进程&线程（Apache) C10K问题异步非阻塞（Nginx,Libevent,NodeJS) 开发时复杂度高协程 （Golang Erlang lua) goroutine channel select通信 异步非阻塞：inux使用epoll，windows是异步IO 解决C10K的关键在于多路
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2021-06-17 18:53:26
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原文链接 作者: Jakob Jenkov 译者: 林威建 [weakielin@gmail.com] 并发系统可以采用多种并发编程模型来实现。并发模型指定了系统中的线程如何通过协作来完成分配给它们的作业。不同的并发模型采用不同的方式拆分作业，同时线程间的协作和交互方式也不相同。这篇并发模型教程将会
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2019-11-19 19:29:00
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wait()与sleep()的区别，简单来说wait()会释放对象锁而sleep()不会释放对象锁。这些问题有很多的资料，不再赘述。 初看起来wait() 和 notify() 方法与suspend()和 resume() 方法对没有什么分别，但是事实上它们是截然不同的。区别的核心在于，前面叙述的suspend()及其它所有方法在线程阻塞时都不会释放占用的锁（如果占用了的话），而wait() 和 notify() 这一对方法则相反。 如果另外的一个线程调用了相同对象的notifyAll()方
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2021-07-13 10:27:05
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目录Akka概述Akka 中 Actor 模型案列一、自己给自己发送消息案列二、打PingPongAkka概述Akka 是 JVM 平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时。Akka 用 Scala 语言 写成，同时提供了 Scala 和 JAVA 的开发接口。Akka 中 Actor 模型Akka 处理并发的方法基于 Actor 模型。Actor 模...
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2021-07-15 11:04:01
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在golang中，经常使用协程做高并发，本文列举了几种常见并发模型。packagemainimport("fmt""math/rand""os""runtime""sync""sync/atomic""time")typeScenariostruct{NamestringDescription[]stringExamples[]stringRunExamplefunc()}vars1=&S
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2019-02-26 11:32:18
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跳表简而言之跳表就是多层链表的结合体，跳表分为许多层(level)，每一层都可以看作是数据的索引，这些索引的意义就是加快跳表查找数据速度。每一层的数据都是有序的，上一层数据是下一层数据的子集，并且第一层(level 1)包含了全部的数据；层次越高，跳跃性越大，包含的数据越少。并且随便插入一个数据该数据是否会是跳表索引完全随机的跟玩骰子一样，redis中的zset底层就是跳表数据结构。并且跳表的速...
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2021-05-28 17:20:57
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锁是java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。锁是解决并发冲突的重要工具。在开发中我们会用到很多类型的锁，每种锁都有其自身的特点和适用范围。需要深刻理解锁的理念和区别，才能正确、合理地使用锁。常用锁类型乐观锁与悲观锁悲观锁对并发冲突持悲观态度，先取锁后访问数据，能够较大程度确保数据安全性。而乐观锁认为数据冲突的概率比较低，可以尽
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2019-12-27 19:51:05
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并发编程是 Go 语言的一大亮点，得益于 goroutine 和 channel 等特性，Go 在并发处理上提供了简洁而强大的工具。然而，尽管 Go 的并发模型易于使用，但开发者在实际编程中常常会遇到一些常见错误，如 goroutine 的泄露、竞争条件的产生、channel 使用不当等问题，这些错误往往会导致程序的逻辑错误或性能瓶颈。
本模块将深入分析 Go 语言并发编程中的常见错误，帮助开发者
多年来，研究人员花了大量的时间和精力研究并发编程的缺陷。很多早期的工作是关于死锁的，之前的章节也有提及，本章会深入学习[C+71]。最近的研究集中在一些其他类型的常见并发缺陷（即非死锁缺陷）。在本章中，我们会简要了解一些并发问题的例子，以便更好地理解要注意什么问题。因此，本章的关键问题就是：关键问题：如何处理常见的并发缺陷并发缺陷会有很多常见的模式。了解这些模式是写出健壮、正确程序的第一步。
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2022-03-25 14:16:24
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共享模型之管程 共享模型 是传统的多线程模式下，线程之间的资源是共享的 共享模型的问题 在多个线程对共享资源进行操作的时候可能会出现一些问题，例如对让两个线程对初始值为 0 的静态变量分别做5000次自增和自减操作，结果是0吗？测试代码如下： /** * @description: 测试并发安全性问 ...
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2021-08-22 17:28:00
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1、 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区（网络下载的资源，硬盘加载的资源，先放到内核缓冲区 》copy到应用程序的缓冲区，应用程序才能用这个数据）2、io模型： -阻塞io（BIO） ~用户进程从发起请求，到最终拿到数据前，一直挂起等待； 数据会由用户进程完成拷贝 -非阻塞io（NIO） ~用户进程发起
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2021-08-12 17:33:11
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1、 内存分为内核缓冲区和用户缓冲区（网络下载的资源，硬盘加载的资源，先放到内核缓冲区 》copy到应用程序的缓冲区，应用程序才能用这个数据）2、io模型： -阻塞io（BIO） ~用户进程从发起请求，到最终拿到数据前，一直挂起等待； 数据会由用户进程完成拷贝 -非阻塞io（NIO） ~用户进程发起
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2020-08-27 16:05:00
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并发编程之多线程线程安全什么是线程安全？为什么有线程安全问题？ 当多个线程同时共享，同一个全局变量或静态变量，做写的操作时，可能会发生数据冲突
原创
2023-05-06 16:48:46
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Java 内存模型: 并发编程的基石 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ Java内存
原创
2024-08-19 10:17:44
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大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！Java内存模型（Java Memory Model
原创
2024-09-01 11:16:15
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一、使用多线程实现生产者与消费者模型1、Condition模型可以认为Condition对象维护了一个锁（Lock/RLock)和一个waiting池。线程通过acquire获得Condition对象，当调用wait方法时，线程会释放Condition内部的锁并进入blocked状态，同时在waiting池中记录这个线程。当调用notify方法时，Condition对象会从waiting池中挑选一
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2023-11-23 16:58:49
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在 Go 语言中，并发编程提供了强大的工具来提升程序的性能和响应能力，但实际应用时，许多开发者会在并发编程实践中犯错。这些错误包括 goroutine 管理不当、同步机制使用不当、死锁的发生以及资源竞争等，可能导致程序运行异常或性能下降。
本模块将深入探讨在并发编程实践中常见的错误，并通过具体案例分析，帮助开发者识别和解决这些问题。通过了解并发编程的最佳实践，开发者能够避免常见的坑，编写更加高效、
使用应用级并发的应用
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2022-09-26 10:20:38
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CompletableFuture 并发陷阱：异步编程中的常见误区
共享问题synchronized线程安全分析monitorwait/notify线程状态转换活跃性lock
原创
2021-08-24 14:40:17
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