CPU信息一台物理机的物理CPU的个数，一个CPU上的核数，一个核上面支持的线程数有下面的计算公式：# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数CPU架构多个物理CPU，各个CPU通过总线进行通信，效率比较低，如下 多核CPU，不同的核通过L2 cache进行通信，存储和外设
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2024-06-21 13:42:11
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在Linux系统中，我们经常会遇到需要指定CPU运行线程数的情况。这个特定的需求可能是因为我们想要充分利用系统资源，或者是为了避免某些并发问题。在这篇文章中，我们将探讨如何在Linux系统中指定CPU运行线程数。
在Linux系统中，每个CPU都有多个处理器核心，并且每个核心可以处理一个或多个线程。这意味着系统中的线程数可能会比核心数多，这就是所谓的超线程技术。而在某些情况下，我们可能想要指定特
原创
2024-05-23 10:10:39
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在Kubernetes中，我们可以通过设置资源限制来指定Pod在节点上可以使用的CPU和内存资源。这对于保持集群的稳定性和资源管理非常重要。接下来我将向你详细介绍如何在Linux环境下指定占用CPU和内存。
### 步骤概览
下面是指定占用内存和CPU的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | -------- |
| 1 | 创建一个Pod |
| 2 | 添加资源请求和限制
原创
2024-05-20 10:30:45
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coolshell最新的文章《性能调优攻略》在“多核CPU调优”章节，提到“我们不能任由操作系统负载均衡，因为我们自己更了解自己的程序，所以，我们可以手动地为其分配CPU核，而不会过多地占用CPU0，或是让我们关键进程和一堆别的进程挤在一起。”。在文章中提到了Linux下的一个工具，taskset...
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2014-12-28 01:59:00
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C-state1. Overview插播：s3: disable timer as wake source, app not run, suspend driver, save device status rtc精确到ms( 取决于晶振)，靠这个同步时间，同时 rtc 是唤醒源。s0i3: kernel timer activeapp are runni
进程概念内核功用：进程管理、文件系统、网络功能、内存管理、驱动程序、 安全功能等Process: 运行中的程序的一个副本，是被载入内存的一个指令集合进程ID（Process ID，PID）号码被用来标记各个进程UID、 GID、和SELinux语境决定对文件系统的存取和访问权限通常从执行进程的用户来继承它存在生命周期
task struct：Linux内核存储进程信息的数据结构格式task
在处理“ollama 指定cpu”这一问题时，我发现一个可靠的备份策略是必要的，以确保操作系统与模型的一致性。为了详细记录解决过程，我将整个流程整理为以下结构：备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案和扩展阅读。
---
在备份策略中，我会通过流程图和相关命令代码示范一次完整的备份过程。
```mermaid
flowchart TD
A[启动备份] --> B{选择备份模式}
前言现在小编给大家分享一个可以分析CPU使用情况的代码，CPU分析是通过分享CPU执行代码的方式来测量代码的性能，以此来找到代码的不妥之处，然后处理它们，接下来我们将看看如何跟踪python脚本使用时CPU使用情况，重点关注几个方面 ：1、cProfile2、line_profiler3、pprofile4、vprof测量CPU使用率，主要使用与内存分析中使用脚本相同的脚本，具体如下：
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2023-10-06 21:46:49
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# Python指定CPU运行
在多核CPU的时代，我们可以通过指定Python代码运行在特定的CPU核心上，以提高程序的性能和效率。本文将介绍如何在Python中指定CPU运行，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要指定CPU运行？
在Python中，默认情况下，代码会在操作系统的调度下运行在所有可用的CPU核心上。这是因为Python解释器（如CPython）是一个多线程的应用程序，可
原创
2023-08-16 08:49:15
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# 如何在Python中指定CPU
## 1. 简介
在某些情况下，我们希望在Python程序中指定代码运行在特定的CPU核心上。通过指定CPU，我们可以更好地控制程序的性能和资源使用。本文将介绍如何在Python中实现指定CPU的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现指定CPU的步骤，我们可以将其以表格的形式展示出来：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1
原创
2023-11-03 16:02:21
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socket
A CPU socket or a CPUpackage refers to a physical unit of CPU which is plugged into a system board.For example, a 4-way system or a 4-socket system can contain up to
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2024-06-02 08:11:09
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HZ：1秒钟内，时钟中断的次数，即1秒钟内，系统时钟的节拍次数。
jiffies：全局变量，用来记录系统自启动以来产生的节拍总数
系统运行时间(以秒为单位)：system_time=(jiffies)/HZ。
eg：jiffies定时器，HZ=1000，精度只能达到1ms。，HZ=100，精度只能达到10ms，
jiffies+msecs_to_jiffies(xx ms); 可做到ms级，
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2024-01-29 05:33:53
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nginx基础配置优化一：CPU亲和性优化二：nginx模型优化（IO流事件模型）三：nginx传输方式优化（零拷贝） 一：CPU亲和性优化所谓的 CPU 亲和性是作什么呢？现在的CPU通常是多核的，并可以通过超线程来虚拟更多核数 ，那亲和力就是为多核 CPU 需做到让 Nginx 服务充分的配合使用，从而提高性能。 Nginx运行时会启用 1 个 master 进程及多个 worker 进程，
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2024-04-09 14:14:28
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一，使用taskset充分利用多核cpu，让cpu的使用率均衡到每个cpu上#taskset-p, 设定一个已存在的pid，而不是重新开启一个新任务-c, 指定一个处理，可以指定多个，以逗号分隔，也可指定范围，如：2,4,5,6-8。1，切换某个进程到指定的cpu上taskset -cp 3 132902，让某程序运行在指定的
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2024-04-18 14:35:58
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简介在深度学习过程中经常会遇到GPU, Tensorflow, Docker, CUDA, CPU, CUDNN, Keras, Anaconda, PyTorch等名次概念，也一直理不清这些编程环境的层次，所以做一个总结总览 越往下越底层解释CPU中央处理器（CPU，central processing unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。GPU图形处理
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2023-08-22 18:50:49
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简介在深度学习过程中经常会遇到GPU, Tensorflow, Docker, CUDA, CPU, CUDNN, Keras, Anaconda, PyTorch等名次概念，也一直理不清这些编程环境的层次，所以做一个总结总览 越往下越底层解释CPU中央处理器（CPU，central processing unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。GPU图形处理
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2023-08-22 18:50:45
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参考链接：https://blog.csdn.net/qq_30683329/article/details/88779390 例如说： taskset -cp 1-3 1927 这句命令就是表示将进程号为1927的进程绑定在核1,2,3上。 如何确认绑定成功 top -p 28019(进程ID) ...
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2021-08-12 11:48:00
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一、在python的list数组中没有类型要求，万物旨可以存储，查了网上好像没人指定类型，哈哈。。。二、如果list中存储的是一个自定义对象，该对象属性较多，在IDE编辑器（如：pycharm）不能很好提示，总是要查看对象的代码，比较麻烦 三、不指定数组的对象类型，对变量也不能很好约束四、在定义数组时指定类型self.__klines: list[KlineObject] = []  
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2023-06-07 20:09:29
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# 如何为MySQL服务分配CPU核心
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取MySQL服务的PID)
B(将MySQL服务的PID绑定到指定CPU核心)
C(确认MySQL服务是否在指定CPU核心上运行)
```
## 操作步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 获取MySQL服务的PID |
| 2
原创
2024-04-18 06:44:40
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affinity参数决定了进程、线程是否可在CPU多核之间切换，当然，并不是说就不进行线程切换。
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2017-09-22 20:34:00
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