变量定义： eg： a = 1 b = 1 定义变量a时可以理解为 程序在内存地址中申请了一块地址存储数字1， 然后给这块地址起了一个别名叫 "a"并将 1的引用计数+1， 在定义变量b时又给这块地址起了别名叫"b"并将 1的引用计数+1。 变量名与变量值是一种绑定关系，变量名本身并没有储存值的功能 ...
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2021-07-14 20:06:00
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matlab app designer使用心得最近导师让我在simulink仿真的基础上整一个仿真软件，然后就发现现在matlab已经把之前的GUIDE升级成了app designer，一番摸索踩坑之后，总算整了出来，首先先放几张图。 文章目录matlab app designer使用心得前言一、读取app的输入参数二、实时更新数据2.1 simulink中的设置2.2 app designer中
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2024-06-23 05:55:27
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1、内容简介略385--可以交流、咨询、答疑2、内容说明略3、仿真分析 略4、参考论文略
原创
2022-07-16 00:33:13
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Lua使用自动内存管理，该管理使用基于Lua内置的某些算法的垃圾回收。
垃圾收集器暂停
垃圾收集器暂停用于...
原创
2023-08-02 10:00:27
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Ruby2.2 中的增量式垃圾回收本文是http://engineering.heroku.com/blogs/2015-02-04-incremental-gc?utm_source=rubyweekly&utm_medium=email 的翻译。鄙人是Ruby新手，英语渣，如果翻译不妥之处还请轻喷。。。。本文介绍了 被引入Ruby2.2中的增量式GC。我们将这个算法称为 Ri
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精选
2015-02-13 09:25:07
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一：错误处理错误处理分为两大部分——语法错误 ——运行错误错误处理的函数：assert函数assert函数先检查第一个参数若为true，则不做任何输出若为false，则把第二个参数作为错误信息输出二：垃圾回收在Lua中利用一个垃圾收集器来收集所有死对象(访问不到的对象)，垃圾收集器的实现利用了一个叫增量标记-扫描收集器的东西，它使用两个数...
原创
2021-07-14 14:05:58
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Lua 采用了自动内存管理。 这意味着你不用操心新创建的对象需要的内存如何分配出来， 也不用考虑在对象不再被使用后怎样释放它们所占用的内存。 Lua 运行了一个垃圾收集器来收集所有死对象 (即在 Lua 中不可能再访问到的对象)来完成自动内存管理的工作。 Lua 中所有用到的内存，如：字符串、表、用
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2019-07-08 14:35:00
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一：错误处理错误处理分为两大部分——语法错误 ——运行错误错误处理的函数：assert函数assert函数先检查第一个参数若为true，则不做任何输出若为false，则把第二个参数作为错误信息输出二：垃圾回收在Lua中利用一个垃圾收集器来收集所有死对象(访问不到的对象)，垃圾收集器的实现利用了一个叫增量标记-扫描收集器的东西，它使用两个数...
原创
2022-01-25 14:09:52
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标记-清除算法go和lua虚拟机以及jvm的CMS和G1垃圾回收器的回收算法的思想均来自于标记-清除算法(Mark-Sweep)，它们的gc有重要的两部分：1.从根节点遍历所有对象，如果可达到，则标记2.遍历所有对象，如果没有标记，则destory对象双色标记法在lua5.1之前，lua采用的是二色标记法，第一遍扫描对象，并标记扫描到的对象为黑色，第二遍时候将白色对象destory掉这个过程没法中
使用cocos2d-x lua架构，游戏中存在两种内存回收方式。1.cocos2d-x 本身内存回收PS:假设在lua在创建一个类,继承cocos2d-x的一个类A，则该A也遵循cocos2d-x的内存回收方式假设A没有被其它cocos2d-x的对象引用，或者调用retain()方法，则会被回收2....
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2014-10-15 13:34:00
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OTDD （Online Test Driven Development的缩写），是一个开源的流量回放系统，其主页：https://otdd.io，github：https://github.com/otdd/release。和传统的流量回放相比，其最大的区别是它会自动将服务的请求/返回（inbound request / response ）和其第三方依赖请求和返回（outbound reque
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2024-05-21 06:43:06
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文章摘要 相比于其他储能方式，飞轮储能的高能量密度和高效率能量存储方法有很大的优越性，但也带来了其质量较大的困扰。基于传统模式单级飞轮储能结构，提出了一种新型两级式飞轮储能装置，并通过选用某种确定车型的车辆制动时所能够回收的能量，证明在一定程度上提供相同的储能容量时，该装置的质量可以明显降低。基于证明结果，通过Ansys软件对飞轮转子系统进行了10阶的模态分析和等效应力分析。仿真结果表明
原创
2021-04-30 14:40:44
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人形机器人被称为“机器人领域的珠穆朗玛峰”，其复杂的运动模式（如双足行走、手臂摆动）对能量管理提出了极高要求。但
无论是生成模型还是判别模型，都可作为一种分类器（classification）来使用；1. 分类与回归（1）分类的目标变量是标称型数据（categorical data），0/1，yes/no（2）回归：连续型（numeric data），鲍鱼的年龄，玩具的售价对于分类问题，监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器（classifier）。分类器对新的输入进行输出的预测（pred
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2024-03-20 09:05:33
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?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。介绍在本课中，您将发现一种使用SVM构建模型的特定方法：支持向量机进行回归，或SVR：支持向量回归器。时间序列中的SVR在了解 SVR 在时间序列预测中的重要性之前，这里有一些您需要了解的重要概念：回归：监督学习技术，从给定的一组输入中预测连续值。这个想法是在具有最
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2024-05-10 10:53:46
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前言 这一章还是紧接上一章的内容，在上一章，我们详细地讨论了关于一个变量的线性回归问题，而在我们的实际问题中，一般都不止一个变量，就比如上一章讨论的预测房价问题，房价不仅只跟房子的大小有关，还跟它有几间房间，几层楼等等有关，所以我们需要涉及到的是多元变量的问题，在这一章，我讲详细地给大家介绍多元变量地线性回归问题。 最后还是那句话，如果内容有什么错误
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2024-06-14 08:14:46
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【Linear Regression with One Variable】1. 单变量线性回归模型单变量线性回归是通过给出的样本变量与输出，预测一个变量的对应输出，属于监督学习。单变量与预测输出之间的函数关系的一般化定义如下：我们可以看出，对于不同的和对，会有不同的预测输出。 例如给定样本如下： 我们随意猜测=2，=2，那么则有 当x=1时，预测输出为2+2*1=4，与真实输出之间的误差为3。
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2024-05-10 18:27:58
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