多采样率信号处理一般是指利用增采样、减采样、压缩器和扩展器等方式来提高信号处理系统效率的技术（These multirate techniques refer in general to utilizing upsampling, downsampling, compressors, and expanders in a variety of ways to increase the effici
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2024-08-22 16:12:56
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摘 要题库、试卷建设是教学活动的重要组成部分，传统手工编制的试卷经常出现内容雷同、知识点不合理以及笔误、印刷错误等情况。为了实现离散数学题库管理的信息化而开发了离散数学题库管理系统。该系统采用C/S 模式，前台采用JAVA（JBuilder2006），后台采用SQLServer2000数据库。本文详细论述了系统总体设计思想、数据库设计以及功能模块设计等。应用软件工程中的瀑布开发模型，开
1.dfdt function X =dtft(x,n,w)
%计算离散时间付里叶变换
%[X]=dtft(x,n,w)
%X=在w频率点上的DTFT数组
%x=n点有限长度序列
%n=样本位置向量
%w=频率点位置向量
X=x*(exp(-j).^(n'*w)); 2.idfdt function[x]=idtft(X,n,w)
%计算离散时间付里叶变换
%[X]=dtft(x,n,w)
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2024-07-04 16:32:09
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离散小波变换是一种强大的信号处理工具，常用于数据分析、图像处理等领域。而下采样则是对信号进行简化的一种方法，可以有效降低计算复杂度。在这篇博文中，我们将深入探讨如何在 Python 中实现离散小波变换下采样的过程，通过具体的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展，为小波分析的学习和应用提供帮助。
## 环境准备
首先，确保你的开发环境支持以下技术栈。对于进行任何编程工作，我
说起Alias，你可能第一个联想到的是Linux中的Alias命令，就像中世纪那些躲在茅坑下面(是真的，起码日本有粪坑忍者，没有马桶的年代就是社会的噩梦)进行刺杀的杀手一样，让人防不胜防，对于那些被这个命令坑过的人来说，电脑必须时刻出现在视野内，因为你不知道你身边的杀手朋友什么时候会模仿中世纪茅坑杀
原创
2021-06-06 22:34:36
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1. 离散傅里叶变换（DFT）原理傅里叶变换：任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。对一张图像应用DFT可将其分解成正弦和余弦两部分，即将图像从空间域转换到频域。对于二维图像的傅里叶变换可用如下公式表达：where，是空间域值，F是频域值，转换之后的频域值是复数。显示傅里叶变换之后的结果需要使用实数图像+虚数图像，或者幅度图像+相位图像的形式。通常幅度图像包含了原图像的几乎所有几何信
一、模拟、离散时间、数字、二、采样导致时间离散、三、量化导致幅度离散
原创
2022-04-09 13:43:23
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目录序言：今天的主题：有意义的举例讨论：情形一：情形二：最重要的结论：重磅内容：序言：上篇博文（对离散序列的傅里叶分析的大总结）的最后讨论了有限长序列与周期序列之间的关系，首先给出了有限长序列以及由其构成的周期序列之间的关系，具体参看博文，博文得出的结论是：今天的主题：今天的主题讨论了非周期序列与周期序列之间的更一般的关系：先给出非周期有限长序列...
原创
2021-08-20 14:19:31
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目录序言：今天的主题：有意义的举例讨论：情形一：情形二：最重要的结论：重磅内容：序言：上篇博文（对离散序列的傅里叶分析的大总结）的最后讨论了有限长序列与周期序列之间的关系，首先给出了有限长序列以及由其构成的周期序列之间的关
原创
2022-04-14 14:42:03
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先看看模拟信号与离散信号之间的关系，这里的离散信号是指由模拟信号采样得到的离散信号（这是得到离散信号的方式之一），我想看看它们频率之间的关系？以正弦信号为例：从上面的手稿中可以看出，由模拟信号经过采样得到离散信号，离散角频率与模拟角频率存在一个很重要的关系：从上面的频率之间的关系又可以得到一个显而易见又很重要的结论：凡是经模拟信号采样后得到的离散信号，其模拟频率、模拟角频...
原创
2022-04-14 14:36:36
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先看看模拟信号与离散信号之间的关系，这里的离散信号是指由模拟信号采样得到的离散信号（这是得到离散信号的方式之一），我想看看它们频率之间的关系？以正弦信号为例：从上面的手稿中可以看出，由模拟信号经过采样得到离散信号，离散角频率与模拟角频率存在一个很重要的关系：从上面的频率之间的关系又可以得到一个显而易见又很重要的结论：凡是经模拟信号采样后得到的离散信号，其模拟频率、模拟角频...
原创
2021-08-20 13:39:26
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这篇博文中使用的模拟信号为上篇博文：【 MATLAB 】使用 MATLAB 实现模拟信号的近似及其连续傅里叶变换中使用的模拟信号：为了研究在频域数量上的采样效果，对该信号使用两种不同的采样频率采样。a. 在 fs = 5000 对信号进行采样，求出并画出其离散时间傅里叶变换；b. 在 fs = 1000 对信号采样，求出并画出其离散时间傅里叶变换。题解：上篇博文也分析了...
原创
2022-04-14 16:45:43
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这篇博文中使用的模拟信号为上篇博文：【 MATLAB 】使用 MATLAB 实现模拟信号的近似及其连续傅里叶变换中使用的模拟信号：为了研究在频域数量上的采样效果，对该信号使用两种不同的采样频率采样。a. 在 fs = 5000 对信号进行采样，求出并画出其离散时间傅里叶变换；b. 在 fs = 1000 对信号采样，求出并画出其离散时间傅里叶变换。题解：上篇博文也分析了...
原创
2021-08-20 11:29:16
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降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可 以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 在现场中采样往往受具体条件的限止，或者不存在300HZ的采样率，或调试非常困难等等。若 R>>1，则Rfs/2就远大于音频信号的最高频率fm，这使得量化噪声大部分分布在音频频带之外的高频区域 ，而分布
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2022-09-27 11:13:33
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简介 缩小图像（或称为 下采样 （subsampled）或 降采样 （downsampled））的主要目的有两个： 1. 使得图像符合显示区域的大小； 2. 生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为 上采样 （upsampling）或 图像插值 （interpolating））的主要目的是放大原图像
原创
2021-08-27 10:06:15
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https://zh.wikipedia.org/wiki/离散数学 https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_mathematics Research in discrete mathematics increased in the latter half of
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2016-10-11 00:44:00
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图和图模型1）一个图G=(V，E)由顶点的非空集V和边的集合E构成。
2）每条边都连接两个不同的顶点且没有两条不同的边连接一对相同顶点的图称为简单图。
3）由多重边连接同一对顶点的图称为多重图。
4）包含环或存在多重边连接同一对顶点或同一个顶点的图称为伪图。
5）简单有向图：不包含环和多重有向边的有向图。
6）混合图：既包含有有向边又包含无向边的图。
可以用图连表示多种模型，例如社交网络、影响图
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2023-09-20 17:25:08
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上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
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2023-09-13 09:48:12
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测试了pytorch的三种取样器用法。一：概念Sample:取样器是在某一个数据集合上，按照某种策略进行取样。常见的策略包括顺序取样，随机取样（个样本等概率），随机取样（赋予个样本不同的概率）。以上三个策略都有放回和不放回两种方式。TensorDataset:对多个数据列表进行简单包装。就是用一个更大的list将多个不同类型的list数据进行简单包装。代码如下：class TensorDatase
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2023-07-27 20:03:09
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文章目录1. 函数语法格式2. 参数解释3. 实验测试 1. 函数语法格式torch.nn.functional.interpolate(
input,
size=None,
scale_factor=None,
mode='nearest',
align_corners=None,
recompute_scale_factor=None,
antialias=Fals
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2023-09-04 21:05:14
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