Given an NxM (N rows and M columns) integer matrix with non-negative values (0..MAX_INT inclusive). What is the maximum sum from going top left (0, 0) to bottom right (N-1, M-1) ? The condition is that when you're at point (p, q), you can only move to either right (p, q+1) or down (p+1, q). Expe
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2013-07-10 11:59:00
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1 题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bccced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字
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2024-01-14 14:25:54
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题目描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占
原创
2023-06-02 10:54:38
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题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。 例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符...
原创
2021-07-12 16:12:55
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https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c61c6999eecb4b8f88a98f66b273a3cc?answerType=1&f=discussion 描述 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中
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2020-03-25 14:39:00
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# Java矩阵最优路径
在计算机科学中，矩阵是一个常见的数据结构，用于表示多个元素的集合。在实际应用中，经常需要在矩阵中找到最优路径，以解决各种问题，如最短路径、最小成本等。本文将介绍在Java中如何找到矩阵中的最优路径，并通过代码示例进行演示。
## 矩阵最优路径问题
矩阵最优路径问题是指在一个二维矩阵中寻找从起点到终点的最佳路径，该路径可能是最短路径、最小成本路径等。通常情况下，我们可
原创
2024-05-07 05:05:57
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介绍 这里讲的顶点对之间的最短路径是基于动态规划在图中的实现。每一个循环都类似矩阵乘法，因此这个算法看起来就像是一直在做矩阵乘法。实现 在这里我们用邻接矩阵表示法来表示一个图，因为相对邻接表来说，邻接矩阵表示要容易些，并且采用自底而下的算法来计算最短路径权重。typedef int (*Metrix)[VE
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2023-10-17 10:11:15
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该题使用图的深度搜索算法，首先依次从左往右，从上往下遍历二维数组，遍历第一个元素时发现和字
原创
2022-12-13 11:17:36
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这两天看算法导论看到了最小路径这部分内容，现在看起来越来越费劲，真心觉得图这种数据结构真的太难，主要是书上有太多的证明，看起来难受，都不知道能不能坚持看下去，闲话少说，今天聊聊最短路径方面的知识。要算最小路径，必不可少要掌握图里面的一下知识。图 关于图有好多知识，我主要讲讲图的两种储存方式。邻接矩阵邻接链表邻接矩阵就是以矩阵来表示图结构中节点与节点之间的连接。对于无权重图，通过0,1的方式表示节
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2023-12-19 21:14:14
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目录1. 如何建图？2. Floyd3. Dijkstra1. 如何建图？要跑最短路，首先要有图 ——鲁迅常用的存储方法有两种，分别是邻接矩阵（用二维数组表示边）和邻接表（模拟链表表示边）两种，他们各有不同的优势和不足：邻接矩阵邻接表使用范围稠密图主要是稀疏图空间耗费n^2（n节点数）理论上是 e（ e为边条数）实现方式二维数组存储每个节点相连的节点和边权值通常来讲，在数据范围足够小时，我们采用邻
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2023-06-30 23:19:48
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为了能讲明白弗洛伊德（Floyd）算法的精妙所在，我们先来看最简单的案例。下图是一个最简单的3个顶点连通网图。 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3]，D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵。P代
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2023-09-16 18:00:56
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# 矩阵中的最长递增路径
在计算机科学中，二维矩阵的处理是一个常见的挑战，而寻找矩阵中的最长递增路径更是一个激发人们兴趣的经典问题。本文将介绍这一问题的定义、解决方案以及相关代码示例，帮助你更好地理解这一主题。
## 什么是最长递增路径？
最长递增路径问题的定义如下：给定一个二维整数数组（矩阵），其中每个元素都是一个整数，要求找出从任意单元格出发，能够访问的最长递增路径。值得注意的是，你可以
矩阵的最小路径和： 给定一个 n * m 的矩阵 a，从左上角开始每次只能向右或者向下走，最后到达右下角的位置，路径上所有的数字累加起来就是路径和，输出所有的路径中最小的路径和。 考察点：数组、动态规划 思路： 到达一个点（i,j）我们可以选择从(i-1,j)下来，或者从(i,j-1)往右过来，那么 ...
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2021-04-25 09:25:00
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题目描述： 请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径；路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子；如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子；例如下面的矩阵包含了一条 bfce 路径：解题思路： 这是一个可以用回溯法解决的典型问题。 首先，遍历这个矩阵，我们很容易就能找到与字符串s...
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2023-08-29 11:07:38
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在图的问题当中， 很多都是最短路的问题， 甚至有一些不等式的问题，也可以转换为最短路来进行解决。 在现如今， 在短路可以进行大致的分为两类， 一种是单源最短路， 另外一种就是任意两点间的最短路； 一个是求一个点到所有点的最短距离， 另外一个是求图中所有点相互到达的最短距离！ 首先在介绍最短路解决办法之前， 有必要先介绍一下加权图的存储方法， 而我们的算法也自然会根据存储形式的不同在细节
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2023-10-18 18:48:59
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弗洛伊德算法介绍和Dijkstra算法一样，弗洛伊德(Floyd)算法也是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入一个矩阵S，矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i
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2024-01-11 10:27:17
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# 如何使用Python求解给定邻接矩阵的最短路径矩阵
在图论和计算机科学中，最短路径问题是一个非常常见的问题。给定一个图（用邻接矩阵表示），我们往往需要计算每对节点之间的最短路径。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python实现这一功能。
## 1. 流程概述
计算最短路径的主要步骤可以用以下表格总结：
| 步骤 | 描述 |
|---
一、邻接矩阵的定义这里要总结的邻接矩阵时关于图的邻接矩阵；图的邻接矩阵（Adjacency Matrix）存储方式是用两个数组来表示图；一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息； 图分为有向图和无向图，其对应的邻接矩阵也不相同，无向图的邻接矩阵是一个对称矩阵，就是一个对称的二位数组，a[i][j] = a[j][i]; 邻接矩阵可以清楚的知道图的任意两个顶点
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2024-01-03 11:09:25
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