Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA 对python函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译JIT:即时编译,提高执行速度基于特定数据类型集中于数值计算(高效编译math,cmath,sub-numpy)Numba是一个开源的JIT编译器,可以将python或者numpy 的一些数学计算编译为运算速度极
转载 2023-07-02 14:16:25
114阅读
下面内容摘自笔者编著的《网管员必读——网络基础》(第2版)一书。9.11.1 RIP路由协议及工作原理RIP(Routing information Protocol,路由信息协议)是应用较早、使用较普遍的内部网关协议(Interior Gateway Protocol,IGP),适用于小型同类网络的一个自治系统(AS)内的路由信息的传递。RIP协议是基于距离矢量算法(Distance Vect
导语:网易UU加速器与华硕的一次“加速”4月20日,网易UU加速器携手华硕以“重新定义电竞路由”为题举办联合发布会,并公布了合作款电竞路由器产品——ROG GT-AC2900。发布会上,网易游戏技术专家杨俊伟表示,网易UU加速器将为这款全新电竞路由器提供主机游戏的网络问题解决方案,玩家在享受华硕电竞路由器提供的高质量网络连接与传输服务的同时,也能够体验到网易UU加速器所带来的极速安装、一键操作、多
网络游戏的种类很多,有休闲益智类、竞技类,也有关于赌博类的。但无论是哪一类游戏都有很多的游戏玩家会体验,在这么多的游戏当中比较受欢迎还是大型的网络游戏,大型网络游戏对有很多人都有诱惑,并且它还有一定的竞技性,所以很多人对于这种游戏都非常的忠爱,但是在体验大型网络游戏的时候经常会碰到问题,例如,不能在游戏当中更好的体验游戏没有足够好的游戏质量,在这种情况下大家或通过IP加速器来实现,有一个更好的游戏
转战到Ubuntu,或者是别的流行的Linux发行版,不仅仅是操作系统的操作方式的改变,更多的是你还需要一些能支持你完成工作的好的应用。在这篇文章中,我将分享一些我精选出来不可或缺的应用程序,并谈谈在我的日常工作中如何有效地使用它们。日常使用的应用程序一般当说到Linux桌面上的应用,我总是将这些应用划分为两大类,频繁使用的和一些别的应用。下边我为大家介绍的是一些自己日常使用的应用。1) Fire
对于mtu值这个词,相信有很多用户都没有听说过,也不清楚有什么作用。其实mtu值就是在我们上网的时候,可以对我们的网速造成一定影响的一个数值。那么接下来就为大家分享应该如何设置mtu值才可以让网速达到最快。操作步骤:第一步、测出自己当前网络最佳MTU值敲下 “Win键+R”,然后在运行窗口后输入“cmd”,再敲回车键。 在命令提示符窗口输入以下命令(建议直接复制,以免误将小写字母 l
最近在打包的时候,遇到一个坑。特此记录一下 起因是发现 Unity 5.4 版本,使用c#写的下载,下载速度无法突破 2M/s,同样的网络,后来横向对比使用原来 Cocos2d 开始的游戏,可以达到 7M/s。海外推广一般是小包(iOS是150M以内,安卓50M以内) + 扩展包,如果下载速度过慢,对市场推广和用户转化都会有影响(下载等待时间变长了)。然后就决定基于 libcurl 写了
研究人员近期提出了一个新型WiFi系统,即使在拥塞的网络中,它也将大幅提升数据传输速度。 这个新型系统被称为MegaMIMO 2.0,它能够以高于目前WiFi三倍的速度进行无线数据传输,并且信号范围也被提升为两倍。MegaMIMO 2.0是由来自于麻省理工学院计算机科学以及人工智能实验室(CSAIL)的团队自主研发的。如果设备制造商如思科(Cisco)、美国网件公司(Netgear)能在他们的产
1. NumExpr是什么?NumExpr是一个用于numpy类型快速数值表达式计算的第三方Python加速库。有了它, 在数组上操作的表达式(如3xa+4xb)相比在python中执行速度更快,所需内存空间占用更少。 值得一提的是,NumExpr集成了intel的vml(向量数学计算库 vectore math library)技术, 这使得数值型表达式的计算速度得到了进一步提升。2. Nume
10大CDN服务器及管理软件推荐CDN服务器是一种新型的网络服务器构建方式。如今我们搭建的网站项目面向的用户群比较广泛,有国内、国外的客户群,尤其是在国内用户群中我们还有电信、移动、联通等等不同的线路区别。一般我们购买的虚拟主机、VPS服务器只有一个IP地址,肯定没有哪个商家确保100%线路的稳定和速度,为了优化原有的网络架构服务,因此CDN服务器孕育而生。搭建自己CDN服务器,从而实现网站加速
作者 | Adam GeitgeyPython绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片?总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而,Python的运营速度一直饱受诟病。默认状态下,Python程序使用单个CPU的单个进程。如果你的电脑是最近十年生产的,多数情况下会有4个及以上CPU核。也就是说,当你在等程序运行结束的时候,你的计算机有7
Python用的好,猪也能飞起来。 今天,带大家学习如何让Python飞起来的方法,干货满满哦! python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。最原始的代码
转载 2023-07-11 11:49:16
157阅读
Python有时用起来确实很慢,我敢打赌你肯定抱怨过这一点,尤其是那些用惯了C,C ++或Java的人。但其实很多时候,Python的效率并没有达到它应有的速度,有一些让它马达开足的小技巧,一起来学习吧!1.避免使用全局变量import mathsize = 10000for x in range(size):for y in range(size):z = math.sqrt(x) + math
2.为什么选择Numba?所以,为什么要选择Numba?特别是当存在有许多其他编译器,例如cython或任何其他类似的编译器,或类似pypy的东西时。选择Numba的理由很简单,那就是因为你不需要离开使用Python编写代码的舒适区。是的,你没看错,你不需要为了加速数据的运行速度而改变你的代码,这与从具有类型定义的相似cython代码获得的加速相当。那不是更好么?你只需要在函数周围添加一个熟悉的P
文章作者:梦家 文章目录代码加速技巧NumbaPython 多线程Modin 库联系作者 代码加速技巧Python相比于C++来说有着十分用户友好的编程方式与众多的机器学习和深度学习库,入门快、学习轻松,但其性能劣势一直为人诟病。因此,很多工程师致力于提高python代码性能。本文记录下目前我所知道的Python代码加速方法!NumbaNumba 是一个开源的 JIT 编译器可以纯Python
转载 2023-08-10 13:00:33
132阅读
我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时,若想要获得明显的计算加速效果,最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务,扩展到使用多进程或多线程的方式执行。而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言,以最简单的方式实现等价的加速运算的效果尤为重要,从而避免将时间过多花费在编写程序上。而今天我就来带大家学习如何利用joblib这个非常简单易用的库中的相关功能,来快速实现并行计算加速
我们先看一个原始代码:import time def foo(x, y): tt = time.time() s = 0 for i in range(x, y): s *= i print('time:{}'.format(time.time() - tt)) return s print(foo(1,100000000))看一下运算时
转载 2024-02-09 22:13:35
63阅读
  pip 提速方法主要有两种,一种是临时提速,一种是永久提速。1. 临时提速:在 pip install 包名 后面加上 -i + 镜像地址,这样 pip 安装时即可成倍的提速了。  国内主要镜像地址如下:清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 ht
转载 2023-06-25 23:10:42
131阅读
简介:numba是Anaconda公司开发的针对Python的开源JIT编译器,用于提供Python版CPU和GPU编程,速度比原生Python快数十倍。numba是第三方库,可以在运行时将Python代码编译为本地机器指令,而不会强制大幅度的改变普通的Python代码,使得在部分场景下执行Python的效率得到飞速的提升。工作原理对比:Python文件执行过程1、.py文件通过解释器转化为虚拟机
转载 2023-08-14 11:23:53
341阅读
高效执行python代码:使用numba包对Python程序加速前言1. Numba简介2. Numba的简单使用 前言python由于它动态解释性语言的特性,编写出来的代码实际上需要靠CPython编译成C语言之后才能运行。相比于java、c++要慢很多,尤其在做科学计算的时候,十亿百亿级别的运算,让python的这种劣势更加凸显。而numba就是解决python慢的一大利器,可以让pytho
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5