我们在选在防火墙的时候经常看见设备参数里有 网络吞吐量(Mbps) = 400 呀等等，这都是考量防火墙性能的最重要的参数之一，下面我将网络上解释网络吞吐量的术语解释发到这里，供大家一同参考。
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原创
2011-11-09 14:38:09
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文章目录性能指标网络配置套接字信息协议栈统计信息网络吞吐和 PPS连通性和延时 性能指标通常用带宽、吞吐量、延时、PPS（Packet Per Second）等指标衡量网络的性能。带宽：表示链路的最大传输速率，单位通常为 b/s （比特 / 秒）。吞吐量：表示单位时间内成功传输的数据量，单位通常为 b/s（比特 / 秒）或者 B/s（字节 / 秒）。吞吐量受带宽限制，而吞吐量 / 带宽，也就是该
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2023-09-16 11:17:40
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一、手机吞吐量测试方法准备工具：手机侧安装Magic Iperf软件；PC侧安装iperf.exe1.上行吞吐量测试方法手机作为client端，PC为server端2.下行吞吐量测试方法手机作为server端，PC作为client端TCP的只需要去掉-u参数即可：-i表示几秒回显一次，-t表示测试时常，-w表示缓存区大小注意，UDP测试方法见下图：二、影响wifi吞吐量的因素 首先，吞
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2023-11-20 10:33:07
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1、吞吐量单位时间内，系统能够处理多少请求，吞吐量代表网络的流量，TPS越高，吞吐量越大，还包含了数据的吞吐量。一般单位为秒，每秒处理的请求量。注意：我们看到的JMeter聚合报告一般如下图，下表中的吞吐量实际是我们文中说的TPS或者QPS。如果要计算吞吐量的话应该是接收+发送网络流量总和。性能测试的时候关注吞吐量和测试环境网络带宽之间的关系，如果吞吐量接近或者等于测试环境带宽极限，那么很可能存在
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2023-12-05 19:24:13
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场景Kafka 消费出现严重的积压现象，无法及时完成目标用户的分发，业务增长诉求得不到满足，故亟需进行性能专项优化。优化衡量指标和思路性能衡量指标是吞吐量 TPS ，由经典公式 TPS = 并发数 / 平均响应时间RT 可以知道，若需提高 TPS，可以有 2 种方式：提高并发数，比如提升单机的并行线程数，或者横向扩容机器数；降低平均响应时间 RT，包括应用线程（业务逻辑）执行时间，以及 JVM 本
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2024-04-08 16:07:19
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收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
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2023-10-23 10:35:29
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吞吐量（也称为整机包转发率）是指网络、设备、端口或其他设施在单位时间内成功地传送数据的数量（以比特、字节等为测量单位），也就是说吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接收并转发的最大数据速率。 吞吐量是一个极限指标，即网络设备在所有端口满配，并工作在端口的最高线速的情况下的一个指标。如果仍然以前面提到的连接不同城市的高速公路交通系统来比喻的话，一台交换机的吞吐量相当于进出这个系统内所有城市的
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2018-09-19 17:31:00
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1.吞吐量计算公式 定义：指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量。 从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量服务器承受的压力，它能够说明系统的负载能力 F=NPU*R/T 这里，F表示吞吐量；NPU表示并发虚拟用户个数（Concurreney Virtual User，并发虚拟用户）；R表示每个VU发
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2023-07-03 15:28:34
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一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
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2024-05-01 23:52:12
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
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2023-10-26 20:32:48
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计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
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2024-04-07 08:51:37
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
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2023-12-02 20:55:22
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一、 Redis有多快？Redis不是一般地快！Redis和Memcached同为内存数据库，且都支持分布式，近年来，Redis凭借着优秀的架构设计，不断蚕食Memcached领地，大有一统天下的趋势。感受一下redis高端配置的吞吐量，横轴为连接数，纵轴为吞吐量，图片来源于官方文档基于epoll/kqueue，Redis事件循环具有很强的可扩展性。Redis已经在60000多个连接上进行了基准测
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2023-07-15 03:26:50
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Debug 网络质量的时候，我们一般会关注两个因素：延迟和吞吐量（带宽）。延迟比较好验证，Ping 一下或者 mtr 一下就能看出来。这篇文章分享一个 debug 吞吐量的办法。看重吞吐量的场景一般是所谓的长肥管道(Long Fat Networks, LFN, rfc7323). 比如下载大文件。吞吐量没有达到网络的上限，主要可能受 3 个方面的影响：发送端出现了瓶
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2023-08-04 16:17:27
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目的大家说到kafka，肯定就会想到“快”和“高吞吐量”，特别是吞吐量这一点，好像目标就没有超越kafka的。 本文就是解释了kafka怎么做到“快”和“高吞吐量”。producerproducer客户端有4个跟吞吐量相关的配置：max.in.flight.requests.per.connection，每个连接没有收到响应的最大请求数，默认5。未确认的请求数达到该配置，那么对应的连接就不能再用来
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2024-02-25 07:33:44
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Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经常会被问到这样一个问题,Kafka为什么速度快,吞吐量大；大部分被问的人都是一下子就懵了，或者是只知道一些简单的点，本文就简单的介绍一下Kafk
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2024-03-04 22:13:09
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最近在项目中遇到了一个比较奇怪的问题，在IDEA本地起项目测试的吞吐量竟然高于在服务上起jar包（源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中）的吞吐量，服务器的内存及cpu利用率较低，这显然是不正常的，于是进行了一系列尝试，最终通过将源码与依赖的第三方jar分开解决了问题。两种打包方式效率对比如下：方式一：源码及所有依赖的jar打包至一个jar包中 target目录结构： Jar包目录结
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2024-03-16 00:26:05
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概述：本文简单概述了为提高应用程序吞吐量的一般做法，这些做法仅涉及总体部署方面。 概览图 应用服务器一般的，我们通过微软的网络负载平衡技术实现扩展，你可以架设32台以内的应用服务器，当然实际上你可以架设更多（微软有详细的资料介绍如何架设的更多）。对于一般的ERP应用来说，32台服务器已经足够足够使用了，因为性能的瓶颈实际上在数据库上。 使用微软网络负载平衡技术的好处：
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2024-04-17 21:09:45
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吞吐量:单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力,可以用请求数/秒或页面数/秒来衡量.TPS:每秒事务数HPS:每秒HTTP请求数QPS:每秒查询数...
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2023-04-11 00:28:10
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