文章目录Kafka 核心技术与实战管理与监控29 | Kafka动态配置了解下？什么是动态 Broker 参数配置？使用场景如何保存？如何配置？ Kafka 核心技术与实战管理与监控29 | Kafka动态配置了解下？什么是动态 Broker 参数配置？社区于 1.1.0 版本中正式引入了动态 Broker 参数（Dynamic Broker Configs）。所谓动态，就是指修改参数值后，无需
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2024-05-31 12:57:09
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起因JT同学拿着手机来找我说用着用着自动重启了，让我看一下，我抓出bugreport一看是system server发生watchdog重启了，然后接着看了一下traces，发现traces比较诡异。初步分析为什么说traces诡异？暂且一看都被thread 31持有的锁给block了，那就看看thread 31在搞什么飞机？"InputDispatcher" prio=10 tid=31 Nat
我们的办公网络中，几乎都是采用DHCP服务随机获取IP地址的方式来配置网络。但在搭建了Linux服务器后，会涉及到访问Linux主机和系统上的服务的问题，IP地址的变动会很不方便，这就要求给Linux服务器配置固定的IP地址，本文就讲解如何为Centos系统配置静态IP地址。我们的Centos中配置的是NAT+host-only的双网卡网络配置，所以将两个网卡均设置为静态。小伙伴儿们可以根据自己的
今天看到一篇不错的文章，分享一下。Apache Kafka 已成为跨微服务异步通信的主流平台。它有很多强大的特性，让我们能够构建健壮、有弹性的异步架构。同时，我们在使用它的过程中也需要小心很多潜在的陷阱。如果未能提前发现可能发生（换句话说就是迟早会发生）的问题，我们就要面对一个容易出错和损坏数据的系统了。在本文中，我们将重点介绍其中的一个陷阱：尝试处理消息时遭遇失败。首先，我们需要意识到消息消费可
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2024-03-20 09:22:13
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安装crontab先检查你的服务器是否安装了crontabrpm -qa | grep crontab我已经安装，所以如下如：如果没有安装好~~~~分别执行： yum -y install vixie-cron
yum -y install crontabs简单说明： vixie-cron 是 cron 的主程序； crontabs 是用来安装、卸装、或列举用来驱动 cron 守护进程
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2024-05-16 10:33:01
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10 kafka10.0 Broker10.0.1 Topictopic无法保证消息的有序性10.1 生产者（Producer）10.1.1 消息不丢失#解决producer生产的消息在收到kafka 正确保存的ACK后由于卡夫卡服务宕机导致的消息丢失
1 ACK设置为ALL可以解决副本一致性问题
2 精准一次性引入SEQ，解决已保存但未ACK此时Leader挂掉，但是生产者仍重试导致的重复问题，
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2024-05-06 06:21:59
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一、消息队列1.如何保证消息队列的高可用？1.1 kafka的高可用性HA机制，就是Replication副本机制。只能读写leader。多副本 -> leader & follower -> broker挂了重新选举leader即可对外服务。2.如何保证消息不被重复消费（幂等性）？ 幂等性：通俗点说，就一个数据，或者一个请求，给你重复来多次，你得确保对应的
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2024-04-06 19:12:52
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本文介绍在Linux操作系统下使用Kill命令的技术点，包括使用Kill命令重新加载进程和使用Kill命令终止进程。前言Linux是一个很棒的高级操作系统，但并不是完美的。有时，某些应用程序可能会开始出现异常行为，并变得无响应或开始消耗大量系统资源。无法响应的应用程序无法重新启动，因为原始应用程序进程永远不会完全关闭，唯一的解决方案是重新启动系统或终止应用程序进程。有几种实用程序可让你终止错误的进
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2024-05-02 11:16:36
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1 启动入口Kafka.scalaKafka的启动入口是Kafka.scala的main()函数： 1 def main(args: Array[String]): Unit = {
2
3 try {
4 //通过args读取properties
5 val serverProps = getPropsFromArgs(args
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2024-06-21 10:29:51
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进入kafka目录(非bin目录)cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-2.1.0Kafka启动命令(备注：先进入kafka目录)常规模式启动kafkabin/kafka-server-start.sh config/server.properties进程守护模式启动kafkanohup bin/kafka-server-start.sh config/server.pro
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2024-02-04 01:11:38
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# 如何在Linux中重启Docker里面的Kafka
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何在Linux环境下重启Docker里面的Kafka。在这篇文章中，我将为你展示整个操作流程，包括具体的步骤和代码示例。通过这篇指南，你将能够轻松地完成这个任务。
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | --
原创
2024-04-25 07:23:21
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软件版本zookeeper 3.4.10kafka 2.11-0.10.2.0elaticsearch 2.10.16logstash 2.10.2kibana 4.3.1jdk 1.8.0_171服务器准备：10.253.2.5010.253.2.5110.553.2.41本次安装均在linux系统下操作软件均安装在 /usr/local/share/applications/目录下日志输出均在
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2024-08-08 11:26:24
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一、 关机&重启命令基本介绍：shutdownshutdown –h now ： 表示立即关机shutdown -h ： 表示1分钟后关机shutdown -r now ： 表示立即重启halt就是直接使用，效果等价于关机re
1.Kafka安装部署1.1 单机模式1).下载kafka。https://kafka.apache.org/downloads2).安装解压。已经编译好的，直接解压就行（tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz ）3).启动zookeeper。因为kafka依赖于zookeeper来做master选举一起其他数据的维护，所以需要先启动zookeeper节点kafka内置了zo
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2024-04-03 12:49:31
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1.消息队列相关概念：消息队列中间件是分布式系统中非常重要的中间件，主要解决 应用耦合，异步消息，流量削峰 等问题。实现 高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。使用场景如：异步处理： 如用户注册后，发送注册邮件，再发送注册短信。应用解耦： 如用户下单后，订单系统需要通知库存系统。流量削峰：如秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增。日志处理：解决大量
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2024-06-26 15:46:43
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# 如何实现"kafka 重启docker"
## 概述
在实现"kafka 重启docker"这个任务中，我们首先需要了解整个流程，然后逐步进行操作。下面我将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 流程步骤
以下是"kafka 重启docker"的流程步骤：
```mermaid
erDiagram
用户 --> 步骤1: 进入kafka容器
步骤1 --> 步骤2:
原创
2024-06-28 07:27:41
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有两种问题解决方式问题一、server.properties和meta.perporties（kafka启动后会在日志目录下生成的配置文件）配置文件的broke.id的值不一样，在我们服务重启后机器重启因meta.properties配置文件没处理掉，所以就会报错解决方法：1、我们找到我们的server.properties配置文件的log.dirs参数的配置项，找到我们的log配置目录2、将该目
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2024-10-31 08:56:30
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# Docker Kafka 重启教程
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Docker重新启动Kafka。作为一位经验丰富的开发者，我将指导你完成这个过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。我们将使用Docker Compose来管理Kafka容器。
## 整体流程
下面的表格展示了执行此任务的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 停止并删
原创
2024-01-18 11:49:30
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今天发现一台kafka broker宕掉，重启kafka broker集群发现日志中报如下错误，查阅各种资料，解决问题如下一、出现的问题Found a corrupted index file due to requirement failed: Corrupt index found, index file (/var/local/kafka/data/uws_topic-2/000000000
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2024-07-02 06:46:40
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数据丢失是一件非常严重的事情事，针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在，解决思路如下：是否真正的存在数据丢失问题，比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境，所以首先确保数据没有第三方干扰。理清你的业务流程，数据流向，数据到底是在什么地方丢失的数据，在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失？比如kafka的数据是由flume提供的，也许是flume丢失了数据，kafka
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2023-11-11 20:11:54
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