目录开始之前的注意事项安装运行项目在MongoDb中使用GroupBy有关MongoDb中聚合的更多信息MongoDb支持Jion使用Javascript访问WebApi您可能也有兴趣每当您需要创建指标或从数据中获取更多见解时，数据聚合都将非常有用。此外，加入多个MongoDb集合可能会提供更有意义的结果。本文将简要介绍如何使用.NET Driver和LINQ在MongoDb上运行它们。开始之前的
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2023-11-05 23:04:42
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随着互联网、物联网、5G、人工智能、云计算等技术的不断发展，越来越多的数据在互联网上产生，对互联网的运营也开始进入精细化，因此大数据、数据分析、数字营销开始变成每个互联网企业的重点。在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？ OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），
1、应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from
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2024-09-23 15:18:49
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再使用mysql_query查询超大结果集的时候会出现超出内存限制的致命错误，这是因为mysql_query采用的是查询全部结果然后把结果集全部缓存到内存中的方式。mysql的查询还提供了另外一种查询方式，函数名为mysql_unbuffered_query，这个函数采用的是查出结果后立即操作结果集，并不会把结果集缓存到内存中，这样就避免了超出内存的情况发生。但是使用这个方法的代价就是不能再查询的
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2024-03-06 17:33:00
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# Spark SQL 中的 GroupBy 操作效率分析
## 引言
在大数据处理场景中，我们常常需要对大量数据进行分组统计。Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，Spark SQL 允许通过 SQL 查询对 DataFrame 和 Dataset 进行分析。在我们进行数据分组（`groupBy`）时，效率往往是一个重要的考量因素。本文将探讨 Spark SQL 中的 `gr
# 大数据写入HDFS与HBase的效率分析
在大数据生态系统中，Hadoop分布式文件系统（HDFS）与HBase是两个重要的组成部分。HDFS主要用于存储海量数据，提供高吞吐量的访问，而HBase则是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库，适用于大规模数据的实时读写。本文将探讨将大数据写入HDFS和HBase的效率，并提供代码示例。
## HDFS与HBase的架构
HDFS是一个高度容错
前言很多人听说过LINQ TO SQL与ADO.NET传统方式用于不同的环境，
原创
2022-02-09 11:45:50
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前言简介：LINQ，语言集成查询（Language INtegrated Query）是一组用于c#和Visual Basic语言的扩
原创
2022-02-14 16:31:57
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前言简介：LINQ，语言集成查询（Language INtegrated Query）
原创
2022-02-09 11:49:28
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前言很多人听说过LINQ TO SQL与ADO.NET传统方式用于不同的环境，LINQ TO SQL与ADO.NET传统方式也没有可比性
原创
2022-02-14 16:31:11
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DB-Engines 数据库流行度排行榜 9 月更新已发布，排名前二十如下：总体排名和上个月相比基本一致，其中排名前三的 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 也是分数增加最多的三个数据库，对于很多做互联网的同学来说，Oracle和Microsoft SQL Server排名前三是不是有点意外？一、数据库的分类 按照早期的数据
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2023-12-22 23:58:37
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# HBase 大数据量查询效率实现方法
## 引言
HBase 是一种高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统，适用于处理大规模数据。对于大数据量的查询，我们可以通过优化 HBase 的查询效率来提高整体系统的性能。本文将介绍如何在 HBase 中实现大数据量查询的高效率方法。
## 流程概述
下面是实现 HBase 大数据量查询效率的流程概述：
```mermaid
erDiagra
原创
2024-02-06 11:16:06
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# Java Linq.of 内存泄露问题解决方案
## 引言
在Java开发中，我们经常需要对集合进行查询和操作。Linq.of是一个非常方便的工具，它可以让我们像使用SQL一样对集合进行查询操作。然而，如果不正确地使用Linq.of，可能会导致内存泄露的问题。本文将介绍整个问题的流程，并提供解决方案。
## 问题流程
下面是整个问题的流程图：
```mermaid
stateDiag
原创
2023-09-11 11:59:18
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Hadoop数据处理 (2020年大二上实训)一、项目背景本次实训内容为汽车销售数据统计分析项目。通过这个项目，加深对HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式并行计算框架的理解，熟练掌握和应用，并且体验大数据企业实战项目的开发过程，积累实际项目开发的经验。二、项目开发实战（一）设计思路分析1.任务
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2023-06-14 22:15:13
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1 Memcache是什么Memcache是danga.com的一个项目，最早是为 LiveJournal 服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。它可以应对任意多个连接，使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块
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2015-01-06 11:16:02
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这篇文章主要介绍了C#使用linq查询大数据集的方法,涉及C#调用linq进行数据查询的技巧,具有一定参考Program { static void Main(string[] args) { .
原创
2022-03-03 14:06:43
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目录1 内存管理问题引入2 内存划分3 堆外内存4 序列化与反序列化5 操纵二进制数据6 总结-面试 1 内存管理问题引入Flink本身基本是以Java语言完成的，理论上说，直接使用JVM的虚拟机的内存管理就应该更简单方便，但Flink还是单独抽象出了自己的内存管理因为Flink是为大数据而产生的，而大数据使用会消耗大量的内存，而JVM的内存管理管理
原创
2021-09-13 23:08:27
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在计算机中，每种类型都有自己的表示范围，比如int （0x80000000,0x7FFFFFFF）,那如果超过范围之后呢？它就是一个无意义的数，可是有时我们就需要存储一些很大的数据，那怎么办呢？ 我们可以把数据放到字符串中。所以，我们需要实现一种新的数据类型，使它内置类型操作上没有影响，同时又可以支持大数据的四则运算
这篇文章主要介绍了C#使用linq查询大数据集的方法,涉及C#调用linq进行数据查询的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace LargeNumberQuery{ class Program { static void Main(string[] args) { .
原创
2021-12-24 13:46:26
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执行流程 ①用户编写spark语句运行程序 ②生成一个application以及运行环境driver ③生成一个sparkcontext以及向资源管理器申请运行application的资源 ④资源管理器向exceutor分配资源，并且启动exceutor ⑤sparkcontext解析spark程序 (1).生成spark的RDD对象 (2).根据RDD对象生成DAG关系依赖图 (3).将DAG
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2023-12-23 21:32:16
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