前言从16年4月份在雷神的博客中开始接触到FFmpeg到现在大约都有三四年的光景了,一直苦于没有合适的机会研究和开发FFmpeg.近来公司想基于FFmpeg做一款属于自己的播放器,所以从网上找资料来进行学习.这里就做一个系列记录一下我的学习记录.这篇博客主要讲讲FFmpeg的下载,安装与编译三个方面的,其实就是环境搭建了.那么我们就开始正题吧. FFmpeg的下载总共有两种种方式来进行下载FFm
在Linux操作系统中，数学库（math库）是非常重要的一个部分，它包含了许多用于数学运算的函数和工具。其中，FFT（Fast Fourier Transform 快速傅里叶变换）是一项重要且常用的数学运算，可以对信号进行频谱分析和处理。
在Linux环境下，使用FFT进行信号处理可以利用一些开源的数学库，比如FFTW（Fastest Fourier Transform in the West）
原创
2024-04-03 10:48:26
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在嵌入式领域中，ARM架构一直是最受欢迎的处理器架构之一，而Linux操作系统则是最流行的嵌入式系统之一。音频信号处理一直是嵌入式系统中的重要应用之一，其中FFT（快速傅立叶变换）被广泛应用于音频信号的频谱分析和信号处理。在ARM架构上运行的Linux系统中，实现音频FFT处理是一项复杂而具有挑战性的任务。
首先，要在ARM架构上运行FFT算法，需要充分利用ARM处理器的性能优势和多核处理能力。
原创
2024-04-01 10:14:18
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# Python中如何安装fft库
在Python中使用fft库进行快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）可以对信号进行频谱分析、滤波处理等操作。本文将介绍如何在Python中安装fft库，并提供代码示例演示其使用方法。
## 1. 安装Python
首先，确保你的计算机已经安装了Python。你可以从Python官方网站（[
## 2. 安装NumPy库
原创
2023-10-02 09:55:36
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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double ld; const int N = 9000000; const ld pi = acos(-1); struct CP { ...
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2021-07-28 12:44:00
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https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/fft-xue-xi-bi-ji http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform #inc
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2021-01-18 21:11:00
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FFT信号流图：
程序实现是这样：
程序流程如下图：
首先进行位逆转，其实很简单，就是把二进制的位逆转过来：Matlab的位逆转程序：function a=bitreverse(Nbit, num)%Nbit = 4;%num = 8;a = 0;b = bitshift(1,Nbit-1);for i = 1:Nbit;if((bitand(num,1)) == 1)
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2023-10-10 14:35:15
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1引言 OFDM（正交频分复用）是一种多载波数字调制技术，被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中，各子载波上数据的调制和解调是采用FFT（快速傅里叶变换）算法来实现的。因此在OFDM系统中，FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波，子载波带宽20 kHz的OFDM系统中，要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
例题1：力 可以把题目给的式子转化为卷积的形式，然后通过
FFT可以求得（推公式过程待补） //#include<bits/stdc++.h> #include<cstdio> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #includ ...
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2021-07-28 20:19:00
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傅里叶变换和傅里叶逆变换自己还没搞懂，不过先mark一下代码（覆盖的知识太多了QWQ） //********************************************************** ...
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2017-09-22 10:44:00
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基2T-FFT 将x(n)分为奇数序列和偶数序列两部分： 对于N=2^L点FFT，从2^0=1到2^L=N共有N+1个节点，L级蝶形运算，每级蝶形运算有N/2个蝶形运算，每个蝶形运算有1个复数乘法和2个复数加法(式8.1.25和式8.1.27) 因此N=2^L点FFT运算量为： 复数乘法：L*N/2 ...
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2021-10-19 18:17:00
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简介 举例说明：用1kHz的采样频率采样128点，则FFT结果的128个数据即对应的频率点分别
原创
2022-10-31 15:40:17
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2179: FFT快速傅立叶Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 259 MBSubmit: 1899 Solved: 944[Submit][Status][Discuss]Description给出两个n位10进制整数x和y，你需要计算x*y。Input第一行一个正整数n。 第二行描述一个位数为n的正整数x。 第三行描述一个位
原创
2015-09-02 16:46:44
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傅里叶变换）其本质就是DFT，只不过可以快速的计算出DFT结果，要弄懂FFT，必须先弄懂DFT，DFT(DiscreteFourier Transform) 离散傅里叶变换的缩写，咱们先来详细讨论DFT，因为DFT懂了之后，FFT就容易的多了DFT(FFT)的作用:可以将信号从时域变换到频域，而且时域和频域都是离散的，通俗的说，可以求出一个信号由哪些正弦波叠加而成，求出的结果就是这些正弦波的幅度和
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2023-07-11 16:15:03
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目录前言快速傅里叶变换之numpyopenCV中的傅里叶变换np.zeros数组cv2.dft()和cv2.idft()DFT的性能优化cv2.getOptimalDFTSize()覆盖法填充0函数cv2.copyMakeBorder填充0时间对比 前言在学习本篇博客之前需要参考 快速傅里叶变换之numpypython的numpy中的fft()函数可以进行快速傅里叶变换，import cv2
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2023-07-20 23:08:04
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快速傅里叶变换介绍傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或，都可以表示为不同频率的余弦（或正弦）波的无限叠加。FFT 是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个变换到频域。那其在实际应用中，有哪些用途呢？有些在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征（频率，幅值，初相位）；FFT 可以将一个的频谱提取出来，进行频谱分析，为后续滤波准备；通过对一个系统的输入信
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2023-12-06 22:20:06
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一 FFT的使用方法在matlab中常用的FFT函数有以下几种方式：（详细的使用说明可以百度matlab官网中FFT函数的介绍） X=FFT(x)； X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N) 二 下面直接使用案例对FFT函数进行介绍案例一：x=1*sin(2*pi*15*t)+4*sin(2*pi*40*t)。采样频率fs=100Hz，分别绘制N=128、1024点幅频图。
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2023-12-16 20:11:35
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先上代码：import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fs=10
ts=1/fs
t=np.arange(-5,5,ts)#生成时间序列，采样间隔0.1s
k=np.arange(t.size)#DFT的自变量
N=t.size#DFT的点数量
x=np.zeros_like(t)#生成一个与t相同结构，内容为0的np.arr
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2023-08-18 16:08:51
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http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2179fft裸题。。。。为嘛我的那么慢。。。。1000多ms。。#include #include #include #include #include #include #include #inclu...
原创
2021-08-11 10:14:08
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一：FFT变换fft变换其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算
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2023-08-20 23:29:45
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