Linux系统是一种广泛使用的操作系统，其开源的特性使得其能够被广泛定制和适应各种需求。在Linux系统中，有许多并行工具可以帮助用户更有效地利用系统资源，其中之一便是parallel tools。
parallel tools是专门为Linux系统设计的一组工具，旨在帮助用户更加高效地进行并行计算和任务处理。这些工具提供了一种简单而有效的方式来同时处理多个任务，从而大大提高了系统的利用率和性能
原创
2024-04-03 10:03:22
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Linux Parallel Studio是一个为Linux操作系统开发的软件开发工具包，旨在帮助开发人员更轻松地进行并行编程。它提供了一系列工具，包括分析器、调试器和性能优化器，帮助开发人员诊断和解决并行编程中的各种问题。
其中一个关键特性是其并行性分析工具，它可以帮助开发人员识别应用程序中的并行性问题并提出优化建议。通过分析应用程序的性能瓶颈和瓶颈原因，开发人员可以更好地优化其代码，提高程序
原创
2024-03-27 09:47:52
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Task parallelism is a widely-used concept in the field of computer science, particularly in the realm of operating systems. Linux, being an open-source operating system, has numerous tools and framewo
原创
2024-04-17 10:39:26
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Parallel UDF on Linux OS Table of Contents 1. Parallel UDF on Linux OS 1.1. Steps 1.1.1. Setup the Directory structure 1.1.2. Build the UDF Library 1.
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2021-07-29 14:05:02
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import operatorimport torchimport warningsfrom itertools import chainfrom ..modules import Modulefrom .scatter_gather import scatter_kwargs, gatherfrom .replicate import replicatefrom .parallel_apply import parallel_applyfrom torch.cuda._utils imp.
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2021-08-12 22:31:40
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2020-08-27 16:45:00
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最近在搞数据库，需要操作上千万的数据，但是发现自己写的sql运行的很慢，然后问了小组的组长(一个技术超级强的和蔼可亲的 哈哈 领导)，发现在查询数据的时候加入了Parallel、MAPJION这两个东西，然后我上网查了下这两个词的使用场景和方法，简单总结下。一、Parallel1、场景一般在使用sql是返回记录数大于100万数据时使用，sql效率提升比较明显，但会消耗数据库的资源和性能。Paral
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2023-10-21 23:19:10
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一、背景由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
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2023-05-26 21:13:15
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GNU Parallel是一个强大的并行计算工具，可以帮助您加速命令行作业的执行，提高系统资
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2023-04-16 07:58:45
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您可能每天复制和粘贴多次。虽然它是一个非常方便的功能，但最大的烦恼之一就是带来了特殊的格式。从网络上获取一些文本，您经常会发现粘贴到文档中时，它保持原始样式。我们将展示如何使用一些简单的技巧在不格式化的情况下复制和粘贴。1.使用快捷方式粘贴而不格式化如果需要经常粘贴纯文本，则应了解专用的粘贴方法。幸运的是，应用程序和键盘快捷键的形式提供了许多有效的方法。在Windows上，虽然它不是通用的，但许多
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2024-10-20 08:13:15
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引用：http://intel.csdn.net/parallelstudio/index.html专门为当前的串行应用和未来的软件创新人员而设计Parallel Studio并行程序开发套件，旨在为基于Microsoft Visual Studio的C与C++程序开发各阶段提供简单、高效的Parallel Studio工具，显著提高应用程序在英特尔多核处理器上的性能。
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2012-09-28 13:07:00
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RSYNC数据备份RSYNC=Remote Sync 远程同步 高效，一定要结合shell 官方网站：https://rsync.samba.org/ Author： Andrew Tridgell, Wayne Davison, and others Andrew Tridgell是Samba项目的领导者和主要开发人员，同时还在参与开发rsync、Linux Kernel。#rsync --ve
并发:当有多个线程在操作时,如果系统只有一个CPU,则它根本不可能真正同时进行一个以上的线程，它只能把CPU运行时间划分成若干个时间段,再将时间 段分配给各个线程执行，在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状。.这种方式我们称之为并发(Concurrent)。并行:当系统有一个以上CPU时,则线程的操作有可能非并发。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢
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2017-07-17 20:45:59
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COMPUTER ORGANIZATION AND ARCHITECTURE DESIGNING FOR PERFORMANCE NINTH EDITION
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2017-01-05 13:37:00
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Parallel给cpu的核有关系，在Parallel中，写入需要并行执行的方法，比如：方法1需要3秒；方法2需要6秒；方法3需要9秒；并行情况下，加上任务分配，上下文切换需要1秒，执行方法总耗时只需要10秒。---------------------------------文章：C#并行编程-Parallel文章：C#并行编程-Task文章：如何：编写简单的 Parallel.ForEach 循
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2018-12-24 17:49:00
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# 如何实现 Python 并行
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在 Python 中实现并行编程。并行编程可以帮助提高程序的性能，特别是在处理大数据量的情况下。在本文中，我将逐步介绍整个实现过程，并为每个步骤提供相应的代码示例。
## 流程
以下是实现“python for parallel”的步骤示意图：
```mermaid
pie
title 实现“python
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2024-04-18 04:57:50
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一、什么是流？Stream是java8中新增加的一个特性，首先Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等
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2023-09-03 18:27:25
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JDK8默认gc优点：吞吐率高缺点：停顿时长不可控参数-XX:SurvivorRatio 默认8:1:1-XX:+AdaptiveSizePolicy : 每次 GC 后会重新计算 Eden、From 和 To 区的大小，计算依据是 GC 过程中统计的 GC 时间、吞吐量、内存占用量
JDK 1.8 默认使用 UseParallelGC 垃圾回收器，该垃圾回收器默认启动了 Adapti
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2022-10-26 19:00:56
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Parallel.For方法并行的执行for循环，它又多个重载。最常用的就是
For(Int32, Int32, Action<Int32>)
本人测试了一个求和方法，分别用传统的for语句和Parallel.For，结果发现，for语句不仅计算正确，而且速度比并行更快。而Parallel.For计算机结果还是不正确的。
这是由于Parallel.F
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2011-04-08 17:46:07
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1，用Parallel.For()方法循环 class Program
{
static void Main(string[] args)
&nb
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2015-01-26 22:42:07
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