21:55
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Centos7+Mariadb集群-主从配置介绍近期一直在恶补Linux相关的知识，主要是就是学Linux下的基本日常应用服务器的配置及优化，今天我们主要介绍一下在Centos7下安装及配置Mysql 集群，说到集群，其实就是为了提高服务的高可用性。对于高可用的相关服务今天不是主要介绍内容，今天主要介绍MYSQL的主从配置。对在Linux下的其他服务的介绍及服务高可用负载均衡我们将会在后期的文章中
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2024-05-01 14:11:07
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 23:23:54
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mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制，例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键（换而言之就是条件为唯一标识时） 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事
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2023-08-04 21:42:09
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innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的（且索引要生效）不带索引 （表锁）要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务，1是自动提交事务， mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person
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2023-08-23 16:52:38
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行锁偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，但并发度高。 1）创建相关测试表tb_innodb_lock，注意数据库引擎为InnoDB。 drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_i
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2020-09-19 17:23:00
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MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。
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2023-06-15 10:28:51
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概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁，InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三
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2023-08-12 12:18:44
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文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点：偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据，不影响其他会话修改该行数据无索
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2023-08-11 07:54:52
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springboot2本地锁实践一文中提到用Guava Cache实现锁机制，但在集群中就行不通了，所以我们还一般要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁，下面我们将利用自定义注解、Spring Aop、Redis Cache 实现分布式锁。项目代码结构整体图一、导入依赖在 pom.xml 中添加上&nb
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2024-03-02 07:47:41
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MySQL的行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一行锁就是针对数据表中行记录的锁，比如事务 A 更新了一行，而这
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2023-06-16 15:35:27
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1、为什么MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持。InnoDB之所以可以锁行，是因为Innodb的主索引结构上，既存储了主键值，又直接存储了行数据，可以方便的锁住行数据，而MyIsam索引指向另一片数据文件，没有办法精确锁住数据段。2、mysql中表锁和行锁的区别行锁特点：锁的粒度小，发生锁冲突的概率低、处理并发的能力强；开销大、加锁慢、会出现死锁加锁的方式：自动加锁。对于UPDATE、DEL
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2023-09-20 14:59:59
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文章导读：上文: Mysql优化—分析海量数据
===> 1. 锁的分类
===> 2. 表锁
===> 3. 行锁
===> 4. 行锁的注意事项
11.1 锁机制：解决因资源共享 而造成的并发问题
分类：操作类型：a. 读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。 b. 写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读锁、
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2023-08-10 10:53:16
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1、Mysql中有哪几种锁？MyISAM 支持表锁，InnoDB 支持表锁和行锁，默认为行锁。表级锁:开销小，加锁快，不会出现死锁。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发量 最低。行级锁:开销大，加锁慢，会出现死锁。锁力度小，发生锁冲突的概率小，并发度最高。2、Mysql支持事务吗？在缺省模式下，MYSQL 是 autocommit 模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所 以在缺省情况下，m
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2023-09-07 19:34:13
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学习MySQL锁的一些概念和简单的实践，每章节至少读两遍，才能明白一些东西，整理下方便以后查询。
原创
2022-10-04 16:26:56
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博文参考学习 博文参考学习 博文参考学习快速应用首先在springBootApplication开启事物管理@SpringBootApplication
@xxxx
@xxxxx
@EnableTransactionManagement //开启事物管理
public class App {
public static void main(String args[]){
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2024-05-15 12:02:54
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MySQL的事务控制、锁定语句和安全问题一、锁定语句1、锁定机制简介2、LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLE二、事务1、事务的特性2、事务控制3、分布式事务的使用1. 分布式事务的原理2. 分布式事务的语法3. 存在的问题三、SQL中的安全问题1. SQL 注入简介 一、锁定语句 MySQL 支持对 MyISAM 和 MEMORY 存储引擎的表进行表级锁定，对 BDB 存储引擎的
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2023-07-27 09:06:25
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