消息队列：一种基于异步通信的解耦机制，用于在应用程序或系统组件之间传递消息和数据消息队列相关概念：生产者（Producer）：生成并发送消息到消息队列中的应用程序或系统组件。消费者（Consumer）：从消息队列中接收和处理消息的应用程序或系统组件。主题（Topic）：消息队列中用于分类和分组消息的逻辑概念，生产者将消息发送到指定的主题，而消费者可以订阅特定的主题以接收相应的消息。队列（Queue
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2024-09-04 13:08:52
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一、前言 之前我们都是单向发送消息，客户端发送消息给服务端，那么问题来了，我现在发一个命令给远程客户端，让它去执行，执行之后的结果，我想把这个结果再返回。这个模型叫什么呐，这种模型叫RPC=>remote procedure call。 怎么返回这个消息呢？ 答：就server 端和客户端既是消费者，又是生产者。 猛击 二、模型图三、逻辑代码
前言前几天无聊翻SpringBoot官方文档，无意中发现文档中增加了一个章节叫RSocket协议的鬼东西，遂研究了一下。RSocket是什么？RSocket是一种二进制字节流传输协议，位于OSI模型中的5~6层，底层可以依赖TCP、WebSocket、Aeron协议。RSocket设计目标是什么？1、支持对象传输，包括request\response、request\stream、fire and
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2024-09-07 17:11:03
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1. AMQP协议模型2.RabbitMQ架构核心概念ConnectionFactory、Connection、Channel、Server ConnectionFactory、Connection、Channel都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。Connection是RabbitMQ的socket链接，它封装了socket协
1. ActiveMQ 的 networkConnector 是什么 在某些情况下，需要多个 ActiveMQ 的 Broker 来做集群。此时就会涉及到 Broker 到 Broker 之间的通信，这个就被称之为ActiveMQ 的 networkConnector。 ActiveMQ 的
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2024-06-01 16:27:47
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一、项目背景 业务提了个需求，需要实时拿总部系统数据，结合本部数据做成标签数据，用来分析。本来是有两种方案的，第一种总部把实时数据推给我们，第二种是他们推到自己的实时集群kafka上，我们去消费。领导们讨论出来的方案是用第二种，为啥，咱也不好问。。然后我们这边决定用flink实时消费他们的kafka数据，写到我们自己集群的kafka上。。。二、问
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2024-02-22 14:43:28
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消费者连接不到broker
当我们使用Apache Kafka作为消息队列时，有时会遇到消费者无法连接到broker的问题。这个问题可能会导致消费者无法接收到消息，从而造成业务的延迟或失败。本文将介绍可能导致这个问题的原因，并提供解决方案的代码示例。
## 背景
在使用Kafka时，我们通常会将消息分为生产者和消费者两个角色。生产者将消息发送到broker，消费者从broker订阅主题并接收消
原创
2024-01-10 03:38:21
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# Java消费者连接中断实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现Java消费者连接中断。在本文中，我将为你提供一个具体的步骤流程，并指导你在每个步骤中需要做什么以及需要使用的代码。
## 1. 理解消费者连接中断的流程
在开始之前，让我们先来理解一下Java消费者连接中断的流程。下面的表格展示了整个流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-24 08:08:41
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一、生产者优化策略 默认情况下，ActiveMQ服务端认为生产者端发送的是PERSISTENT Message。所以如果要发送NON_PERSISTENT Message，那么生产者端就要明确指定。发送NON_PERSISTENT Message时，消息发送方默认使用异步方式：即是说消息发送后发送方不会等待NON_PERSISTENT Message在服务端的任何回执。为避免MQ消息堆积
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2024-06-22 10:09:16
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Java KafkaConsumer消费者是如何管理TCP连接的？ 何时建立？何时关闭？何时创建 TCP 连接？消费者程序会创建 3 类 TCP 连接何时关闭 TCP 连接？手动关闭自动关闭 何时创建 TCP 连接？生产者在构建过程中会创建TCP连接，而消费者并不会。在kafka生产者中的构造器有这样一段代码，可能会造成this指针逃逸，就是在构造器中启动线程，有可能会导致预期和真实结果产生差异
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2024-03-29 11:31:18
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生产者消费者模式并不是GOF提出的23种设计模式之一，23种设计模式都是建立在面向对象的基础之上的，但其实面向过程的编程中也有很多高效的编程模式，生产者消费者模式便是其中之一，它是我们编程过程中最常用的一种设计模式。 在java应用中，生产者/消费者模式的实现有以下五种: 1:wait() / nofity()方法是基类O
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2023-08-18 21:41:54
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引言 在很多领域，如股市走向分析, 气象数据测控，网站用户行为分析等，由于数据产生快，实时性强，数据量大，所以很难统一采集并入库存储后再做处理，这便导致传统的数据处理架构不能满足需要。流计算的出现，就是为了更好地解决这类数据在处理过程中遇到的问题。与传统架构不同，流计算模型在数据流动的过程中实时地进行捕捉和处理，并根据业务需求对数据进行计算分析，最终把结果保存或者分发给需要的组件。本文将从实时数
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2024-07-18 11:16:35
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异常现象1按照以下方式设置backend目录和checkpoint目录，fsbackend目录有数据，checkpoint目录没数据env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage(PropUtils.getValueStr(Constant.ENV_FLINK_CHECKPOINT_PATH));
env.setStateBackend(new FsS
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2024-07-19 14:25:44
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# Redis作为消费者连接的方案
## 问题描述
在分布式系统中，我们经常需要使用消息队列来解耦生产者和消费者，实现异步处理。Redis作为一种高性能的内存数据库，也可以用作消息队列。本文将介绍如何使用Redis作为消费者连接，以解决一个具体的问题。
## 方案概述
我们假设有一个电商网站，用户下单后需要发送邮件和短信给用户确认订单。为了提高系统的性能和可扩展性，我们使用Redis作为消息队
原创
2023-12-16 08:05:16
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1、产生重复消费的原因无论是那种消息队列，造成重复消费原因其实都是类似的。正常情况下，消费者在消费消息时候，消费完毕后，会发送一个确认信息给消息队列，消息队列就知道该消息被消费了，就会将该消息从消息队列中删除。只是不同的消息队列发送的确认信息形式不同,例如RabbitMQ是发送一个ACK确认消息，RocketMQ是返回一个CONSUME_SUCCESS成功标志，kafka offset的概念，ka
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2023-12-14 02:34:07
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消息的顺序消费对于业务系统来说非常重要，一笔订单产生了3条消息，分别是订单创建、订单付款、订单完成。消费时，必须按照顺序消费才有意义，与此同时多笔订单之间又是可以并行消费的。如何保证消息顺序消费？接下来我们通过订单的例子来展示RocketMQ如何保证消息顺序消费的： 我们最容易想到的应该是如图这样，必须M1先消费后通知S2，M2才能够被消费 问题是：M1、M2分别发送到S1、S2，这样就无法保证M
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2024-02-03 17:43:11
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PTP持久化（生产者）默认开启持久化producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);//关闭持久化事务（生产者/消费者）session.commit();
session.rollback();签收模式（消费者）int AUTO_ACKNOWLEDGE = 1;//自动签收
int CLIENT_ACKNOWLEDGE = 2;/
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2024-07-01 09:57:05
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先上图如果客户端处理很慢的话，Broker会在之前发送消息的反馈之前，继续发送新的消息到客户端。如果客户端依旧很慢的话，没有得到确认反馈的消息会持续增长。在这种情况下，Broker有可能会停止发送消息给消费者。当未被反馈的消息达到了prefetch limit设置的数字时，Broker将会停止给消费者发送新的消息。除非消费者开始给与反馈，否则得不到任何消息。Default Prefetch Lim
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2024-06-12 13:49:02
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由于生产者和消费者不直接通信,生产者只负责把消息发送到队列,消费者只负责从队列获取消息(不管是push还是pull).消息被"消费"后,是需要从队列中删除的.那怎么确认消息被"成功消费"了呢?是消费者从队列获取到消息后,broker 就从队列中删除该消息?那如果消费者收到消息后,还没来得及"消费"它,或者说还没来得及进行业务逻辑处理时,消费者所在的信道或者连接因某种原因断开了,那这条消息岂不是就被
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2023-07-16 22:04:34
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一、kafka的rebalance机制在Kafka中，当有新消费者加入或者订阅的Topic数发生变化时，会触发Rebalance(再均衡：在同一个消费者组当中，分区的所有权从一个消费者转移到另外一个消费者)机制，Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费。Rebalance的过程如下：第一步：所有消费成员都向Coordinator发送请求，请求入Consumer Group。一旦所有成员都发
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2024-04-14 10:39:50
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