## MySQL 使用 CPU 不均衡的原因及优化方案
在使用 MySQL 数据库时，我们常常会遇到 CPU 不均衡的情况。也就是说，有些 CPU 核心的负载很高，而其他的核心却一直处于空闲状态。这种情况会导致性能瓶颈，并且影响整个系统的稳定性和扩展性。本文将介绍导致 CPU 不均衡的原因，并提供相应的优化方案。
### 1. 原因分析
#### 1.1 查询性能
MySQL 是一个关系型
原创
2023-09-07 23:01:40
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一个consumer group中有多个consumer，一个 topic有多个partition，所以必然会涉及到partition的分配问题，即确定那个partition由哪个consumer来消费。Kafka有两种分配策略，一是roundrobin，一是range。最新还有一个StickyAssignor策略将分区的所有权从一个消费者移到另一个消费者称为重新平衡（rebalance）。当以下
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2024-04-09 10:54:27
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却说这一日，Redis正如往常一般工作，不久便收到了一条SAVE命令。虽说这Redis常被用来当做缓存，数据只存在于内存中，却也能通过SAVE命令将内存中的数据保存到磁盘文件中以便持久化存储。 只见Redis刚打开文件，准备写入，不知何处突然冲出几个大汉将其擒住。到底是怎么回事？Redis一脸懵。这事还得要从一个月之前说起。挖矿病毒一个月前，突如其来的警报声打破了Linux帝国夜晚的宁静
# Java在多核CPU下CPU使用不均匀原因及解决方法
## 1. 简介
在多核CPU下，Java应用程序可能会出现CPU使用不均匀的情况。这意味着某些核心的负载较重，而其他核心的负载较轻。这种不均匀的负载分布可能导致性能下降，并且无法充分利用硬件资源。
本文将详细解释Java在多核CPU下CPU使用不均匀的原因，并提供相应的解决方法。
## 2. 流程
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-14 09:46:55
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2.6内核中进程调度模块的负载均衡行为分为“拉”和“推”，推这里不考虑，关于拉均衡有一篇文章特别好，具体出处就不记得了，我当时用的百度快照，那篇文章我认为最精彩的部分就是下面摘录的这段话： 当某个 cpu 负载过轻而另一个 cpu 负载较重时，系统会从重载 cpu 上"拉"进程过来，这个"拉"的负载平衡操作实现在 load_balance() 函数中。load_balance() 有两种调用方式，
计算机cpu常见故障导语：CPU是计算机的核心硬件，一旦出现故障将影响电脑的使用，那么计算机cpu常见故障有哪些呢？一起了解一下吧！当电脑出现运行不稳定、通电后不能启动等现象时，如果排除了电源、内存以及软件病毒等因素引发故障的可能性以后，接下来就需要 检查CPU是否有问题了。由CPU造成的故障表现虽然是多种多样，但归纳起来也无外乎频繁死机、开机自检显示的工作频率反复变化、因超频过度而无法开机， 以
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2023-08-29 16:05:06
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在Kubernetes(K8S)中，Ingress是一种允许外部流量访问Kubernetes集群内部服务的资源类型。在实际应用中，通过Ingress方式暴露服务，可能会导致容器CPU不均衡的情况，即某些容器的CPU负载过高，而其他容器的CPU负载较低。这种不均衡的情况可能会导致部分服务性能下降，甚至引起故障。在本文中，我们将探讨如何通过调整Ingress配置来实现容器CPU负载均衡。
整件事情的
原创
2024-04-30 10:18:29
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原创
2024-07-29 17:37:51
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分析&回答并行处理的支持Kafka中每个Topic都包含一个或多个Partition，不同Partition可位于不同节点。由于不同Partition可位于不同机器，因此可以充分利用集群优势，实现机器间的并行处理。由于Partition在物理上对应一个文件夹，可通过配置让同一节点上的不同Partition置于不同的磁盘上，从而实现磁盘间的并行处理，充分发挥多磁盘的优势。零拷贝Kafka中存
在性能优化调优数据库连接池配置调优效果修改前：spring.datasource.type = com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.druid.initial-size = 20
spring.datasource.druid.max-active = 50
spring.datasource.druid.min-idl
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2024-08-23 15:18:14
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cpu个数，核数，逻辑cpu个数cat /proc/cpuinfo lscpu 一个物理封装的CPU（通过physical id区分判断）可以有多个核（通过core id区分判断）。而每个核可以有多个逻辑cpu（通过processor区分判断）。cpu总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数# 查看物
原创
2017-08-08 23:20:20
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标题：红帽操作系统的CPU管理及优化技巧
红帽（Red Hat）是一家专门开发和支持Linux操作系统的公司，其产品红帽操作系统（Red Hat Enterprise Linux，简称RHEL）被广泛应用于企业级服务器和云计算环境中。在企业级服务器中，CPU是核心硬件之一，对于系统的性能和稳定性起着至关重要的作用。本文将重点介绍红帽操作系统中关于CPU管理和优化的相关技巧。
一、CPU管理
原创
2024-01-31 13:48:17
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1. 前言本文是“Linux内核分析”系列文章的第一篇，会以内核的核心功能为出发点，描述Linux内核的整体架构，以及架构之下主要的软件子系统。之后，会介绍Linux内核源文件的目录结构，并和各个软件子系统对应。注：本文和其它的“Linux内核分析”文章都基于如下约定：鉴于嵌入式系统大多使用ARM处理器，因此涉及到体系结构部分的内容，都以ARM为分析对象2. Linux内核的核心功能如下图所示，L
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2023-07-27 22:08:04
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参考：https://zhidao.baidu.com/question/568786289.htmlhttp://www.cnblogs.com/emanlee/p/3587571.html一般来说，物理CPU个数×每颗核数就应该等于逻辑CPU的个数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术 。一 概念 ①
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2017-09-26 14:30:03
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Linux %CPU——了解CPU资源利用率
在计算机操作系统中，CPU（Central Processing Unit）是执行程序的核心组件之一。作为红帽Linux的用户，我们常常需要监测和管理系统中CPU的使用情况，以确保系统正常运行并优化资源。本文将介绍如何使用红帽Linux中的%CPU指标来了解系统的CPU资源利用率。
%CPU是一个用于表示进程CPU资源利用率的指标。在红帽Linux
原创
2024-02-06 14:49:40
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本篇文章讨论了在 Linux 命令行中监控 CPU 和 GPU 温度的两种简单方式。由于 Steam（包括 Steam Play，即 Proton）和一些其他的发展，GNU/Linux 正在成为越来越多计算机用户的日常游戏平台的选择。也有相当一部分用户在遇到像视频编辑或图形设计等（Kdenlive 和 Blender 是这类应用程序中很好的例子）资源消耗型计算任务时，也会使用 GNU/Linux。
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2024-03-22 09:30:20
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文章目录查看系统版本查看CPU信息1. 查看/proc/cpuinfo文件2. lscpu命令3. top/htop命令4. nproc命令5. getconf命令查看进程查看端口关闭进程关机/重启任务后台运行内存CPU消耗find查找命令文件/目录统计du命令连接数线程数 查看系统版本# 查看当前操作系统内核信息
cat /etc/redhat-release或uname -a
# 查看当前
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2023-10-10 18:54:09
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触发分区平衡的原因（Rebalance）group有新的consumer加入topic分区数变更broker和consumer之间无心跳默认 session.timeout.ms = 10000，heartbeat.interval.ms = 3000session.timeout.ms >= n * heartbeat.interval.ms间隔3秒心跳一次，当超过session.time
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2024-04-25 11:26:32
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静态网站部署Nginx是一个HTTP的web服务器，可以将服务器上的静态文件（如HTML，图片等）通过HTTP协议返回给浏览器客户端。注意的是动态资源不能在Nginx服务器中部署。修改配置文件注意：root中的/opt/www对应的是浏览器地址栏的：http://192.168.79.136/，而通过http://192.168.79.136/ace/访问则是访问/opt/www/ace中的log
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2024-08-01 20:20:47
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在使用SpringCloud生态的时候，微服务之间会进行调用，一般我们有两个选择。一是选择使用RestTemplate，二是使用Feign。二者都是基于HTTP的调用，在RestTemplate上加上@LoadBalanced注解，即可生成Ribbon的代理对象，直接实现负载均衡。Feign直接使用声明式调用，更加符合大家平时写接口的习惯，下面主要针对Feign做下介绍。1、依赖引入<dep
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2024-02-14 23:42:50
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