背景在推荐、搜索、广告等领域,CTR(click-through rate)预估是一项非常核心技术,这里引用阿里妈妈资深算法专家朱小强大佬一句话:“它(CTR预估)是镶嵌在互联网技术上明珠”。本篇文章主要是对CTR预估中常见模型进行梳理与总结,并分成模块进行概述。每个模型都会从「模型结构」、「优势」、「不足」三个方面进行探讨,在最后对所有模型之间关系进行比较与总结。本篇文章讨论模型如下
转载 2023-07-09 11:01:12
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1、评价指标体系  1)logloss:评价点击率预测准确性  计算公式:    对于ctr计算来说:    最后化简可以成为:    最后计算代码:    这样计算代码中在使用log计算时pctr[i]中必须判断是否为0,否则出现无穷情况;  2)AUC指标  使用二分类举例:  首先根据分类结果统计一个混淆矩阵:    举例:    二分类评价指标:    预测准确率表示:在预测值
下面介绍一些Linux命令行核心常用快捷键原理和使用方法,包括ctrl+a、ctrl+e、ctrl+k、ctrl+u、ctrl+c和ctrl+d等。这些快捷键
原创 2023-07-13 14:30:37
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1 离线指标1.1 LogLoss1.1.1 KL散度  logloss使用KL散度来计算。设样本真实分布为P,预测分布为Q,则KL散度定义如下:    这里可以通俗地把KL散度理解为相同事件空间里两个概率分布相异情况。KL散度越小,预测分布越接近真实分布。  KL散度物理意义是:使用分布Q来对真实分布为P事件进行编码,导致平均编码长度增加了多少。具体解释可见百度和知乎。 1.1
普遍预测CTR不准,需要校准。例如。boosted trees and SVM预測结果趋于保守。即预測概率偏向于中值;而对于NaiveBayes预測概率,小概率趋于更小。大概率趋于更大。经常使用校准方法有Binning和Pair‐Adjacent Violators (PAV);以下分别说说这...
转载 2015-12-10 17:45:00
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在CTreeCtrl中加载背景图片,网上有很多例子,有的可行有的不行,这两天一边看资料一边整理,自己写了一个用CxImage加载图片方法,大家可以参考下。有的地方还没有完善,不过基本功能可以实现,而且添加图片后屏幕不闪烁。已经试过了。SetReDraw():保证其不要在子节点弹出时重画,而是在子节点已经扩展后重画在做程序时,遇到了一个很白痴问题,就是我想要实现鼠标滚动消息时,写了之后调试代码进
转载 2024-03-20 11:34:14
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CTR(Click-Through Rate)是一种广泛应用于互联网广告和推荐系统中评估指标,用于衡量广告或者推荐内容点击效果。CTR是指在广告或者推荐内容被展示给用户后,用户实际点击该内容概率。在广告领域,CTR可以用来衡量广告吸引力和效果,对于推荐系统来说,CTR可以用来评估推荐内容质量和个性化程度。 在Java编程中,我们可以使用CTR算法来预测用户对于一条广告或者推荐内容点击
原创 2023-08-19 11:44:37
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作者:独钓寒江  首先是CImageList控件,用来保存一组相同大小图标或位图,它没有图形显示界面,主要用途是为其它控件提供图形列表。可以通过索引访问图标或位图。CImageList常用函数有: 例如:CImageList m_imageList; //创建CImageList对象 m_imageList.Create(16, 16, ILC_COLOR8,
一、ls命令使用介绍ls命令格式:ls [选项] [目录名] ls命令功能:列出目标目录中所有的子目录和文件参数说明-a, –all列出目录下所有文件,包括以 . 开头隐含文件.-A, –almost-all列出除了 . 及 以外任何项目–author印出每个文件作者-b, –escape把文件名中不可输出字符用反斜杠加字符编号形式列出.–block-size=大小可以指定<大
转载 2024-03-31 11:08:56
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CTRCTR又称广告点击率,英文名(click through rate) RefCTR预估基本知识
原创 2023-02-02 21:49:11
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一. IoC理论背景  我们都知道,在采用面向对象方法设计软件系统中,它底层实现都是由N个对象组成,所有的对象通过彼此合作,最终实现系统业务逻辑。  如果我们打开机械式手表后盖,就会看到与上面类似的情形,各个齿轮分别带动时针、分针和秒针顺时针旋转,从而在表盘上产生正确时间。图1中描述就是 这样一个齿轮组,它拥有多个独立齿轮,这些齿轮相互啮合在一起,协同工作,共同完成某项任务。
ctr和crictl ctrctr是containerdcli工具[root@master ~]# ctr --help NAME: ctr - containerd CLI USAGE: ctr [global options] command [command options] [arguments...] VERSION:
转载 2024-04-30 17:39:19
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# CTR与Dockershim关系 在容器化世界CTR(Containerd客户端)和Dockershim都是非常重要组件。它们在Kubernetes环境中扮演着关键角色,负责容器管理和运行。本文将深入探讨CTR与Dockershim之间关系,并通过代码示例展示它们使用。 ## 一、概述 ### 1. 什么是CTRCTR是Containerd客户端,Contain
原创 10月前
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把deepfm换成transformer,离线AUC还不如deepfm??调参问
原创 2022-07-19 19:45:26
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1,来自itemCTR,因为item名中有和query重合string,这种方法显然不能反映每个query在整个搜索结果页CTR,除非一个qu
原创 10月前
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确认已经卸载数据盘并可以新建自定义镜像方法是什么作者:小新小编给大家分享一下确认已经卸载数据盘并可以新建自定义镜像方法是什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!自定义镜像 FAQ如何查看数据盘?您可以通过 df 命令查看数据盘使用情况,以及文件系统被挂载位置。例如:df –lh您可以通过 fdisk 命
1、CTR:(1)几个概念:  impression(展示):用户看到该广告次数。也就是一个广告被显示了多少次,它就计数多少。比如:打开网站一个页面,网站上所有广告就被显示了一次,每个广告增加1个,如果刷新就再增加一个。  click(点击):用户点击该广告次数  CTR:click through rate 广告点击率  CTR = click次数 / impression次数(2)任务
import base64 from Crypto.Cipher import AES from urllib.parse import unquote ''' 采用AES对称加密算法 ''' # str不是16倍数那就补足为16倍数 def add_to_16(value): while len(value) % 16 != 0: value += '\0'
转载 2023-06-25 22:16:14
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://wenku.baidu.com/course/view/1488bfd5b9f3f90f76c61b8d
ctr
转载 2014-03-12 08:30:00
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# NLP CTR模型简介与实现 ## 什么是CTR模型 CTR(Click-Through Rate)模型主要用于预测用户在一定时间内对某个广告或信息是否会点击。点击率是衡量在线广告或其他内容效果重要指标,CTR模型可以帮助广告商优化广告投放,提高点击率,从而提升营销效果。 Natural Language Processing(NLP,即自然语言处理)技术与CTR模型结合,可以更好地
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