目录1. 举例 2.存储规律3.例题讲解4.小数转换为二进制数问题 5.为什么小数部分要乘2取整呢？1. 举例常见的浮点数类型有：float ，double， long double 浮点数表示的范围：float.h中定义 先看一道例题：#include<stdio.h>
#include<Windows.h>
int m
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2024-04-06 21:10:03
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转自hi，baidu【问题描述】： 在计算机中，使用float或者double来存储小数是不能得到精确值的。如果你希望得到精确计算结果，最好是用分数形式来表示小数。有限小数或者无限循环小数都可以转化为分数。比如：0.9 = 9/100.333（3）= 1/3（括号中的数字表示是循环节）当然一个小数
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2024-09-29 07:32:09
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==概念== UUID含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier)，这 是一个软件建构的标准，也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的重要部分。==组成== UUID是指在一台机器上生成的数字，
一、浮点数运算浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。在计算机中，浮点数虽然表示的范围大，但是，浮点数有个非常重要的特点，就是浮点数常常无法精确表示。举个栗子：浮点数 0.1 在计算机中就无法精确表示，因为十进制的 0.1 换算成二进制是一个无限循环小数，很显然，无论使用 float 还是double，都只能存储一个0.1 的近似值。但是，0.5 这个浮点数
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2024-07-02 07:46:59
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简单回顾一下，简单来说，用定点数表示数字时，会约定小数点的位置固定不变，整数部分和小数部分分别转换为二进制，就是定点数的结果。但用定点数表示小数时，存在数值范围、精度范围有限的缺点，所以在计算机中，我们一般使用「浮点数」来表示小数。这篇文章，我们就来详细看一下浮点数到底是如何表示小数的，以及浮点数的的范围和精度有多大。什么是浮点数？首先，我们需要理解什么是浮点数？之前我们学习了定点数，其中「定点」
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2024-03-16 09:59:11
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常用的运算符分类有：l 算术运算符l 赋值运算符l 比较运算符l 逻辑运算符算术运算符四则运算加(+)减(-)乘(*)除(/)，与数学中的用法基本一致。但是有两点注意事项：1. 对于整数来说，除法是进行“整除”，只看商，不看余数。2. 一旦有浮点数参与运算，那么结果就是浮点数。取余运算如果对于整数的除法，希望得到余数而不是商，那么可以使用取余运算(%)。注意，只有对整数使用取余运算，才有余数的数学
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2023-08-17 10:59:55
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1Math.floor()是先调用了Math对象，Math对象再去寻找它下面的floor属性2.parseInt()是利用数学公式进行计算的3.但是以上两者都是非常消耗性能的，计算机中，取整最快，性能最好的是位运算，二进制中小数位与整数位是完全分割的，通过把数字转化为二进制，用位移把小数位全部移除>>，也可以双向取反~~
原创
2018-05-21 10:50:51
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让我们开始用 Python 探索数学与科学的世界。本章将从一些简单的问题开始，这样你就可以逐渐了解如何使用 Python。首先是基础的数学运算，随后编写简单的程序来操作和理解数字。1 基本数学运算本书中，Python 交互界面将成为我们的朋友。启动 Python 3 的 IDLE 界面，键入print(‘Hello IDLE’)，然后按 Enter 键，在屏幕上输出 Hello IDLE(见图 1
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2024-02-17 09:15:48
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(Owed by: 春夜喜雨 )总述随着对float数据格式的进一步认识，对float的看法又有了一些变化，特记录一下：当前，在c/c++中，32位float的存储： float是以二进制的科学计数法来存储数据的，形如： (+/-)1.x * (2y)；符号位，在第1位上，占1个bit y存在指数位上，在第2到第9位上，占8个bits x存储小数位上，在后23位上，占23个bits基于此来看看；符
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2023-07-26 22:33:57
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1、向下取整： int() >>> a = 14.28
>>> int(a)
14 2、向上取整：ceil()使用ceil()方法时需要导入math模块，例如 >>> import math
>>> math.ceil(3.13)
4
>>> math.ceil(0.88)
1 3、四舍五入：round()
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2023-05-28 16:22:07
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一元加号操作符返回操作数的值。换句话说，+ 5 = 5，X = X + 一元减号运算符返回操作数乘以1。换句话说，如果X = 5，X = 5。 为获得最佳效果，这些运营商都应放在紧接的操作数（如X，不是X）。 不要混淆一元减号运算符与二进制减法运算符，它使用相同的符号。例如，在x = 5 -3的表达
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2024-05-31 15:55:41
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一、数据转换1、数据类型转换：C 语言中如果一个表达式中含有不同类型的常量和变量，在计算时，会将它们自动转换为同一种类型；在 C 语言中也可以对数据类型进行强制转换；2、自动转换规则：a)浮点数赋给整型，该浮点数小数被舍去；b)整数赋给浮点型，数值不变，但是被存储到相应的浮点型变量中；3、强制类型转换形式: (类型说明符)(表达式)实例程序：
#includeintmain(){floa
一、运算符整数被0除会产生一个异常，而浮点数被0除将会得到无穷大或者NaN结果。可移植性是 Java 语言的设计目标之一 ，无论在哪个虚拟机上运行，同一运算应该得到同样的结果。对于浮点数的算术运算，实现这样的可移植性是相当困难的。double类型使用64位存储一个数值， 而有些处理器使用80位浮点寄存器这些寄存器增加了中间过程的计算精度。例如：以下运算：double w = x * y / z;
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2023-06-08 21:44:23
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1.向上取整 math.ceilmath.ceil() 严格遵循向上取整，所有小数都向着数值更大的方向取整。import math
math.ceil(-1.5) # -1
math.ceil(1.5) # 2
math.ceil(-0.9) # 02.向下取整 math.floor同 math.ceil 类似，方向相反，向下取整。import math
math.floor(-0.5) # -1
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2023-05-19 20:35:07
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1、浮点数运算 浮点数运算和整数运算相比，只能进行加减乘除这些数值计算，不能做位运算和移位运算。 在计算机中，浮点数虽然表示的范围 大，但是浮点数常常无法精确表示。
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2023-08-19 21:58:44
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算术运算符运算符描述+加-减*乘/除%返回除法的余数**幂次//返回商的整数部分乘法运算打印输出效果：幂次打印输出效果图：整除和取余数计算：计算按照正常数学运算规律， 1、先乘除后加减。 2、先算括号内的后算括号外的。 如图所示： 注意：在上图中，（50-5*6）/4打印输出的结果为5.0 是浮点数。在除法运算时 打“/”得到的返回都是浮点数。如下图： 想要得到整数而非浮点数需要整除： “//”
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2023-08-10 21:29:20
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小知识点：1、当两个运算对象都是整数时，结果也是整数。若为浮点数，python会执行浮点除法，结果是浮点数。 2、模的运算对象是整数，得到的是第一个整数与第二个整数相除的余数。在Python中，模运算符用百分号（%）表示，举例来说，x%10可以提取出一个数最右边的一位数字（以
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2023-10-28 12:22:02
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因为js里，所有的数都是浮点型，所以用 num1/num2 得出的数是浮点数，而非整数。这里与java 和 .net不同。
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2023-05-30 23:01:35
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目录%s %r %d 及其他%...formatef"{变量}"详细查找：https://docs.python.org/3/library/string.html#formatstrings %用法一、格式化输出1、整数的输出%o —— oct 八进制%d —— dec 十进制%x —— hex 十六进制 1 >>> print('%o' % 20)
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2023-08-16 05:07:46
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最近一段时间看到版上关于 C++ 里浮点变量精度的讨论比较多，那么我就给对这个问题有疑惑的人详细的讲解一下 intel 的处理器上是如何处理浮点数的。为了能更方便的讲解，我在这里只以 float 型为例，从存储结构和算法上来讲， double 和 float 是一样的，不一样的地方仅仅是
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2024-06-04 11:32:16
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