## 如何实现 Redis 分片集群与 Lua 脚本 Redis 是一个高性能的键值存储,常用于缓存和消息传递。通常情况下,随着数据量的增加,单个 Redis 实例难以满足需求,这时我们就需要考虑 Redis分片集群。Lua 脚本可帮助我们在 Redis 中执行原子操作,减少网络延迟。本文将通过一系列步骤教你如何实现 Redis 分片集群以及 Lua 脚本的使用。 ### 整体流程 以下
原创 10月前
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## Lua脚本Redis分片 ### 什么是Lua脚本Redis分片? 在处理大规模数据时,Redis是一个非常流行的内存数据库。但是,当数据量庞大时,单个Redis实例可能无法满足需求,这时就需要对数据进行分片。而Lua脚本是一种轻量级的脚本语言,与Redis的命令集集成良好,可以帮助我们实现Redis分片管理。 ### 为什么使用Lua脚本进行Redis分片Lua脚本可以在Re
原创 2024-03-11 05:43:04
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# Redis Lua脚本与多分片 Redis是一个高性能的键值存储系统,它支持多种数据类型,如字符串、列表、集合、有序集合等。Lua脚本是一种轻量级的脚本语言,可以与Redis结合使用,实现更复杂的功能。然而,当数据量非常大时,单台Redis实例可能无法满足需求。这时,我们可以考虑使用多分片技术来扩展Redis的容量。 ## Lua脚本与Redis Lua脚本可以与Redis结合使用,实现
原创 2024-07-19 12:47:05
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# Redis Lua脚本与分片 Redis是一个高性能的键值存储系统,它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等。Lua脚本是一种轻量级的脚本语言,Redis允许用户在服务器端执行Lua脚本,从而实现更复杂的功能。当Redis集群采用分片技术时,Lua脚本的执行方式会有所不同。本文将介绍Redis Lua脚本与分片的基本概念,并提供一些代码示例。 ## Redis Lua脚本 Lua脚本是
原创 2024-07-20 11:36:32
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Redis集群和Redis搭建集群环境**中国加油,武汉加油!**篇幅较长,配合目录观看案例准备1. 状态1.1 有状态1.2 无状态2. 主从复制2.1 主要步骤2.2 全量复制2.2 增量复制3. 读写分离4. 哨兵模式5. Redis集群环境搭建(一主两从三哨兵)5.1 修改Master的redis.conf5.2 修改Slave1和Slave2的redis.conf5.3 编写脚本启动主
背景  之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key
转载 2023-08-23 14:05:33
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# Redis Cluster Lua脚本分片Redis中,Lua脚本是一种可以在服务器端执行的脚本语言,它可以让用户在Redis服务器上执行一系列操作。Redis Cluster是Redis的一个分布式解决方案,它允许用户将数据分布在多个节点上以提高性能和可用性。在Redis Cluster中,当我们需要执行Lua脚本时,需要考虑数据在多个节点上的分片问题。 ## 分片策略 Redis
原创 2024-04-01 05:52:08
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Nginx + Lua + Redis 非openresty 方式安装一、 目标二、准备工作三、下载库四、安装五、编译六、测试七、一些常见误区 源码地址:https://github.com/Tinywan/Lua-Nginx-Redis一、 目标使用Redis做分布式缓存;使用lua API来访问redis缓存;使用nginx向客户端提供服务,ngx_lualua嵌入到nginx,让ngin
转载 2024-07-17 16:41:36
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01 前言在上文《大数据基础-原来这就是路由分片》中,我们简单介绍了什么是路由和分片、讲述了通用的路由分片模型,并介绍了路由分片的常用方法,包括哈希分片和范围分片。在哈希分片这类路由分片的解决方案中,有几种被广泛熟知和应用的实现方式:hash 取模法  虚拟桶  一致性hash从本篇开始我们就详细的原理和实现方法来一一讲述。02 哈希取模大法—真香!我们首先详细说下第一种最为常
转载 2024-04-28 13:48:48
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Redis分片集群搭建及其原理1.Redis分片集群1.1.搭建分片集群1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.创建集群1.5.测试2.散列插槽原理2.1.插槽原理2.2.小结3.集群伸缩3.1.需求分析3.2.创建新的redis实例3.3.添加新节点到redis3.4.转移插槽4.故障转移4.1.自动故障转移4.2.手动故障转移5.RedisTemplate访问分片集群 1.Redis分片
复制的问题 由于复制中,每个数据库都是拥有完整的数据,因此复制的总数据存储量受限于内存最小的数据库节点,如果数据量过大,复制就无能为力了。分片分片(Patitioning)就是将数据拆分到多个redis实例的过程,这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。分片场景常见的分片方式:1、按照范围分片2、哈希分片,例如一致性哈希常见的分片的实现:①客户端分片②通过代分片,比如:twemp
转载 2023-08-15 10:43:15
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redis中为什么引入Lua脚本?遇到的问题:redis是高性能的key-value内存数据库,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充redis提供了非常丰富的指令集,官网上提供了200多个命令。但是在某些特定领域,需要扩充若干指令的原子性执行时,仅使用原生命令无法完成redis为这样的用户常见提供了lua脚本支持,用于可以向服务器发送lua脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据。redis服务
转载 2023-08-15 13:37:31
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问题描述项目中使用了redis集群,但是生产上发现redisKey 80%都被分配到了同一个节点,导致该节点磁盘容量报警,其余节点闲置的情况问题定位项目中为了保持数据的准确性,当系统发送异常时使用了LUA脚本对本次请求的redis操作进行了批量回滚(可实现redis批量操作的原子性)LUA脚本仅支持对同一节点上的Key批量操作,所以redisKey使用了统一的前置{redisClusterPref
转载 2023-05-25 16:34:42
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目录一、背景二、集群中的主从复制三、部署redis集群1、环境搭建2、集群结点规划四、 部署结果验证五、注意事项一、背景1、redis的主从和mysql很像,但是配置很简单。slaveof 192.168.80.126 6379然后启动主从便可以了。但是如果redis主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的sentinel或者keepalive来实现主的故障转移。(故而可以使用Senti
Redis学习一.搭建分片集群1.集群结构2.准备实例和配置3.启动4.创建集群5.测试二:散列插槽1.插槽原理2.小结三.集群伸缩1.需求分析2.创建新的redis实例3.添加新节点到redis4.转移插槽四.故障转移1.自动故障转移2.手动故障转移五.RedisTemplate访问分片集群 一.搭建分片集群1.集群结构分片集群需要的节点数量较多,这里我们搭建一个最小的分片集群,包含3个mas
转载 2023-09-21 16:32:56
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前言数据分片是指将数据按某种方式存储到不同的服务上来解决单机服务容量不足的问题。本文围绕 Redis 讲述逻辑拆分、随机分配、哈希取模、一致性哈希等分片算法原理和使用场景。并在此基础上对比客户端分片、代理(Proxy) 和 Redis Cluster 各自的优缺点。客户端分片三种普通方式逻辑拆分:适用于数据可以按逻辑分类、交集不多,一个 Redis 服务的容量足以支撑一个类别的情况。实现时按逻辑将
转载 2023-07-06 21:58:45
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分区的概念  分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。  如果只使用一个redis实例时,其中保存了服务器中全部的缓存数据,这样会有很大风险,如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术,将原来一台服务器维护的整个缓存,现在换为由多台服务器共同维护内存空间。分片的实现说明与分析:  关于redis的安装参照上一
1.自定义注解,编辑AOP切面:1.自定义注解:/** * 该注解主要实现查询操作. * 有缓存查询缓存,没缓存查询数据库 * 操作规范: * key: * 1.用户没有赋值 * 如果key为"",表示用户使用自动生成的key * key:包名.类名.方法名.拼接第一个参数 * 2.如果用户赋值 * key:使用用户的数据 * seconds:
转载 2023-08-22 12:13:16
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分区/分片详解分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。如果只使用一个redis实例时,其中保存了服务器中全部的缓存数据,这样会有很大风险,如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术,将原来一台服务器维护的整个缓存,现在换为由多台服务器共同维护内存空间。为什么要分区?在大数据高并发场景下,单个redis实例往往
转载 2023-08-15 16:49:15
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分区的概念  分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。  如果只使用一个redis实例时,其中保存了服务器中全部的缓存数据,这样会有很大风险,如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术,将原来一台服务器维护的整个缓存,现在换为由多台服务器共同维护内存空间。分片的实现说明与分析:  关于redis的安装参照上一
转载 2023-06-29 11:13:51
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