前置内容 目录前置内容c++提高编程1 内存分区模型1.1 程序运行前1.2 程序运行后1.3 new操作符2 2.1 的基本使用2.2 注意事项2.3 做函数参数2.4 做函数返回值2.5 的本质2.6 常量3 函数提高3.1 函数默认参数3.2 函数占位参数3.3 函数重载3.3.1 函数重载概述3.3.2 函数重载注意事项4 类和对象4.1 封装4.1.1 封装的
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2024-11-02 06:33:44
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程序全家桶 | 机器学习之心【Python机器学习/深度学习程序全家桶】
原创
2024-03-01 10:45:47
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文章目录前言一、使用的工具二、学习资源分享三、libtorch环境配置1.配置CUDA、nvcc、cudnn2.下载libtorch3.CLion配置libtorch4.CMake Application指定Environment variables5.测试libtorch四、PyTorch CUDA CPP项目流程1.使用`CLion`结合`torch extension`编写可以调用cuda
背景作为国家经济支柱和国家生产力水平代表，制造业在国民经济中始终占有重要份额。随着人口红利的逐渐消失，随着环境资源的日益严峻，传统制造业的道路已经越走越窄。此时，以工业机器人为代表的智能装备，为传统的制造业的生产方式带来了革命性的产业变革，其中最具代表性的就是协作机器人。定义及原理协作机器人是一种和人类在共同工作空间中能进行近距离互动的机器人。协作机器人能够提升装配线的柔性，便于在短周期内生
。我们可以使用很多方法收集样本数据，如：制作网络爬虫从网站上抽取数据、中得到信息、设备发送过来的实测数据（风速、血糖等）。提取数据的方法非。得到数据之后，还必须确保数据格式符合要求，采用的格式是Python(3) 的方法是用文本编辑器打开数据文件，查看得到的数据是否为空值。此外，还可以进一步浏览数得到数据的特征值都不会低于三个，无法一次图形化展示所有特征。本书的后续章节将会介绍提并且算法可以处理
原创
2021-07-06 15:40:00
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在这篇博文中，我将以相对直白的方式分享如何解决“黑马程序员 机器学习”问题，内容包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等。这将是一项系统的学习过程，希望能给大家提供一些思路和帮助。
## 环境准备
首先，在进行机器学习项目之前，我们需要具备一个合适的环境。以下是软硬件要求和环境搭建的时间规划。
### 软硬件要求
- 硬件：至少8GB RAM、Intel i5或更高
上周写好的代码，今天启动在浏览器里却显示“This application is currently offline. To enable the application, remove the app_offline.htm file from the application root directory.”应用程序脱机。 这种问题怎么解决? 网上说在IE“文件”----
在当今的技术世界，机器学习已经成为了一个热门且前景广阔的领域。可以说，成为一名成功的“机器学习黑马程序员”，不仅仅需要扎实的理论基础，更需要对实际应用的深刻理解。本文将详细介绍如何解决与机器学习相关的协议问题，从背景到具体的解决方案，我们将涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例以及扩展阅读，带你一步步深入理解。
### 协议背景
在了解机器学习技术的过程中，我们常常需要与网络协议
一、学好C语言的运算符和运算顺序 这是学好《C程序设计》的基础，C语言的运算非常灵活，功能十分丰富，运算种类远多于其它程序设计语言。在表达式方面较其它程序语言更为简洁，如自加、自减、逗号运算和三目运算使表达式更为简单，但初学者往往会觉的这种表达式难读，关键原因就是对运算符和运算顺序理解不透不全。当多种不同运算组成一个运算表达式，即一个运算式中出现多种运算符时，运算的优先顺序和结合
卷积运算1.卷积核的通道（也叫滤波器）的个数得与被卷积的图片通道数相同eg:输入图片是1024×1024×3，即通道数为3，那么每个卷积核得有3个通道2.卷积核做的是线性运算，核上的每个值与它滑动到的对应位置上的值相乘，然后把这些值相加。eg：默认滑动步长为1用右边的9个格放到原图上，9个9个的不重复的走先从左向右滑：输出的第一个值为 2×1+8×0+9×2+1×1+2×0+8×1+7×3+7×0
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2024-01-29 02:18:21
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前言本专栏文章为观看黑马程序员《python机器学习》所做笔记，课程地址在这。如有侵权，立即删除。一、人工智能概述机器学习和人工智能、深度学习的关系
机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的机器学习的应用场景非常多，主要有下图三种领域：
二、什么是机器学习定义
机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
数据集构成结构：特征值+目标值
注：对于
原创
2024-03-17 11:27:13
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Matlab使用杂谈3-Fourier函数实现傅里叶变换傅里叶变换Matlab中的Fourier函数Fourier使用实例普通用法参数变换向量输入傅里叶变换无结果傅里叶逆变换 傅里叶变换傅里叶展开式(Fourier expansion)是指用三角级数表示的形式，即一个函数的傅里叶级数在它收敛于此函数本身时的一种称呼。傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或
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2024-06-23 08:44:20
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周末闭关两日，做了一个手写识别数字的程序。夫人很气愤，浪费两天时间，搞出这么个破东西，十几年前的触屏手机就具备了手写输入功能，拿过来用不就可以？做这个有什么价值？是的，很多第三方服务，接入很便捷，识别率也很高。但是那毕竟是别人家的。豪宅豪车是不错，而我们租来只能使用，没有能力和胆量按照自己的想法去重新装修和改造。然而，自己家的就不一样。你写一个4，我可以让他显示“郭敬明”，乐趣在此。结合当下比较火
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2023-09-17 01:06:11
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简单的一句话：让机器从数据中学习，进
原创
2022-07-15 15:20:01
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一、何为机器学习(Mechine Learning)？答：利用已有数据(经验)，来训练某种模型，利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如：你和狗蛋儿7点在老槐树下集合，如何一块约去开黑，前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断，下次你会不会出发时晚10分钟，从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器学
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2023-09-26 19:32:08
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机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘：英文为data mining，也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习：因为是machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个X到Y的函数，来做分类或者回归的工作。联系： 机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么，机器学习是怎么做。数据挖掘是目标，
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2023-09-08 11:17:46
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机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学；一个计算机程序在完成任务T之后，获取经验值(结果)E，
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2023-09-27 20:25:45
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文章目录一：机器学习基本概念（1）机器学习定义（2）损失函数二：机器学习范围三：深度学习和人工智能（1）深度学习（2）人工智能四：机器学习算法 一：机器学习基本概念（1）机器学习定义机器学习（ML）：从广义上来说，机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习不是基于
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2023-09-06 13:45:01
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# 如何实现“黑马程序员 机器学习课件”
## 一、整体流程
为了让小白更好地理解如何实现“黑马程序员 机器学习课件”，我们首先来展示整个流程。下面是一个简单的表格，展示了实现这个任务所需的步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
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原创
2024-05-23 03:55:29
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# 机器学习入门：从基础到应用的全景观察
在这个数据驱动的时代，机器学习作为一种重要的人工智能技术，正在各行各业中发挥着越来越关键的作用。本文将带您走进机器学习的基础知识，介绍其工作原理、流程以及一些简单的代码示例，帮助您更好地理解这一概念。
## 什么是机器学习？
机器学习是计算机科学的一个分支，旨在通过从数据中学习模式，使计算机能够自动改进其性能。机器学习可以大致分为三种类型：
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