LevelDb日知录之一：LevelDb LevelDb由两位是Google公司重量级的工程师：Jeff Dean和Sanjay Ghemawa 发起。Jeff Dean：Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者。Sanjay Ghemawat：Google大规模分布式平台GFS，Bigtable和MapReduce主要设计和实现工程师。这二位是B
# LevelDB、MySQL 和 MongoDB 的比较
在现代应用开发中，数据库不仅是存储数据的地方，同时也是数据管理和访问的重要工具。不同的应用场景对于数据库的需求各不相同，因此选择合适的数据库至关重要。本篇文章将比较三种常见的数据库：LevelDB、MySQL 和 MongoDB，并提供一些示例代码以帮助理解它们的特点。
## LevelDB
**LevelDB** 是 Google
Leveldb 使用说明文档原作者：Jeff Dean, Sanjay Ghemawat
英文原文地址https://rawgit.com/google/leveldb/master/doc/index.htmlleveldb库提供持久性键值存储。 键和值可以是任意字节数组。 根据用户指定的比较函数，在键值存储器内对键进行排序。打开一个数据库leveldb打开数据库需要指定一个文件系统目录。 数据
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2023-09-14 16:03:43
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leveldb的缓存机制leveldb采用LRU机制, 利用键的哈希值前n位作为索引, 将要插入的键值对分派到指定的缓存区, 当缓存区的使用率大于总容量后, 优先淘汰最近最少使用的缓存, 独立的缓存区总量为2^n .初始化ShardedLRUCache设置初始缓存容量, 并设置16个子分区的容量.static const int kNumShardBits = 4;
static const
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2024-09-27 22:57:31
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Caffe自带例子Cifar10中使用leveldb存储输入数据，为此我们研究一下怎样使用它。安装步骤可以参考Leveldb库提供了一种持续的键值对存储方式。键和值可以为任意字节数组。键存储顺序可由用户定义的比较函数决定。打开一个数据库Leveldb数据库有个与文件系统目录相对应的名字。数据库的所有内容都保存在这个目录中。下面例子展示了怎样打开一个数据库，必要时创建它：[cpp] view pla
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2024-04-19 17:26:31
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目前对于互联网公司不使用Redis的很少，Redis不仅仅可以作为key-value缓存，而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等，可以实现很多复杂的功能；但是Redis本身主要用作内存缓存，不适合做持久化存储，因此目前有如SSDB、ARDB等，还有如京东的JIMDB，它们都支持Redis协议，可以支持Redis客户端直接访问；而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
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2023-12-25 11:27:05
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1.varint压缩算法varint是一种对正整数进行可变长字节编码的方法，大多数情况下可起到数据压缩的作用。通常，一个int型整数占4个字节，若该整数的数值小于256，显然一个字节的空间就能存储，浪费了3个字节的空间，而varint就起到了压缩数据的作用。整数数值越小，需要存储的字节数就越少。variant是可变长的编码方式，但是，它总得知道要读取多少个字节结束啊，总不能一直读下去吧。通常我们需
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2021-05-08 21:53:14
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最近小组准备启动一个 node 开源项目，从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库，但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比。鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀，本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总，
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2023-10-18 16:26:27
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目前最新版RedisStorage 是基于 redis 2.6.2基础上,加上 leveldb存储引擎。 这个项目是源于 公司项目的passport 用户认证改造。公司一个项目运行了N年。积累了几千万用户,并且每天不断的高速增长中。原有的mysql分表模式已经不适合。所以寻找nosql的解决方案。经过测试目前流行的NOSQL。 最终选中了leveldb. Leveldb是一个google实现的非常
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2023-06-28 12:40:23
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==================================================MongoDBMongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。1.特点1.1 数据格式在 MongoDB 中，文档是对数据的抽象，它的表现形式就是我们常说的 BSON（Binary JSON ）。BSON 是一个
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2023-12-05 23:40:05
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leveldb::DB* db;
leveldb::Options options;
options.create_if_missing = true;
leveldb
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精选
2016-02-02 11:14:13
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evelDB作为一个数据存储引擎，存储的数据大部分是在磁盘上的，而磁盘上数据的表现形式就是文件，也就是本章要介绍的SST文件，SSTable 是 Sorted String T
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2018-12-19 17:44:00
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一、通信知识中的半双工概念通信的方式分为:单工通信，半双工，全双工。全双工的典型例子是:打电话。电话在接到声音的同时也会传递声音。在一个时刻，线路上允许两个方向上的数据传输。网卡也是双工模式。在接收数据(比如一直在下载东西)的同时，又发送数据(比如请求网页)半双工：在同一个时刻只能进行一个动作。在一个时刻，线路上只允许一个方向上的数据传输。单工：典型例子就是电视遥控器。接收端和发送端已经固定了的。
LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库，这个有点类似Redis，通常我们在存储key-value的数据都会选择Redis。但是唯一的问题就是得有Redis给我们用。LevelDB可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。临时存储对于某些临时存储的文件，比如我要存储一个登录token，但是这个t
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2024-03-05 19:37:13
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1、数据库的介绍1.1、数据库概述数据库的存储方式Java中创建对象，对象存储在内存中，学习了IO流，可以把数据存储到文件中。储存位置优点缺点内存速度快不能永久保存，数据是临时状态文件数据可以永久保存操作数据不方便，查询某个数据数据库1）数据可以永久保存2）查询速度快3）对数据管理方便占用资源，需要购买什么是数据库1）DB：数据库(Database)即存储数据的仓库，它保存类一系列有组织的数据。2
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2023-09-30 22:59:55
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LevelDB 和 BoltDB 都是k/v存储，LevelDB的实现是基于LSM树，没有事务，LevelDB实现了一个日志结构化的merge tree，将随机的写变成顺序写，每次都把数据写入新文件。LSM树而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。 LSM树的设计原理是把一颗大树拆分成N棵小树， 数据首先写入到内存中，在内存中构建一颗有序小树，随着小树越来越大，内存的小树会flush到磁盘上。磁
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2024-05-14 14:40:38
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1.性能方面从总体上来看，redis和memcache的性能要大于mongodb2.操作的便利性memcache数据库的结构比较单一（key-value） redis丰富一些，在数据操作方面，redis更好，有较少的网络IO,同时还提供了一些list，set，hash等的数据结构的存储 mongodb支持丰富的数据表达，索引，支持的查询语言非常丰富，最类似关系型数据库3.内存空间的大小和数据量的大
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2023-11-10 23:36:50
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SSTable文件是memtable 数据到一定阈值写入文件形成的，由于内存容量总是有限的，将一定量数据写入磁盘可以存放更多数据，所以leveldb相比redis能存放更多数据。既然数据持久化到磁盘，那么还有必然涉及到从磁盘中查询数据，从磁盘中查询数据与从内存中查询数据的效率是不一样的，所以SSTable 数据组织方式必然与众不同，因为必须要提高查询效率，不能给一个key就去遍历所有SSTable
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2024-03-09 16:11:53
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早对 LevelDB 有所耳闻，这次心血来潮结合一些资料粗略过了遍代码，果然名不虚传——绝对是不世出的工艺品！如果你对存储感兴趣、如果你想优雅使用C++、如果你想学习如何架构项目，都推荐来观摩一下。谷歌出品，必是精品，更何况作者是 Sanjay Ghemawat 和 Jeff Dean 呢。
看过一遍如果不输出点什么，以我的记性，定会很快抛诸脑后。便想写点东西说说 L
levelDB简单使用
原创
2016-04-02 11:45:38
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