准备车辆路径问题的变种有很多种，这次我们考虑较为简单的CVRP (capacitated vehicle routing problem)。可参考 SysOpt：(FOCUS)有容量限制的 VRP 模型的分支切割法的实现 by python3 & Gurobizhuanlan.zhihu.com
列生成法的简单框架Step A 准备能够得到可行解的变量Ste
# Python生成列向量
在数据分析和机器学习中，经常需要处理向量和矩阵。向量是一个有序的数列，它可以表示一个特征或者一个变量。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方法来生成列向量。
## 使用NumPy库生成列向量
NumPy是Python中常用的科学计算库，它提供了多维数组对象和对数组进行运算的函数。通过NumPy库，可以很方便地生成列向量。
首先，需要安装NumPy库，可
原创
2023-11-23 09:45:45
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在Python中使用Numpy创建向量：x = np.array([1, 2, 3, 4])创建3 x 3矩阵B = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])Shape形状，也可称为维度，表示矩阵中每个维度的具体数值;B.shape 3 x 2转置行向量可转置为列向量，列向量转置为行向量 如为方阵转置后行数列数不变，对于非方阵，2 x 3矩阵转置后为3 x 2矩阵B_t =
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2023-09-20 20:53:05
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# Python两列生成为新列的实用技巧
在数据分析和处理过程中，常常需要根据几列的数据生成新的列。这种操作在使用Pandas库时尤为常见，尤其是在处理大型数据集时。本文将通过具体的代码示例，介绍如何在Python中将两列结合生成新的列，并展示相关的流程图和序列图，以便于读者理解。
## 一、环境准备
在开始之前，我们需要先安装Pandas库。如果您还未安装，可以使用以下命令：
```ba
.python中把一个列表转化成一个矩阵。（两种方法）import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)
print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数
# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆
A = np.matrix(a)
print(A.I)2.pyhon中求一
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2023-06-03 07:17:46
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相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv： 我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：
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2024-10-28 10:00:37
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# 使用Python生成DataFrame的入门指南
在数据分析领域，Pandas库是Python中最常用的工具之一，DataFrame是Pandas库中最重要的数据结构之一。今天，我将指导你如何通过Python生成DataFrame，从而更好地理解数据处理的基本流程。
## 流程步骤
首先，让我们看一下生成DataFrame的一般步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 |
原创
2024-10-09 04:47:44
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# 教你如何用Python生成多列数据
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python生成多列数据。这个过程分为几个步骤，我会逐步为你介绍并给出相应的代码示例。希望通过我的指导，你可以顺利完成这个任务。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个生成多列数据的流程：
```mermaid
erDiagram
数据生成 --> 数据处理 --> 数据输出
```
原创
2024-03-21 07:40:57
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# 学习使用 NumPy 生成列向量
在数据科学和机器学习中，列向量是一种常见的数据表示形式。本文将会指导你如何使用 Python 的 NumPy 库生成列向量，并帮助你理解整个流程。通过使用表格、Gantt 图和饼状图，会更清晰的展示整个练习的步骤和时间分配。
## 流程概述
下面是生成列向量的主要流程：
| 步骤 | 描述 | 所需时间 |
|------|------|-------
# Python 根据现有列生成新的列
在数据处理和分析中，经常会遇到需要根据已有列生成新的列的情况。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了丰富的库和函数来实现这一功能。本文将介绍如何使用Python根据现有列生成新的列，通过代码示例和实际案例来演示这一过程。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先导入所需的库。在这里，我们将使用`pandas`库来进行数据处理和生成新列。
```
原创
2024-03-18 04:23:30
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XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性 优点：功能更多、文档高保真、扩展格式类型、更快并可配置 缺点：不能用来读取和修改excel文件 xlswriter基本操作 1.安装 xlswriter 模块 pip install XlsxWriter2.创建excel
# Python根据日期列生成年份列的科普文章
在数据分析中，我们经常需要根据日期列生成年份列，以便进行时间序列分析或数据过滤。Python是一种非常强大的编程语言，它提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python的Pandas库来根据日期列生成年份列，并提供详细的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和Pandas库。如果尚未安装Pandas，可
原创
2024-07-22 03:26:29
157阅读
# Python根据某列生成新的列的科普文章
在数据科学和数据分析的过程中，我们经常需要对数据进行处理和转换。Python作为一种强大的数据处理语言，提供了多种方式来处理数据，其中Pandas库是数据处理常用的工具之一。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Pandas根据某一列生成新的列，并提供相应的代码示例，以帮助读者理解这一过程。
## 目标
我们的目标是从一个DataFrame中提取某一列
需要存储一组数字的原因有很多，例如，在游戏中，需要跟踪每个角色的位置，还可能需要跟踪玩家的几个最高得分。在数据可视化中，处理的几乎都是由数字（如温度、距离、人口数量、经度和纬度等）组成的集合。列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助高效地处理数字列表。使用函数range()Python函数range()能够生成一系列的数字。例如，可以像下面这样使用函数range()来打印
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2023-07-29 16:41:14
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列生成算法的背景 列生成算法通常被应用于求解大规模整数规划问题的分支定价算法(branch-and-price algorithm)中，其理论基础由Danzig等于1960年提出。当求解一个最小化问题时，列生成算法主要的作用是为每个搜索树节点找到一个较优的下界(lower bound)。本质上而言，列生成算法就是单纯形法的一种形式，是用来求解线性规划问题的。列生成算法已被应用于求解如下
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2024-08-11 13:17:09
84阅读
在编写程序时，可能会经常报出一些异常，很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息，
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2023-08-29 09:38:00
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文章目录1.0 Numpy 介绍1.1 声明向量1.2 创建矩阵1.3 创建稀疏矩阵1.4 进行元素的选择1.5 矩阵的描述1.6 对元素进行操作1.7 找出最大最小值1.8 计算平均值、方差、标准差1.9 修改矩阵的行列（重塑）reshape1.10 转置向量和矩阵1.11 压缩矩阵1.12 求矩阵的秩1.13 计算行列式1.14 求主对角线的元素1.15 计算矩阵的迹1.16 寻找特征值和特
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2023-09-19 11:30:54
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# PYTHON EXCEL 某列条件筛选生成新列
## 1. 操作流程
为了实现“PYTHON EXCEL 某列条件筛选生成新列”，我们可以按照以下步骤进行操作：
```mermaid
pie
title 操作流程
"打开Excel文件" : 20
"读取数据" : 20
"筛选数据" : 20
"生成新列" : 20
"保存文件" : 20
原创
2023-10-28 06:01:20
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# Python通过两列相加生成新列
在数据处理和分析中，经常会遇到需要对数据进行加和操作的情况。Python作为一种强大的数据处理工具，提供了多种方式来实现这一目的。本文将介绍如何使用Python通过两列相加生成新列的方法，并提供代码示例来帮助读者快速上手。
## 为什么需要通过两列相加生成新列？
在数据处理中，有时候我们需要将两列的数值相加得到一个新列的数值。例如，我们有一张包含销售额和
原创
2024-05-03 04:12:45
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偷学Python第二十一天：Python中的生成式和生成器古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼 文章目录偷学Python第二十一天：Python中的生成式和生成器列表生成式集合生成式字典生成式生成器（Generator）迭代器与可迭代的生成器今日学习总结 列表生成式语法格式# 普通的生成式
[表达式 for 变量 in 旧列表]
# 加条件的生成式
[表达式 for 变量 i
