刚刚经历了魔鬼式的面试，总是有面试官很高傲问道K“了解并发编程吗？”。 我是学java后台编程的，就开始将多线程的知识搬了上来，但是都是知其然，不知其所以然。 我决定将死磕一下并发编程，对于这几天的学习进行以下总结： 并发编程，为什么要并发编程？ 其实是在提高资源的利用率而且让大家都有机会去共享资源，要不然不用时，资源放在那里也是白白浪费。 ...
原创
2023-02-17 09:31:57
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从本章开始，我们正式进入Java多线程进阶篇的学习。初学者通过基础篇的学习，应该已经对多线程的初步使用有了基本概念和掌握。多线程这块知识的学习，真正的难点不在于多线程程序的逻辑有多复杂，而在于理清J.U.C包中各个多线程工具类之间的关系、特点及其使用场景（从整体到局部、高屋建瓴，这对学习任何知识都至关重要，如果读者能坚持阅读到本系列的Executors框架，你会明白我为什么强调全局视野的重要性）。
原创
精选
2023-02-20 16:24:53
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引言
在Java后端开发中，处理并发是一个至关重要的问题。并发编程允许我们同时处理多个任务，提高系统性能，但也可能导致一系列潜在的问题。本文将深入探讨Java并发编程的基础概念和一些常见问题，并提供实际的代码示例来说明这些概念。
Java中的线程
在Java中，线程是并发编程的基本单元。可以使用Thread类来创建和管理线程。以下是一个简单的线程示例：
public class MyThread
原创
2023-09-11 11:38:22
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开启并发进程：方式一：import time
from multiprocessing import Process
def task(name):
print('%s is running' % name)
time.sleep(5)
print('%s done' % name)
if __name__ == '__main__':
p1 = Proce
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2023-09-29 21:28:20
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基础知识（一）一、为什么需要多线程和多线程需解决的问题我认为并发编程的产生实际是一种妥协，在硬件生产技术或者说成本的限制下导致了计算机运行的各个部件之间有了运行速度上的差异，为了最大化发挥计算机的计算能力并最小化所需付出的成本而通过一系列复杂的、抽象的手段进行速度提升。 试想如果我们现行技术能够做到所有的存储介质传输速度等同于CPU计算速度，任何数据计算传输近乎实时，那也就不需要并发了。同时我们
Java并发编程之volatile关键字的理解 Java中每个线程都有自己的工作内存，类比于处理器的缓存，线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存的拷贝。线程读写变量都是直接在自己的工作内存中进行的，而何时刷新数据(指将修改的结果更新到主存或者把主存的变量读取覆盖掉工作内存中的值)是不确定的。 &nb
原创
2016-10-09 11:10:49
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概述在程序中，我们会用各种池化技术来缓存创建昂贵的对象，比如线程池、连接池、内存池。一般是预先创建一些对象放入池中，使用的时候直接取出使用，用完归还以便复用，还会通过一定的策略调整池中缓存对象的数量，实现池的动态伸缩。由于线程的创建比较昂贵，随意、没有控制地创建大量线程会造成性能问题，因此短平快的任务一般考虑使用线程池来处理，而不是直接创建线程。那么，如何正确的创建并正确的使用线程池呢，这就来细看
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2021-01-17 17:52:16
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原创
2022-10-21 14:05:28
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一、引言 前面的并发编程学习多次提到的CAS这个原理，也参考了不少CAS的文章，想想还是自己写一篇总结好好理
原创
2024-07-28 11:54:40
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并发编程之深入理解CAS什么是 CASCAS,compare and swap的缩写，中文翻译成比较并交换。CAS 操作包含三个操作数 —— 内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。 如果内存位置的值与预期原值相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值 。否则，处理器不做任何操作。为什么要使用 CAS在并发中，我们需要对一个数据进行更改，如果使用锁来保证原子性，首先在性能方面会设计到底层操作
推荐
原创
2022-11-03 11:27:32
739阅读
为什么并发编程这么重要，所有公司都很看重？因为并发编程的目的就是充分利用计算机的资源，把计算机的性能发挥到最大，公司当然看重，因为可以提升效率，效率提升就意味着节约成本。1、什么是高并发首先我们要搞清楚并发和并行的区别，并发（concurrency） VS 并行（parallelism）并发是指多线程操作同一个资源，但不是同时操作，是交替操作，如单核 CPU 的情况下，资源按时间段分配给
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2023-11-23 11:01:44
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在 Python 学习的过程中，并发编程有些概念我们可能在理解上有些模糊，这些概念却很重要。下面我讲逐一解释一下并发和并行，同步和异步，阻塞和非阻塞。并发&并行并发：在 OS 中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。简言之，是指系统具有处理多个任务的能力。并行：当系统有一个以上 CPU
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2023-06-17 21:53:10
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1、概念并发:在一段时间内交替去执行任务。 并行:对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的软件，多个内核是真正的一起执行软件。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个软件一起执行。进程：一个正在运行的程序或者软件就是一个进程，它是操作系统进行资源分配的基本单位，也就是说每启动一个进程，操作系统都会给其分配一定的运行资源(内存资源)保证进程的运行。线程：是进程
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2023-08-05 10:35:58
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前言上一篇介绍了多线程编程，这一篇介绍多进程编程，当然应用场景是CPU密集型任务。分类都是采用multiprocessing模块，只不过应用的类和方法不同使用Pool对象的map方法使用Pool对象的apply_async方法使用Process类下面分别介绍使用Pool对象的map方法与上一篇类似，multiprocessing模块的Pool对象具有map方法，应用map方法可以很便捷地实现多线程
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2023-09-22 12:06:36
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进程multiprocessing概念：程序运行的 实例，是系统资源分配和调度的的最小单位任务实例拆分成更小的模块，在给线程使用，线程共享进程空间，线程再分就是协程。多进程适合于cpu密集型**cpu密集型：**计算密集型，特点是cpu占用率高i/o密集型: 磁盘读写多，CPU占用率不高语法条目多线程多进程模块from threading import Threadfrom multiproces
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2023-08-30 15:51:41
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Python并发编程基本并发执行-并发编程1.物理机01.Windows
NumberOfCores
NumberOfLogicalProcessors
cpu个数 是指物理上安装了几个cpu，一般的个人电脑是安装了1个cpu
cpu内核数 是指物理上，一个cpu芯片上集成了几个内核单元，现代cpu都是多核的。
cpu线程数 是指逻辑上处理单元，这个技术是Intel的
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2021-04-21 09:36:32
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multiproccessingimport multiprocessing as mpcount = 0def job(id): global count count += 1 print(f'job {id}, {count}')pool = mp.Pool(4)for i in range(100): pool.apply_async(jo...
原创
2021-08-04 10:23:09
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1.协程示例1：import timeimport asyncioasync def crawl_page(url): print('crawling {}'.format(url)) sleep_time = int(url.split('_')[-1]) await asyncio.sleep(sleep_time) print('OK {}'.format(url))
原创
2023-03-18 19:16:41
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多进程和多线程的守护区别 首先明确一点，无论是多进程还是多线程，主进程或主线程都会等待子进程或子线程退出才会退出。 无论是进程还是线程，都遵循：守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁. 需要强调的是：运行完毕并非终止运行 1. 对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2. 对主线程来说，运
原创
2021-12-27 17:36:58
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正确合理地使用并发编程，无疑会给我们的程序带来极大的性能提升。今
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2021-07-12 08:40:00
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