Hadoop 的版本0.20包含一个新的java MapReduce API，我们也称他为上下文对象（context object）。新的API在类型虽然不兼容先前的API，但是更容易扩展。新增的API和旧的API之间的不同点：1、 新的API倾向于使用抽象类，而不是接口，是为了更容易扩展。例如：可以不需要修改类的实现而在抽象类中添加一个方法。在新的API中，mapper和reduce
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2024-04-25 10:50:59
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Java写MapReduce，代码详解hadoop环境搭建公众号获取云盘搭建视频
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2022-04-02 13:38:03
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场景MapReduce Java API实例-统计单词出现频率上面进行项目环境搭建的基础上。怎样实现对下面这组数据进行排序 注： 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。实现输入数据格式为每行有一数值，通过MapReduce实现数据的排序功能。利用Map阶段的Sort功能将要排序的数值作为map函数的key输出，并在reduce函数设置一个计数器。1、Map代码
原创
2023-02-15 10:36:20
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场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 上面进行项目环境搭建的基础上。 怎样实现对下面这组数据进行排序 注： 博客： https://b ...
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2021-08-05 18:28:00
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Java写MapReduce，代码详解https://www.cnblogs.com/frx9527/p/hadoopMR.htmlhadoop环境搭建：https://blog.csdn.net/qq_40374604/article/details/81506296公众号获取云盘搭建视频...
原创
2021-06-21 16:13:14
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场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面对单个txt文件进行统计的基础上，Mapreduce也是支持文件夹下多个文件处理的。 统计 ...
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2021-08-05 16:49:00
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场景M的数据类型设置为FloatWritable即可。新建
原创
2023-02-15 10:36:34
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1、MapReduce概述1.1、MapReduce 定义Mapreduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 hadoop 的数据分析 应用”的核心框架。Mapreduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的 分布式运算程序，并发运行在一个 hadoop 集群上。1.2、MapReduce 优缺点优点：1）MapReduce 易于编程。它简单的实现一
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2024-03-18 09:13:56
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场景Windows下使用Java API操作HDFS的常用方法在上面使用Java API操作HDFS已经配置开发环境的基础上。使用Java API操作Mapreduce统计单次出现的次数。这里Hadoop集群搭建的是Hadoop2.8.0，所以新建Maven项目并引入依赖<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/had
原创
2023-02-15 10:36:02
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场景MapReduce Java API实例-统计单词出现频率在上面实现统计单次出现的频率的基础上。数据集只是单路径，如果有多个数据集文件，即有多个txt文件，要怎么实现。多文件输入采用MultipleInputs.addInputPath方法即可完成。注：关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。实现map和reduce的代码基本和上面的一致1、map类package c
原创
2023-02-15 10:37:23
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场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面实现统计单次出现的频率的基础上。 数据集只是单路径，如果有多个数据集文件，即有多个txt文 ...
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2021-08-06 13:52:00
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场景 MapReduce Java API实例-统计单词出现频率： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/119410169 在上面是统计出现过的单词以及出现的次数。 如果只是从中统计出现过的单词，即类似于求单词集合的并集 ...
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2021-08-05 11:00:00
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场景MapReduce Java API实例-统计单词出现频率在上面是统计出现过的单词以及出现的次数。如果只是从中统计出现过的单词，即类似于求单词集合的并集的效果。注：关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书、教程推送与免费下载。实现与统计单词频率相比，只是将最终结果的出现次数去掉，因此只需将WorldCount中reduce函数输出value的值设置为NullWriable即可，同时将Job
原创
2023-02-15 10:36:11
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一、简介1.1、概述MapReduce是Hadoop提供的用于进行分布式计算的框架MapReduce是仿照Google MapReduce来实现的MapReduce会将整个计算过程拆分2个阶段：Map(映射)阶段和Reduce(规约)阶段1.2、组件1.2.1、Writable - 序列化在MapReduce中，要求被传输的数据必须能够序列化MapReduce提供了一套独立的序列化机制，基于AVR
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2023-07-19 15:38:56
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尽管Hadoop框架本身是使用Java创建的，但MapReduce作业可以用许多不同的语言编写。 在本文中，我将展示如何像其他Java项目一样，基于Maven项目在Java中创建MapReduce作业。
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2023-07-20 20:19:10
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1、Mapper类用户自定义一个Mapper类继承Hadoop的Mapper类Mapper的输入数据是KV对的形式（类型可以自定义）Map阶段的业务逻辑定义在map()方法中Mapper的输出数据是KV对的形式（类型可以自定义）注意：map()方法是对输入的一个KV对调用一次！！2、Reducer类用户自定义Reducer类要继承Hadoop的Reducer类Reducer的输入数据类型对应Map
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2023-12-20 14:59:42
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（一）实现词频统计的基本的MapReduce编程。①在/user/hadoop/input文件夹(该文件夹为空)，创建文件wordfile1.txt和wordfile2.txt上传到HDFS中的input文件夹下。 文件wordfile1.txt的内容如下：I love SparkI love Hadoop 文件wordfile2.txt的内容如下：Hadoop is goodSpark is f
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2023-11-23 12:44:07
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MapReduce JAVA框架开发流程总体流程用户提交任务给集群集群首先对输入数据源进行切片master 调度 worker 执行 map 任务worker 读取输入源片段worker 执行 map 任务，将任务输出保存在本地master 调度 worker 执行 reduce 任务，reduce worker 读取 map 任务的输出文件执行 reduce 任务，将任务输出保存到 HDFS细节
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2023-07-16 12:02:27
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本文主要基于Hadoop 1.0.0后推出的新Java API为例介绍MapReduce的Java编程模型。新旧API主要区别在于新API(org.apache.hadoop.mapreduce)将原来的旧API(org.apache.hadoop.mapred)中的接口转换为了抽象类。
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2023-07-20 20:16:30
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文章目录使用Eclipse创建MapReduce工程配置环境新建MapReduce工程分布式文件系统HDFSHDFS-JAVA接口之读取文件HDFS-JAVA接口之上传文件HDFS-JAVA接口之删除文件HDFS-JAVA接口之列举文件夹和文件列举文件夹列举文件HDFS-JAVA接口之创建目录HDFS-JAVA接口之下载文件HDFS-JAVA接口之写入文件 使用Eclipse创建MapReduc
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2023-11-28 15:28:56
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