1 使用SAP*账号登陆client 000，使用t-code slicense查看license状况；发现parmenent license存在；后检查发现是parmenent license和新系统的HWID不匹配生产的license，所以license无效； 2 使用SAP*账号登陆slicense获取新的HWID（硬件ID），利用这个HWID在https://servic
原创
2013-01-21 10:26:40
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安路科技术的ide报错来自许可证过期，RUN-1001 : Open license file C:/Anlogic/TD4.6.3/license/Anlogic.licRUN-8418 ERROR: License expired!比较笨的方法 修操作系统时间把操作系统 时间修到2020 08 02 之前就好，看自已的许可时间。...
原创
2021-11-12 14:13:32
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上次，在客户安装Presentation 4.0时，安装license server总是报错，error 1920
“Installer information error 1920 service license management console CTX_LMC fail to start. Verify you have sufficient privileges to st
原创
2010-09-23 08:51:52
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0 Error描述下图报错时，Java jdk版本：最新的15。换成14就解决这个问题了，但我之前试过VSCodeJavaInstaller-online-win-0.1.3（傻瓜安装包），也试过vscode redhat openjdk，都显示类似的错误：即编译成功的版本不能在平台运行，就是编译后的.class文件和运行环境不适配。 我就很迷惑了，不是配套的jdk、jre一个版本怎么会报错呢？网
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2023-11-16 17:08:46
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# Grafana MongoDB 插件与企业许可证错误的解决方案
## 引言
Grafana 是一个开源的可视化和分析平台，它允许用户通过多种数据源创建交互式仪表板。MongoDB 是一个文档导向的 NoSQL 数据库，它在处理大数据时具有极高的灵活性。然而，组合 Grafana 和 MongoDB 时，有时会遇到“企业许可证错误”这一问题。本文将讲解这个错误的原因、影响以及如何解决它，并提
LIMS简介1 概述Laboratory information management system (LIMS)有时也被称为laboratory information system (LIS)或者laboratory management system (LMS)，是一种基于软件的、有着能支持现代实验室运转特征的解决方案。核心功能包括但不限于：工作流和数据跟踪支持、灵活的体系结构、数据交换接口
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2023-10-26 23:46:44
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本课题仿真所涉及到的仿真参数如下所示： 参数
原创
2022-10-10 15:55:22
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# LMS Python: 了解学习管理系统的Python应用
是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Ac
LMS算法MatLab实现 LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器。 function [yn,W,en]=LMS(xn,dn,M,mu,itr)
% LMS(Least Mean Squre)算法
% 输入参数:
%
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2023-07-07 23:13:05
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## Python LMS算法简介与实现
LMS（Least Mean Squares）算法是一种用于线性回归模型的自适应滤波算法，主要用于寻找输入和输出之间的线性关系。在Python中，我们可以使用`numpy`库来实现LMS算法。
### LMS算法原理
LMS算法的基本原理是通过不断调整权重，使得模型的预测结果与实际值之间的均方误差最小化。具体来说，算法通过迭代更新权重的方式，使得误差
原创
2024-04-17 04:31:29
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2012-05-08 13:59:34 RV: TIB/Rendezvous Error Not Handled by Process:
{ADV_CLASS="WARN" ADV_SOURCE="SYSTEM" ADV_NAME="LICENSE.EXPIRE" ADV_DESC="The license will expire" expiretime=2012-05-08 06:09:34Z
原创
2023-07-02 13:26:36
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# LMS算法的Python实现
自适应滤波是信号处理中的一个重要领域，其中最广泛使用的算法之一便是最小均方（LMS）算法。LMS算法因其简单和高效而受到广泛应用。本文将为大家介绍LMS算法的基本原理，并通过Python代码示例进行实现。
## 知识背景
LMS算法是自适应滤波的一种，旨在最小化某个目标函数，通常是输出与期望信号之间的平均均方误差（MSE）。其基本思想是通过不断调整滤波器的系
LMS算法-逻辑或运算思路代码运行结果LMS算法-二值分类思路代码运行结果 LMS算法-逻辑或运算思路LMS算法全称为 least mean square 算法,中文名叫最小均方算法.在ANN领域,均方误差是指样本预测输出值与实际输出值只差的平方的期望值,记为MSE.设observed为样本真值,predicted为预测值,计算公式如下: LMS的算法策略是使均方误差最小,该算法运行在一个线性神
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2024-05-30 22:39:36
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