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马尔可夫决策过程

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【马尔可夫决策过程】内容共 100 条

转载马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程现在我们开始讨论增强学习(RL，reinforcement learning)和自适应控制( adaptive control)。在监督式学习中，我们的算法总是尝试着在训练集合中使预测输出尽可能的模仿（mimic）实际标签y（或者潜在标签）。在这样的设置下，标签明确的给出了每个输入

迭代

状态转移

初始化

增强学习

决策过程

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mb5fe328e8a0a04 1604 天前
原创马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程一、马尔科夫决策过程：**马尔科夫决策过程****最优决策**值迭代策略迭

算法

概率论

人工智能

迭代

决策过程

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yitahutu79 90 天前
原创统计--马尔可夫决策过程

在概率论和统计学中，马尔可夫决策过程（英语：Markov Decision Processes，缩写为 MDPs）提供了一个数学架构模型于面对部分随机

马尔科夫

决策过程

随机过程

动态规划

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bug404 158 天前
原创 DMP(马尔可夫决策过程)

一累积回报二状态值函数三最优策略

强化学习

概率分布

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茗君（Major_S） 602 天前
原创 DMP(马尔可夫决策过程)

一累积回报二状态值函数三最优策略

强化学习

概率分布

阅读 135 评论 0 点赞 0

茗君（Major_S） 602 天前
转载理解马尔可夫决策过程

https://www.toutiao.com/a6651196916329611780/ 2019-01-28 01:17:00在高层次的直觉中，马尔可夫决策过程（MDP）是一种对机器学习非常有用的数学模型，具体来说就是强化学习。该模型允许机器和agent确定特定环境中的理想行为，从而最大限度地提高模型在环境中实现特定状态甚至多个状态的能力。这个目标是由我们称为策略的东西决定的，策略...

经验分享

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SAP虾客 1512 天前
转载什么是马尔可夫决策过程

作者|Nathan Lambert 编译|VK 来源|Towards Data Science 关于马尔可夫决策过

决策过程

马尔可夫

迭代

.net

转换函数

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mb5fdb133c76a49 1030 天前
转载马尔科夫决策过程

INTRO 马尔科夫决策过程（Markov Decision Process）是决策理论规划、强化学习等的一种直观和基本的模型。在这个模型中，环境通过一组状态和动作进行建模，然后被执行以控制系统的状态。通过这种方式控制系统的目的是最大化一个模型的性能指标。这其中的很多问题都可以通过马尔科夫决策过程建

Ceph

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TuringMc 641 天前
转载强化学习马尔可夫决策过程（MDP）是什么

2016 年上半年，李世石和 AlphaGo 的“人机大战”掀起了一波人工智能浪潮，也引起了大家对于人工智能的热烈讨论。本文主要学习人工智能中的强化学习，它是计算机以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使计算机获得最大的奖赏。以围棋为例，一个强化学习问题通常包含如下要素：动作空间（Action Space）：A

机器学习

强化学习

决策过程

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软件工程小施同学 330 天前
原创 DL--Markov decision process（MDP）（马尔可夫决策过程）

wiki：https://en.wikipedia.org/wiki/Markov_decision_process马尔可夫决策过程（MDP）是一个离散时间随机控制过程。它提

马尔科夫决策

决策过程

动态规划

强化学习

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bug404 189 天前
转载深度强化学习第2课｜马尔可夫决策过程

文章目录 1 简介 2 马尔可夫属性 3 State Transition Matrix 4 MP 5 示例：Student Markov Chain 6 Markov Reward Process 7 Return 8 为什么需要衰减？ 9 MRP的值函数 10 贝尔曼方程 11 贝尔曼方程的数学

解决方法

facebook

sed

初始状态

经典算法

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mob604756f59f47 1119 天前
原创随机过程、马尔可夫链详解

学校的概率统计课程没有讲到这一部分的内容，但是又比较重要，因此来填个

概率论

随机过程

数理统计

状态空间

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wx58438afac3cd5 150 天前
转载【随机过程】马尔可夫链(1)

【随机过程】马尔可夫链标签（空格分隔）：【信号处理】说明：马尔科夫链是一个离散的马尔科夫过程，本文主要对基本的研究思路和应用进行梳理，通过具体的实例来总结是一个非常好的尝试。马尔科夫链的一个应用案例：排队论比如客户服务排队，每个人所需的服务时间为Δt，那么在Δt内，有一个随机变量γn个人到达。用来研究这队伍的人数到底

马尔科夫链

状态转移

建模

概率分布

初始状态

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mb5fe94c9f04536 2700 天前
转载【随机过程】马尔可夫链(2)

【随机过程】马尔可夫链(2)标签（空格分隔）：【信号处理】声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/说明：马尔科夫链是一个离散的马尔科夫过程，本文主要对马尔科夫链的几个比较绕的概念...

马尔科夫链

随机过程

状态转移图

状态转移

互斥

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mb5ffd6f53cf9c6 2695 天前
原创隐马尔可夫模型（一）——马尔可夫模型

简介马尔可夫模型（Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状

状态转移

应用领域

词性标注

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mb6300b232419d1 219 天前
原创马尔科夫决策过程之Markov Reward Process（马尔科夫奖励过程）

上文介绍了马尔科夫决策过程之MarkovProcesses（马尔科夫过程），可以移步到下面：马尔科夫决策过程之MarkovProcesses（马尔科夫过程）本文我们总结一下马尔科夫决策过程之MarkovRewardProcess（马尔科夫奖励过程），valuefunction等知识点。1MarkovRewardProcess马尔科夫奖励过程在马尔科夫过程的基础上增加了奖励R和衰减系数γ：<S

JAVA

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机器学习AI 853 天前
原创【深入浅出强化学习】2 马尔可夫决策过程

文章目录2.1 马尔科夫决策过程理论讲解2.3 基于 gym 的 MDP 实例讲解Appendixgrid_mdp.py 文件代码2.1 马尔科夫决策过程理论讲解马尔科夫决策过程由元组（S,A,P,R,γS, A, P, R, \gammaS,A,P,R,γ）

RL

决策过程

状态转移

方差

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已注销 333 天前
原创强化学习笔记（3）—— 有限马尔可夫决策过程（finite MDP）

本文详细介绍强化学习的形式化框架 —— 马尔可夫决策过程（MDP），并推导了 Bellman 公式

MDP

马尔可夫决策过程

强化学习

概率分布

基础概念

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云端FFF 125 天前
原创 Atitit 马尔可夫过程（Markov process） hmm隐马尔科夫。马尔可夫链，的原理attilax总结

贝叶斯网络

html

输入法

随机过程

.net

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attilax_s_akbr_n 565 天前
原创马尔可夫矩阵

package eight;import java.util.*;public class eight_25 { public static void main(String[] args) {...

i++

for循环

初始化

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心兰相随 236 天前