Linux和Oracle是当今IT领域中使用最广泛的操作系统和数据库管理系统之一。然而，有时候在使用Linux和Oracle的过程中，会遇到一些问题，比如使用过大的问题。
在Linux系统中，有一个非常重要的概念叫做“虚拟内存”。虚拟内存是一种计算机存储管理技术，它允许操作系统将物理内存（RAM）和磁盘空间组合在一起，形成一个更大的内存空间。这样一来，即使系统的物理内存不足，依然可以运行更多的程
原创
2024-05-30 10:40:55
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# 解决“linux内存使用mysql占用过大”问题
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到linux内存使用mysql占用过大的问题。这个问题可能导致服务器性能下降，甚至引起系统崩溃。本文将向你介绍如何解决这个问题，并且帮助你理解解决过程中的每一步。
## 解决流程
下面是解决“linux内存使用mysql占用过大”问题的流程图：
```mermaid
journey
title 解
原创
2024-01-22 04:04:45
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Linux目录及作用 /bin bin是binary的缩写。这个目录沿袭了UNIX系统的结构，存放着使用者最经常使用的命令。例如cp、ls、cat，等等。/boot 这里存放的是启动Linux时使用的一些核心文件。/dev dev是device（设备）的缩写。这个目录下是所有Linux的外部设备，其功能类似DOS下的.sys和Win下的.vxd。在Linux中设备和文件是用同种方法访问的
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2024-09-20 15:15:23
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# 如何解决 Java 内存使用过大的问题
## 一、流程
在解决 Java 内存使用过大的问题时，我们可以按照以下步骤进行处理：
```mermaid
gantt
title 解决 Java 内存使用过大的问题流程
section 检查内存使用情况
检查内存使用情况 : 2022-01-01, 1d
section 分析内存泄漏
分析内存
原创
2024-07-02 06:33:12
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linux与windows不同，会存在缓存内存，通常叫做Cache Memory。有些时候你会发现没有什么程序在运行，但是使用top或free命令看到可用内存会很少，此时查看Linux系统 /proc/meminfo 文件，会发现有一项 Cached Memory： # >> cat /proc/meminfo MemTotal: 16414004 kB
原创
2016-06-22 23:02:06
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# Linux MongoDB CPU占用过大问题解析
在目前的云计算与大数据时代，MongoDB因其高性能和灵活性而广泛应用。然而，在某些情况下，MongoDB的CPU占用可能过高，这不仅影响数据库的性能，还可能导致系统变得不稳定。因此，本文将讨论可能导致MongoDB在Linux上CPU占用过大的原因及其解决方法，并附上相关代码示例进行说明。
## CPU占用过大的原因
1. **查询效
原创
2024-09-27 06:37:05
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## 如何解决Linux内存cached占用过大的问题
### 问题描述
在Linux系统中，有时会出现内存cached占用过大的情况，导致系统性能下降。通过释放部分cached内存可以提高系统性能。
### 解决流程
为了解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前系统内存使用情况 |
| 2 | 清理内存cac
原创
2024-05-29 09:56:55
397阅读
在实际的项目中，最难缠的问题就是内存泄漏，当然还有panic之类的，内存泄漏分为两部分用户空间的和内核空间的.我们就分别从这两个层面分析一下. 用户空间查看内存泄漏和解决都相对简单。定位问题的方法和工具也很多相对容易.我们来看看. 1. 查看内存信息 cat /proc/meminfo
# 如何解决 MongoDB Docker 容器内存使用过大的问题
## 一、引言
当使用 Docker 部署 MongoDB 时，可能会出现内存使用过大的问题。这不仅会影响容器的性能，甚至可能导致系统不稳定。在这篇文章中，我将带你逐步了解如何检查和解决 MongoDB Docker 容器内存使用过大的问题。这是一个适合初学者的指南，我们将通过一个清晰的步骤表格来明确每个阶段。
## 二、处
原创
2024-10-21 06:13:04
230阅读
Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算ps -eLo pid,ppid,lwp,nlwp,osz,rss,ruser,pcpu,stime,etime,args然后略作加工ps -eL -o pid,%cpu,lwp,args|grep 2408 | sort -r | head -n 20ps -mp pid -o THREAD,tid,time ps -mp 26
# 解决Redis内存占用过大问题
## 引言
Redis是一种快速、开源的内存数据库，被广泛应用于缓存、队列、计数器等场景。然而，当Redis内存占用过大时，可能会导致服务器性能下降，甚至引发宕机等问题。本文将介绍如何解决Redis内存占用过大的问题。
## 解决流程
下面是解决Redis内存占用过大问题的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 监
原创
2023-12-27 08:11:34
184阅读
**如何解决Spring Cloud内存占用过大的问题**
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何处理Spring Cloud内存占用过大的问题。首先，让我们了解整个处理过程的步骤，并提供相应的代码示例。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 使用Spring Boot Actuator监控服务的内存使用情况。 |
| 2 | 分析内存占用过大的服
原创
2024-05-06 10:00:28
340阅读
# 如何解决MySQL内存占用过大问题
## 一、问题背景
在实际情况中，当MySQL数据库的内存占用过大时，可能会导致服务器运行缓慢甚至崩溃。因此，我们需要及时解决这个问题。
## 二、解决流程
```mermaid
journey
title 解决MySQL内存占用过大问题流程
section 分析问题
开发者->初学者: 确认MySQL内存占用过大问题
原创
2024-06-05 06:19:45
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# MongoDB内存占用过大处理指南
## 概述
在开发过程中，尤其是使用 MongoDB 作为数据库时，开发者可能会遇到内存占用过大的问题。本文将为你提供一个清晰的流程，帮助你识别、分析和解决 MongoDB 的内存占用问题。
## 流程步骤
| 步骤 | 任务 | 描述
不同的版本配置项可能不同：本文使用的 mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.11-signed.msi mongod.cfg 默认占用内存为 0.5*（物理内存-1）如内存8G => 0.5*（8-1）=> 3.5G # mongod.conf # for docume
原创
2022-12-23 01:09:57
582阅读
Kafka在美团数据平台的现状Kafka出色的I/O优化以及多处异步化设计，相比其他消息队列系统具有更高的吞吐，同时能够保证不错的延迟，十分适合应用在整个大数据生态中。目前在美团数据平台中，Kafka承担着数据缓冲和分发的角色。如下图所示，业务日志、接入层Nginx日志或线上DB数据通过数据采集层发送到Kafka，后续数据被用户的实时作业消费、计算，或经过数仓的ODS层用作数仓生产，还有一部分则会
Redis占用内存大小配置我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M maxmemory 100mb redis的配置文件不一定使用的是安装
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2023-07-09 17:44:02
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前言Postman是一个很出名的http模拟请求工具。老实说，作为一个前端开发，直到前天才接触到这个工具，发现这还真是个。起初，组里想让我统计并分析一个监控平台的数据。打开浏览器的F12,查看网络，发现请求是个List,但是每次只有10条数据，总计有4万多条。因为要做统计，就必须分析全部的数据，就得先拿到所有的数据，然后才做对比。关键是如何取这些数据。然后有个同事就说，模拟发，然年把每页的
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2024-05-12 19:52:13
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背景：ZABBIX（Centos 6.2 X64）监控服务器在安装的时候规划不好，根分区不够大只有33G，使用率已经到达98% ，经过使用 #du –sm检查发现原因是mysql下的ibdata1占用了32G.
优化变得刻不容缓，就在本机而言mysql 迁移有两种方法 。
第一种是修改.../etc/my.conf 等设定
第二种是软连接的方法 。
连接相对简单，快捷故选择第二种方法
原创
2014-05-18 23:15:02
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分析MongoDB数据库的慢请求云数据库MongoDB默认开启了慢请求Profiling ，系统自动地将请求时间超过100ms的执行情况记录到对应数据库下的system.profile集合里。通过use 命令进入指定数据库。 use mongodbtest执行如下命令，查看该数据下的慢请求日志。 db.system.profile.find().pretty()分析慢请求日志，查找引起MongoD
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2023-09-16 20:07:36
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