在工作中,我们经常要向上级领导汇报某个指标的进度或完成情况。有时候,我们会用仪表盘或温度计来展示数据。不会这类型图表的朋友,不用担心,因为今天,我将教给大家一种更简单的方法!公司新来的职员小明,在公司中担任仓库管理员一职。年中季度会议即将召开,上级要小明发一份数据给他,要求展示仓库产品的动销率、商品破损率以及库存周转率。小明从系统中导出相关的数据,在对数据做初步的清洗和过滤后,最终计算出这三个指
# CSS制作数据分析页面 在数据分析领域,创建一个直观的数据展示页面至关重要。使用HTML、CSS以及一些图表库,可以帮助我们有效地展示数据分析结果。本文将介绍如何使用CSS和一些基本的HTML结构,创建一个简单的数据分析页面,并用Mermaid语法绘制一个饼状。 ## HTML结构 首先,我们需要一个基本的HTML结构,以便后续使用CSS进行样式设计。以下是一个简单的HTML示例:
原创 2024-08-17 03:33:39
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世界上最深入人心的数据分析工具,是Excel,在日本的程序员考试中,程序语言部分,是可以选择Excel表格工具作为考试选项的。可见其重要性。数据分析的步骤:提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化Excel中的数据类型主要有:文本型,数值型,逻辑型。如果右键单元格显示为常规型,表示和数据本身表示出的类型相同。数值类型一般是右对齐的。数据清洗1. 选择子集对列进行隐藏和再表示。2. 列名重命名直接
excel文件中有一时间列,混合了文本与时间,如 傍晚 凌晨 12:15 其中 hh:mm居多,使用DTSWizard导入虽然方便但是hh:mm都变成了NULL,在导入设置中设置导入数据类型不能实现。需要语句实现,下面的语句都可以实现: Microsoft Jet 数据库引擎可以通过可安装的索引顺序访问方法 (ISAM) 驱动程序,访问格式为其他数据库文件(例如 Excel 工作簿)的数
本项目根据DeepLabv3+模型一键抠图示例,主要采用PaddleHub DeepLabv3+模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)和python图像处理库opencv、PIL等完成。在最新作中,作者通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合,同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层, 其骨干网络使用了Xception模型,
业务人员对Excel进行数据收集时,原始数据量动辄几十万上百万条;因数据量大,导致excel打开慢,编辑卡顿,在多指标分析时,需拆分多个excel进行分析,领导查看分析结果时,连带要查看多个报表,体验不好。更棘手的是,excel分析具有时效性,当数据更新后,要重新导数做报表,分析效率低。想要处理超大的数据量,Smartbi一站式数据分析平台来帮你。针对数据量大的问题,小编将以Smartbi为例,为
我们常常使用Excel表格管理数据,例如物料管理,在一年的物料信息表中,怎样快速了解每个季度的销售情况呢?这就会用到数据透视表,数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据数据透视表怎样做呢?一、插入数据透视表1. 比如有以下物料管理表,首先点击表格左侧的绿色小三角,这样整张表格就会被选中,接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。1-12. 这里可以更改数据区域,也就是哪些数据需要用于汇总;
文章目录一、介绍二、研究目的三、研究内容:环境分析1、宏观环境分析2、市场环境分析3、竞争环境分析四、定性与定量分析方法1、定性:SWOT分析2、定量:内外因素评价矩阵五、内外因素数据获取六、内外因素得分计算1、评分的计算2、权重的计算七、制作战略选择矩阵图及解读1、分析思路2、图表制作 一、介绍某购物中心计划开展网上商城业务,为此需要进行网上商城战略分析。二、研究目的帮助企业进行战略选择,选择
老板说让我对用户做一次用户画像,我说:老板得加钱!
原创 2022-10-14 14:45:51
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使用条形对比分析数据(4)漏斗展示数据所占比重了解销售的朋友可能知道,销售机会分析表,是记录了初次接触到签订合同各个流程的客户人数的图表。管理者需要此表进行决策分析,那么如何清晰的展示此表数据呢?请看条形应用之漏斗。知识点一:什么是漏斗?A:漏斗是外观形似漏斗的图表。知识点二:漏斗有什么特点?A:漏斗适用于比较规范、周期较长、环节较多的业务项目。可以直观地展示业务流程,经营者可以直
本文借助Excel工具,绘制漏斗
原创 2022-11-10 09:44:04
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HTML数据解析 用到开源代码 HTMLParser  :HTMLNode.m  HTMLNode.h  HTMLParser.m HTMLParser.h 开源代码的来源: https://github.com/解析你的数据前还有三步:1在工程中添加libxml2的库2: 在Header Search Path中添加/usr/include/libxml2
转载 2023-07-21 16:39:26
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借助EXCEL工具,绘制销售个人KPI电池
原创 2022-10-14 14:52:22
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迷你制作,教你玩转迷你,工作报表如此简单。
原创 2022-10-14 15:43:55
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数据分析制作在现代数据驱动决策中扮演着重要角色。本博文将深入探讨如何有效地完成数据分析制作,涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法及扩展阅读等多个方面,帮助你全面掌握这一过程。 ## 备份策略 在数据分析制作中,确保数据安全是首要步骤。使用思维导可以有效地梳理备份策略。在下图中,我们展示了一个典型的备份流程及存储架构。 ```mermaid mindmap
根据编写为加深记忆,笔者把这位博主的十二种揣摩一遍。折线图import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np x=[0 for i in range(0,10)] for i in range(0,10,1): x[i]=i+2010 y=[5,3,6,20,17
分析数据之间的差异,站在理性的角度进行项目对比,是数据分析的重要思路。利用数据透视表,切换数值显示方式,可以轻松地对比数据的数值差异,以及进行同比、环比对比,从而判断项目的涨跌情况。1.分析数值差异分析数值之间的差异,可以选定一个项目为参照标准,将值显示方式调整为【差异】方式,即可看到其他项目与参照项目之间的数值差异。如下图所示,同是巧克力分类下的商品,其中“金帝巧克力”的销量比较好。现在需要分析
说明:本文节选自网易云课堂免费图文课程《如何制作数据分析师简历》第二节 简历那些事儿。对,免费的课程。年初找工作的朋友多,在此作为新年礼物送给大家,希望对大家有帮助!该课程不仅适用于数据分析师求职,其他岗位求职也可借鉴。
原创 2021-02-01 20:20:41
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# 按场景来制作数据分析平台:一个指南 在现代企业中,数据的收集和分析是推动决策和发展不可或缺的部分。然而,面对各种复杂的业务场景,如何设计一个高效、灵活的数据分析平台就显得尤为重要。本文将通过几个核心步骤,介绍如何按场景来制作数据分析平台,并提供相关代码示例。 ## 1. 确定业务需求 首先,明确数据分析平台的目标和范围至关重要。不同的业务场景需要分析不同类型的数据。例如,在电商环境中,我
原创 11月前
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# 使用PySide6制作数据分析软件 ## 1. 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用PySide6库来制作一个简单的数据分析软件。作为一款跨平台的GUI库,PySide6可以帮助我们快速构建用户界面,并与Python的数据分析库进行集成,实现数据的可视化和分析。 本文将按照以下步骤进行说明: 1. 介绍PySide6和其安装方法 2. 创建一个PySide6应用程序的基本框架 3. 导
原创 2024-01-05 10:38:11
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