序全书分成以下四个部分第一部分:给了几个案例,指出什么是好的数据指标。第二部分:第三部分:第四部分: 第一部分可以给别人画大饼,这在创业初期是不可避免的,但是自己心里一定要对公司的真实情况非常熟悉;在将一个新的想法推广给全部客户之前,可以先选择小部分客户进行实验; 好的数据指标:        * 具有比较性:能够比较在不同时间段、用户群
转载 2023-06-01 00:17:12
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一、认识数据——产品经理与数据分析1.1 数据的客观性 数据是量化事物的手段,投射到不同的人身上又会导致解读的结论偏差, 因此我们需要“求证”地分析第三方网站提供的调研数据(网站改版案例)。 大量的数据如何为我们所用呢。 大概包含以下几点:  明确问题本质;  了解产品业务;  大量深入的产品实践。1.2 培养面对数据的“智慧” 好的产品经理需要学会
最近空闲时间内读了《数据分析》,以增加自己的商业sense(原因是由于之前的某次某大厂面试,面试官对我说的一句经典之语,“数据分析-BI岗需要的不仅是数据查询、数据清洗和数据处理的基本功,更需要的是数据分析师的商业sense”。)看了这本书,觉得自己处在刚入行四个月的小白阶段,这本书所提出的核心指标,和站在上帝视角所要关注企业每个发展阶段的关键指标涵义不是有那么深的体会,所以还需要多多积累。因
本文来自阅读书籍《数据分析》的学习笔记,加上自己的一些理解,整理出来的思路。 数据分析的周期:上面这张图概括了书籍第二章的内容。数据分析的核心,即上图的这整个周期:1. 确定一个好的数据指标;这个指标是根据所面对的问题或者业务来确定的。对于企业来说,就是推动公司业绩增长的指标,即关键绩效指标(KPI)。书中说,一个好的数据指标,应当是比较性的、简单易懂的,通常情况下是一个比率
” 是很好的创业方法,“数据分析法” 则保证了数据的收集与分析分析思维指提出正确的问题,并重点关注那项可达成你期望结果的关键指标对于创业公司而言,之所以进行数据分析,是为了在资金耗尽之前,找到正确的产品和市场一.数据指标好的数据指标是比较性的,简单易懂的比率是最佳的数据指标:比率的可操作性强,是行动的向导比率是天生的比较性指标比率还适用于比较各种因素间的相生与相克(正相关和负相关)要找
生产管理可以说从上世纪70年代到当下都是一种契合企业发展的一种管理,当前市场进入到成本市场经济阶段,以成本作为驱动,所以企业管理上对各个工序工作则更为精细化。那么怎么完成生产流水线上各个区域的精细化管理呢?可以借助生产常用的改善工具。 首先,我们先来认识一下生产工具有哪些?它们分别是价值流分析(VSM)、质量管理(LQM)、5S与目视化管理、全员机器设备保全(TPM)、 TOC技术
目录 一、意识二、指标选择的指导思想三、指标选择实践一、意识创业-》数据分析我们必须灵活应变,已发展的眼光来看企业的问题。企业有着其生命周期,创业不同的阶段的关注点不同,因为首先需要对自身企业所处的阶段有一个明晰的定位。在不同的阶段 重点考察不同的指标。比如初期关注用户的增长,后期关注营收。二、指标选择的指导思想1.指标应该是比率形式,具有可对比性2.指标应该能支持决策或
出版时间:2015年。 点评:大师级水准。————彼得德鲁克说过:你无法衡量的东西,你也无法管理。1、衡量指标优劣的四个准则 第一准则:好的数据指标是比较性的。 第二准则:好的数据指标是简单易懂的。 第三准则:好的数据指标是一个比率。比率的可操作性强,是行动的向导。比率是天生的比较性指标。比率适用于比较各种因素间的正相关和负相关(相生和相克)。 第四准则:好的数据指标会改变行为。2、指标分类 第一
转载 2023-12-18 21:19:54
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画布画布是呈现在一张纸上的可视化简明商业企划书。似乎可以参考这个思路做产品分析1.问题提出三个你认为该产品解决的最核心的痛点,从而提出该产品的商业目标。例如摩拜解决的主要问题就是近距离的通行问题,打车贵,开车麻烦,走路又远。自己骑自行车维护管理又比较麻烦。有一个很有趣的说法是,“一款好的产品,所解决的痛点一定可以迎合人性七宗罪中的一种。”七宗罪指的是:好色、暴食、贪婪、懒惰、愤怒、嫉妒、骄
""是很好的创业方法,"数据分析法"则保证数据的收集与分析。二者均可从根本上改变你对企业开创与发展的看法。它们不仅仅是一种方法,还是一种思维模式。分析思想指提出正确问题,并重点关注那项可达成你期望结果的关键指标。 一.好的指标定义有比较性 简单易懂 比率 会改变行为:随着指标变化,你是否会采取相应的措施? 二.正确指标1.定性指标与量化指标 2.虚荣指标...
原创 2021-08-31 09:20:57
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# 如何实现业务数据分析数据驱动的时代,业务数据分析帮助企业更有效地决策和优化流程。作为一名初学者,理解如何从头到尾实现这一过程至关重要。以下是步骤和代码示例,帮助你入门。 ## 分析流程概述 以下是实现业务数据分析的基本流程: | 步骤 | 描述 | |---------------
原创 2024-09-29 04:23:08
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""是很好的创业方法,"数据法"则保证数据的收集与。二者均可从根本上改变你对企业开创与发展的看法
原创 2022-02-22 09:34:47
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 莫瑞亚画布(1)问题解读:人们都知道“问题存在”,可你真正找它了吗?列出1至3个最需要解决的问题,列出现在的解决方法相关指标:调查对象中具有该需求的人数,知道自己具有该需求的人数(2)客户群体分类解读:你的目标市场是什么?如何把信息定向传达给特定群体?列出你的目标客户和用户,列出理想客户的特点相关指标:在该群体中找到潜在客户的难易程度,独特的搜索关键字,从特定源头导入的精准渠道流量
  大数据分析师虽然是热门岗位但从业有难度,否则如此高薪人人都朝着它“扑”过去了,又怎会让市场人才凋零?虽然大数据分析师不容易,但如果有认真学,即便0基础也能学会且耗费的时间不长。那么,大数据分析要学多久?  大数据分析师的日常工作包含下面这些:  1、数据采集,许多人将采集等同于爬虫,显然不完全,现在能用来采集数据的方式、渠道挺多的,爬虫只是其中之一,除此之外还有像SQL等等,相对于爬虫Pyth
前言创业的精髓:不要销售你能制造的产品,而是制造你能卖出去的产品。《创业》能帮助你结构化地组织你的进展,并找出商业模式中风险最大的部分,迅速了解它们以做出改变。《数据分析》用于衡量你的进展,帮助你提出最重要的问题,并尽快得到明确的答案。本书会展示如何厘清商业模式和增长阶段。会解释如何找出你的第一关键指标以及如何划出底线。本书读者对象面向有志于构建创新产品的创业者。《数据分析》会向你
转载 2023-10-29 21:39:01
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第一部分 别再欺骗自己了本部分主要聚焦于对创业和基本分析技术的理解,以及帮助你迈向成功的数据启示的思维方式。主要介绍为什么你要依靠数据才能取得成功。第1章 我们都在说慌开篇第一句:“你其实沉迷在妄想之中”下面主要就上面的内容做解释:(结论)创业者尤其擅长对自己说慌,说慌甚至可以说是创业者取得成功的必备条件。(原因)创业者需要在缺乏充分实证支持的情况下,让别人相信你所说的是真的。需要信徒对你相当
这本书很符合分析中的二八定律,前面20%的内容,蕴含了整本书80%的内容。在数据的时代,我们希望我们的产品发展和用户增长都是数据驱动的。确保产品服务和营销有依据可寻。依据数据分析数据挖掘的产品迭代在理论上是不断变优的。具体的,我们的数据分析结果需要深入,全面,并且最好符合认知才能正确的指导产品发展。一、什么指标是好的数据指标衡量一个指标的好坏的重要标准,是指标是可以比较的,并且简单易懂。只有可以
零. 《数据分析维》导图(部分)一. 什么是数据分析数据分析,就是通过数据的统计分析发现问题。无论是文本数据、空间数据、还是图像数据,最终都会回归统计分析。其实和数据挖掘的联系非常密切。广义的数据分析,包括基础的统计分析数据挖掘。我就先不严谨的分为两类吧(因为不懂建模和算法),一类偏向技术,一类偏向业务/产品。偏向技术,主要负责数据的获取、数据处理算法、数据分析平台的构建。偏向业务或者产品
1 我们都在说谎、专人接待式最小可行化产品:足以向市场传达你所主张的价值最小化产品。 数据分析启示:有时候,增长来自于你未曾想到的方面。在你认为找到值得一试的想法时,先想想如何以最小的投入快速完成测试。然后事先为成功下定义,并明确如果直觉正确的话下一步要如何走。2 创业的记分牌(反映我们产品或公司运营状况的数据指标)数据分析离不开对企业或产品关键指标的工总。这些指标跟你的商业模式有关(营收来源、支
# 实现“数据分析 脚本之家”的步骤指导 在当今数据驱动的时代,数据分析已成为管理和决策的重要方法。本文将指导你如何实现一个基本的“数据分析 脚本之家”项目,包括整个流程的详细步骤和使用的代码。 ## 整体流程概述 以下表格展示了实现“数据分析 脚本之家”的步骤: | 步骤 | 任务描述
原创 9月前
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