1 Kafka日志结构概览
Kafka日志在磁盘上的组织架构
如上图可见，Kafka日志对象由多个日志段对象组成，而每个日志段对象会在磁盘上创建一组文件，包括不止如下：
消息日志文件（.log）
位移索引文件（.index）
时间戳索引文件（.timeindex）
已中止（Aborted）事务的索引文件（.txnindex）
若没有使用Kafka事务，已中止事务的索引文件不会被创建。图中的一串数
原创
2021-06-24 14:44:47
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目标源码日志（Log）、日志段（LogSegment）以及索引（Index）。探究Kafka中的消息是如何被保存和组织在一起的？Kafka底层日志文件00000000000000012345.log的类似命名？Kafka日志结构概览Kafka日志戳索引文件（.timeindex）已中止（Aborted）事务的索引文件（.tx
原创
2022-03-14 17:06:45
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文章目录1. 消息的文件存储机制2. LogSegment3. 查看 segment 文件命名规则4. segment 中 index 和 log 的对应关系5. 在 partition 中如何通过 offset 查找 message6. Log 文件的消息内容分析7. 日志的清除策略8. 日志的压缩策略 1. 消息的文件存储机制我们知道一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上
这里分析kafka LogSegment源代码通过一步步分析LogManager,Log源代码之后就会发现,最终的log操作都在LogSegment上实现.LogSegment负责分片的读写恢复刷新删除等动作都在这里实现.LogSegment代码同样在源代码目录log下.LogSegment是一个日志分片的操作最小单元.直接作用与messages之上.负责实体消息的读写追加等等.LogSegmen
Log是对多个LogSegemnt对象的顺序组合，形成一个逻辑的日志。为了快速定位LogSegment,Log使用调表对LogSegment进行管理。 向Log中追加信息数顺序写入的，那么只有最后一个LogSegment能够进行写入操作，之前所有的LogSegment都不能写入数据。最后一个LogSegment使用activeSegement()获取，下面是Log的一些基本字段。 cl
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2024-04-01 19:07:58
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这里分析kafka LogSegment源代码通过一步步分析LogManager,Log源代码之后就会发现,最终的log操作都在LogSegment上实现.LogSegment负责分片的读写恢复刷新删除等动作都在这里实现.LogSegment代码同样在源代码目录log下.LogSegment是一个日志分片的操作最小单元.直接作用与messages之上.负责实体消息的读写追加等等.LogSegmen
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2024-07-04 16:28:01
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不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志（Log）。为了防止 Log 过大，Kafka又引入了日志分段（LogSegment）的概念，将Log切分为多个LogSegment，相当于一个巨型文件被平均分配为多个相对较小的文件，这样也便于消息的维护和清理。事实上，Log 和LogSegment 也不是纯粹物理意义上的概念，Log 在物理上只以文件夹的形式存储，而每个LogSegment 对应于磁盘上的
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2023-11-19 10:59:09
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1.专用名词分区 日志（Log） 不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志 Log 对应一个- 的文件名日志 日志分段（LogSegment） Log和LogSegment不是纯粹物理意义上的概念。 Log在物理上以文件夹形式存储 LogSegment对应于磁盘上的一个日志文件和两个索引文件，以及其他可能的文件（比如事物索引文件）activeSegment 表示当前活跃的LogSegment。 向
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2024-06-01 15:36:53
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为了防止Log文件过大，将Log切分成多个日志文件来管理，每一个日志文件对应着一个LogSegment。在LogSegment封装了TimeIndex,OffsetIndex以及FileMessageSet对象，提供日志文件和索引文件的读写功能和其他功能 一 LogSegment的核心字段log: 用于操作对应消息日志文件的FileMessageSet对象index: 用于操作对应off
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2024-03-07 17:54:34
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kafka后台抽象的Log由若干个LogSegment组成。每一个LogSegments都有一个base offset，是该logsegment第一条消息的偏移量。Server根据时间或者大小限制来创建新的LogSegment。 Log是一个partition的一个replica的存储。 各个server的日志存储不一定相同，即使是相同的topic里面相同partion的副本，存储的起始off
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2024-03-31 09:16:39
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消息存储机制Kafka中消息是存储在磁盘上的，基本存储单元是Partition，一个Partition对应一个日志（Log），为了防止Log过大，Kafka又引入了日志分段（LogSegment）的概念，将Log切分为多个LogSegment ，相当于一个巨型文件被平分为多个相对较小的文件，便于消息的维护和清理。Log和LogSegment不是纯粹物理意义上的概念，Log在物理上以文件夹的形式存储
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2024-10-21 15:10:00
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1. 日志存储1.1 文件目录布局一个分区副本对应一个日志(Log)，一个日志会分配成多个日志分段(LogSegment)，Log在物理上以文件夹形式存储，而LogSegment对应磁盘上的一个日志文件和2个索引文件及可能的其他文件。向Log追加消息时是顺序写入的，只有最后一个LogSegment才能执行写入，称为activeSegment，满足一定条件时，需要创建新的activeSegment每
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2024-03-26 09:48:17
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参考文献：1、《深入理解Kafka-核心设计与实践原理(201901)》（第5章 日志存储）1、文件目录布局不考虑多副本的情况，一个分区对应一个日志(Log)。日志分段(LogSegment)是为了防止Log过大，将Log切分为多个LogSegment，相当于一个巨型文件被平均分配为多个相对较小的文件，这样也便于消息的维护和清理。
Log在物理上只以文件夹的形式存储。每个LogSegment对应于
在一个 log 目录下存在多个以“topic-partition”命名的分区目录，每个 topic 分区对应一个 Log 对象，用于管理名下的 LogSegment 对象集合，Log 类使用 SkipList 数据结构对 LogSegment 进行组织和管理。它的定义为class Log(@volatile var dir: File, // dir 就是这个日志所在的文件夹路径，也就是主题分区的
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2024-10-12 10:29:11
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消息的存储原理： 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment，LogSegment 是一个逻辑上的概念，一个
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2024-04-01 14:49:51
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1 说明首先要明白，在没有有效的备份的情况下，表，CLUSTER或者LOGSEGMENT如果有nnected...
原创
2022-09-29 11:34:31
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消息的存储原理： 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment，LogSegment 是一个逻辑上的概念，一个
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2024-06-05 00:16:52
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消息的存储原理： 消息的文件存储机制: 前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径，那么我们再来分析日志的存储方式。通过 ll /tmp/kafka-logs/testTopic-0/ 命令找到对应 partition 下的日志内容: kafka 是通过分段的方式将 Log 分为多个 LogSegment，LogSegment 是一个逻辑上的概念，一个
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2024-08-23 14:36:33
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文章目录1、什么是日志段2、LogSegment日志段源码2.1、LogSegment定义2.2、 append方法2.2、 read方法2.3、 recover方法2.3.1、 truncateTo文件截取2.4、 flush落盘3、总结 1、什么是日志段在kafka中，所有的消息都是落盘保存在日志中，然而如果一个topic只保存在一份文件里面的话，这份文件会非常大，为了避免这种情况kafka
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2024-06-03 21:00:29
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Kafka中的消息是以主题为基本单位进行归类的，各个主题在逻辑上相互独立。每个主题又可以分为一个或多个分区。不考虑多副本的情况，每个分区对应一个日志（Log），每个日志包含多个日志分段（LogSegment），对应到物理存储，可以理解为Log对应日志一个目录，每个LogSegment对应一个日志文件和两个索引文件，以及可能的其他可能文件（比如事务索引文件）。举例说明，假设有名为topic-log的
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2024-03-02 08:32:12
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