技术特征：1.一种文件监控方法，其特征在于，包括：利用通过文件系统对文件进行操作的文件访问应用获取文件操作信息；对数据库做对应所述文件操作信息的修改。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用通过文件系统对文件进行操作的文件访问应用获取文件操作信息包括：利用具备文件操作监控功能的网络文件访问应用获取文件操作信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用通过文件系统对文件进行操作的文件
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2024-10-17 10:12:52
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一、需要下载安装的东西（安装后路径需要记住）1.1 JDK下载安装JDK。1.2 Node下载安装node。1.3 SDK下载安装sdk。1.4 android Studio（重要）android某种意义上可以不用下载即可完成react-native的下载安装，但是过程会及其复杂。下载安装android studio。二、需要配置环境变量的东西2.1 启动步骤（1）window10系统：在底部栏中
C++强大的重要原因之一就是它的库。而boost就是这样一个包罗万象的C++库，同时它也是C++标准库的官方后备军。不仅实用，功能全，而且灵活，高效，质量高。无论是学习或项目，都是有力的工具。下面罗列了容器、算法等几个重要类别下的主要子库。其中的一些已经是目前比较主流的C++11标准，有些在进入标准库的过程中，未来可能成为标准库的一部分。有些虽然进了标准库，但boost中的实现提供了额外的特性。总
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2024-02-28 13:52:41
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记录 | ubuntu安装libboost
原创
2024-01-17 07:12:40
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libboost_regex-vc100-mt-s-1_57.lib //生成数据
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2019-10-10 19:56:00
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以前都是网线直接插在电脑上，现在用了无线路由器以后，有些页面打不开了，这该怎么解决呢?下面我们一起来看看使用路由器后有些网站打不开的解决方法。有很多网友会遇到这样的问题 路由器连接网络有些网站打不开， 有些常用的到能打开有些网站却打不开了我可以确定是有网络的， 其实问题不是网络也不是电脑的硬件，是没设置好NDS， 下面来告诉你们怎么设置吧 ，高手请无视内容!1、首先回到电脑桌面 桌面上找到-网络邻
一、预习Makefile 二、Android编译系统的层次 三、Android编译系统的常用配置文件 四、 Android编译系统的流程 五、Android编译系统的使用
一、预习Makefile
Makefile的规则：
target ... : prerequisites
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2023-09-26 12:51:57
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# 解决软件包依赖问题：libboost-all-dev和libboost-python-dev
## 引言
在使用Linux操作系统时，我们经常会遇到软件包的依赖关系问题。当我们尝试安装一个软件包时，系统可能会提示我们某些依赖包尚未安装或版本不匹配。这时候，我们就需要解决这些依赖关系问题，才能成功安装所需的软件包。本文将以一个具体的例子来说明如何解决软件包依赖问题，示例中的软件包是libboo
原创
2023-08-24 18:02:40
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# Python3.5 对应的 libboost_python3.so
在Python中，我们可以使用C/C++编写的扩展模块来提高Python程序的性能。为了能够正确加载和使用这些扩展模块，我们需要与Python解释器所使用的版本相对应的共享库文件。本文将介绍Python3.5对应的 `libboost_python3.so` 库文件，并提供相应的代码示例。
## libboost_pytho
原创
2023-08-01 17:58:28
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vs编译器报错：LNK 1104 无法打开文件“libboost_thread-vc141打开项目属性-连接器-输入 将编译生成的boost库的lib文件包含进来然后在预处理器 — 预处理器定义 — 添加 BOOST_ALL_DYN_LINK。重新编译，完美解决知识补充：在编译测试boost库的时候可以发现：
link=static:静态库（生成文件名称以“lib”开头）
link=sh
前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
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2024-09-25 12:33:26
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demo展示这是一个剪刀石头布预测模型，会根据最近20局的历史数据训练模型，神经网络输入为最近2局的历史数据。如何拥有较为平滑的移植体验？保持两种语言，和两个框架的API文档处于打开状态，并随时查阅：Python，JavaScript；Pytorch，TensorFlow JS（用浏览器 F3 搜索关键词）。可选阅读，《动手学深度学习》，掌握解决常见学习问题时，Pytorch 和 TensorFl
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2023-08-27 00:29:52
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编译boost库-用vc2005编译boost1.34.1
//打开控制台窗口，请使用vs2005在开始菜单中的“Visual Studio Tools->Visual Studio 2005 命令提示”打开控制台，这样vc的的编译环境就设置好了。
//假设boost安装包的解压的目录为{BOOST_SRC}中。
//先编译出bjam.exe，它被用于安装boost库
cd {BOOS
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2010-12-29 15:35:00
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用ndarray进行存储： import numpy as np # 创建ndarray score = np.array( [[80, 89, 86, 67, 79], [78, 97, 89, 67, 81], [90, 94, 78, 67, 74], [91, 91, 90, 67, 69] ...
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2021-07-28 15:28:00
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## 常规创建方法a = np.array([2,3,4])b = np.array([2.0,3.0,4.0])c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])d = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=complex) # 指定数据类型print a, a.dtypeprint b, b.dtypeprint c, c.dtypeprint d, d
原创
2023-02-25 15:13:20
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一 简介 Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有的数据分析的包都用过它。Numpy为python带来了真正的多维数组功能，并且提供了丰富的函数库处理这些数组。它将常用的数学函数都支持向量化运算，使得这些数学函数能够直接对数组进行操作，将本
原创
2021-07-30 13:36:53
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之前学的： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 29 11:51:15 2020 @author: Administrator """ import numpy as np import random t1=np.array([2,3,4,5
原创
2022-06-16 09:45:49
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NumPy模块；原生数组，创建数组；随机数数组：设定取值范围，设定输出格式和精度；操作数组：多维数组的切片和访问，数组属性，操作（变形、排序、拼接、统计、转置、反转、旋转）
原创
2019-02-25 11:01:39
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NumPy基本操作，参考《Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with NumPy, SciPy and matploatlib》 ——Second Edition, Robert Johansso... ...
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2021-07-29 12:48:00
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Numpy提供多维数组对象（以存储同构或者异构<即结构数组>数据）以及操作这些对象的优化函数/方法。
原创
2022-08-16 15:21:01
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