现在，微服务大行其道，好多项目都是拆分，再拆分，美其名曰：解耦！这个不多说，适合自己的实际项目就好，反正项目都是会逐渐演进。 不过，无论哪种服务，一旦用户量大了，请求多了，服务器压力就会很大，有时候，可能直接把服务器搞崩溃了。于是，我们常用的一些中间件或者是一些策略方法，便进入到了项目之中
概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。 漏桶算法通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。如下图所示: 漏桶算法的主要概念如下：一
转载
2023-07-19 17:28:19
123阅读
# 使用Java实现漏桶算法
## 1. 引言
在现代网络和计算机系统中，流量控制是一个重要的概念。为了保证系统的稳定性和高效性，许多算法应运而生，其中“漏桶算法”是一个常用的流量控制策略。本文将介绍漏桶算法的基本概念、Java实现以及代码示例，帮助读者理解这一算法的应用场景及实现方法。
## 2. 漏桶算法概述
漏桶算法可以用来控制数据传输速率，以避免网络拥塞。想象一个漏桶，桶内的水以固
本文主要介绍两个包Uber漏桶，time/rate令牌桶 可以了解到：使用方法漏桶/令牌桶 两种限流思想 and 实现原理区别及适用场景应用Case背景我们为了保护系统资源，防止过载，常常会使用限流器。使用场景：API速率限制：防止用户恶意刷接口（当然这部分现在有公司风控部门来管控，例如whale）；刷数据：控制对数据库的访问速率，避免瞬时大流量打崩数据库，保护实例；服务降级：例如节假日对一些非关
RateLimiter 令牌限流限流算法常见限流算法有两种：漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一种算法，它的主要目的是控制数据注入到网络的速率，平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制，通过它，突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。漏桶可以看作是一
转载
2024-05-24 21:33:44
85阅读
服务限流-令牌桶算法和漏桶算法问题场景在系统中，有时可能遭遇突发大流量来请求，这时如果请求量达到系统压力上限，就可能导致服务运行缓慢甚至宕机。此时我们的选项无非就是三板斧：缓存、限流、服务降级。 限流是对某一时间窗口内的请求数进行限制，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的
转载
2024-01-15 07:03:17
47阅读
随着市场的推动、技术的发展以及管理观念的更新，企业管理也逐渐从以产品技术为中心转变为以客户为中心。越来越多的企业开始重视客户服务，想以此获取更多的客户，在市场中占有一席之地。可企业辛辛苦苦积累下来的客户资源，实际获得的真的有那么多吗？ 漏桶效应根据统计，企业通常每年要流失10%到30％的客户，可大家往往并不清楚流失的这部分客户具体是哪些、又是在什么时候流失的、员工跳槽给公司带来多少损失…
转载
2023-10-10 22:01:01
75阅读
1、漏桶原理漏桶原理是什么呢？我们可以从字面上简单的理解，就是有一个桶，它的体积是固定的，桶底下有一个小洞会不停的漏水出去，而桶的上方有个水龙头，也不停的往桶里灌水。假设我们这个桶的体积是1L，小洞的口能漏水的最大速率为100ml/s，对以下情况进行实验：（1）进水的速率是50ml/s，这时候对于小洞来说完全无压力，那么这个桶里的水就不会溢出，所有的水都会从小洞里漏出来。（2）接着我们
转载
2023-12-19 20:56:40
53阅读
并发数限流并发数限流限制的是同一时刻的并发数，所以不考虑线程安全的话，我们只要用一个int变量就能实现，伪代码如下：int maxRequest=100;
int nowRequest=0;
public void request(){
if(nowRequest>=maxRequest){
return ;
}
nowRequest++;
### Java 中的漏桶算法
在开发高并发、实时处理的系统中，流量控制是一个关键的问题。漏桶算法是一种常见的流量控制策略，主要用于限制数据的发送速率。本文将介绍漏桶算法的基本原理，并提供 Java 代码示例帮助理解。
#### 漏桶算法的原理
漏桶算法的核心思想如下：
- 将请求放入一个固定容量的桶中。
- 桶以固定速率“漏出”请求，处理这些请求。
- 当请求超过桶的容量时，超出的请求将
概要 限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。1. 漏桶工作原理 &n
转载
2023-09-15 22:22:47
7阅读
在早期的计算机领域，限流技术(time limiting)被用作控制网络接口收发通信数据的速率。 可以用来优化性能，减少延迟和提高带宽等。 现在在互联网领域，也借鉴了这个概念， 用来为服务控制请求的速率， 如果双十一的限流， 12306的抢票等。 即使在细粒度的软件架构中，也有类似的概念。两种常用算法令牌桶(Token Bucket)和漏桶(leaky bucket)是 最常用的两种限流的算法。漏
转载
2023-12-18 12:56:12
99阅读
高性能限流器Guava RateLimiter我们来看看 Guava RateLimiter 是如何解决高并发场景下的限流问题的。限流怎么理解呢？（我们创建一个流速为2个请求/秒的限流器） 直观地看，2个请求/秒就是每秒最多允许两个请求通过限流器。 在Guava中，2个请求/秒==一个请求500毫秒首先我们看看RateLimiter的使用//限流器流速：2个请求/秒
RateLimiter lim
转载
2024-04-18 17:06:45
59阅读
简介本章介绍漏桶Leaky Bucket算法在流量限速场景的原理，以及C++实现和相关测试验证。常见的限流算法有计数限流，固定窗口限流，滑动窗口限流，漏桶算发限流，令牌桶算法限流。漏桶算法是限流算法的一种，其原理是将待处理数据统一放在一个桶中，然后根据匀速从桶中拿出数据处理。漏桶算法可应用与多种场景，本章讲诉网络流程控制限制场景的使用，对外发的网络数据进行控制，限制外发的数据的最高流量。原理示例：
转载
2024-07-23 16:35:47
74阅读
一、漏桶把请求比作是水，请求进来了就把请求先放进桶里，但是不处理，并以限定的速度出水，出水就相当于处理请求。当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务漏桶算法可以很好的控制流量的访问速度，一旦超过该速度就拒绝服务。二、令牌桶令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。三、区别漏桶：如果一下
转载
2023-10-27 05:45:03
69阅读
# Java中漏桶算法代码实现指南
漏桶算法是一种用于流量控制的算法，常用于网络、操作系统等领域。它通过一个固定大小的“桶”来控制数据的发送或处理速率。当请求到达时，如果桶没有满，就可以继续处理，如果满了，就需要进行相应的处理，比如丢弃或拒绝新请求。
## 整体流程
下面是实现漏桶算法的步骤，表格展示了基本的流程：
| 步骤 | 描述
## 漏桶算法的概述
漏桶算法（Leaky Bucket Algorithm）是一种流量控制算法，用于限制数据的发送速率。其基本思想是，在处理请求时，就像水从漏桶中流出一样，保持一个稳定的处理速率，而多余的请求会被丢弃。这个算法在网络、API请求限制，甚至在流量整形中都有广泛应用。
本文将教你如何使用Java实现漏桶算法。我们将通过以下几个步骤来进行实现。
### 实现流程
| 步骤 |
# 如何在 Java 中实现漏桶模型
漏桶模型是一种流量控制算法，能够均匀地将请求流入和流出，从而避免瞬时流量过大导致的系统崩溃。本文将带你一步一步地在 Java 中实现漏桶模型，我们将为此定义流程、代码以及解释每一步的用意。
## 实现流程
下面是实现漏桶模型的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------|----------------
原创
2024-10-28 03:56:37
26阅读
常用限流策略——漏桶与令牌桶介绍限流：限制到达系统的并发请求数。会影响部分用户的体验，但在一定程度上保障系统的稳定性两者区别漏桶算法思路很简单，请求先进入到漏桶里，漏桶以固定的速度出水，也就是处理请求，当水加的过快，则会直接溢出，也就是拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。不能应对大量的突发请求。
令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先
转载
2024-05-04 12:32:19
59阅读
漏桶算法漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列，如果漏桶（包缓存）溢出，那么数据包会被丢弃。这一点和线程池原理是很相似的。把请求比作是水，水来了都先放进桶里，并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。需要注意的是，在某些情况下，漏桶算法不能够有效地使用网络资源，因为漏桶的漏出速率是固定的，所以即使网络中没有发生拥塞，漏桶算法也不能使某一个单独的数据
转载
2024-04-27 21:37:11
111阅读
