1、最大连续子序列 dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 以i为结尾 2、最大不连续子序列 dp[i]=max(dp[j]+a[i],dp[j]) 3、最大连续递增子序列 if a[i]>a[j] dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i]) 4、最大不连续递增子序列
原创 2022-01-12 10:22:27
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1. 问题定义: 给定两个序列 X = {x1, x2, ......, xm } 和 Y = {y1, y2, ......, yn },找出 X 和 Y 的最长公共子序列。 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干个元素后得到的序列。给定两个序列 X 和 Y ,当另一序列 Z 既是 X 的子序列又是 Y 的子序列时,称 Z 是序列 X 和 Y 的公共子序列。例如,若 X = {A, B, C,
原创 2013-09-20 23:23:01
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#include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<cassert>#include<fstream>using namespace std;char s最长子序
原创 2022-12-07 00:20:34
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LCS,即最长公共子序列。子序列的元素在原序列中的元素可以非连续,而子串的元素在原序列中的元素一定连续。LCS问题就是给定两个序列X和Y,找到它们的一个最长公共子序列。 例题如下 Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Me ...
转载 2021-07-22 11:08:00
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转移方程代码://法一:#include u...
转载 2020-03-25 15:05:00
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2020-02-11 21:14:18 问题描述: 问题求解: 本质就是LCS。 public int maxUncrossedLines(int[] A, int[] B) { int len1 = A.length; int len2 = B.length; int[][] dp = new i
转载 2020-02-11 21:23:00
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我们再看一个例子,也是经常会碰到的题目,叫做最长公共子序列问题(Longest Common Sequence)。
原创 2021-07-01 10:39:16
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给定两个字符序列X{x1,x2,x3,...,xm}和Y{y1,y2,...,yn}设最长公共子序列为Z{z1,z2...zk},那么,以下结论成立: C(i, j)的递推方程如下: C(x, y) = 0 ,i=0,j=0 = C(i-1 ,j-1)+1i,j>0 , xi = yj = max{ C(i-1 , j) , C(i , j-1)}i,j>0 , xi!= yj网上的一
原创 2013-10-18 09:15:10
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d determining their
转载 2013-04-08 16:56:00
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/** * @brief longest common subsequence(LCS) * @author An * @data 2013.8.26 **/#include #include using namespace std;enum Direction { Zero, LeftUp, Up, Left };static int m; // length of the first sequencestatic int n; // lengt...
转载 2013-08-27 17:51:00
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Longest Common SubsequenceSequence 1:Sequence 2:Given two sequences of characters, print the length of the longest common subsequence of both sequences. For example, the longest common subsequence of the following two sequences:abcdghaedfhrisadhof length 3.Input consists of pairs of lines. The first
转载 2013-04-30 11:17:00
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文章目录简述1. 动态规划定义与理解2. 动态规划求解步骤:1)判题题意是否为找出一个问题的最优解;2)把原问题分解成若干个子问题,分析最优子结构与最终问题之间的关系,从而得到状态转移方程;3)确定底层边界问题,例如最小的前几个f(n)的值;4)求解问题,通常使用数组进行迭代求出最优解。3. 递归、贪心算法、分治策略以及动态规划的比较1)递归2)贪心算法3)分治策略4)动态规划4. 面试中常见的
一、动态规划特点、1、求解类型、2、方向性、3、动态规划状态选择、4、动态规划方程设计、
下面的程序分别实现了使用LCS求连续子串和不连续子串的匹配情况!//查找两个字符串中的最长公共子串 //例如:abcdef 和 bdf 最长公共子串长度是3 //f(n,m)=f(n-1,m-1)+1 如果两个字符串的第一个字母相等 // =max(f(n-1,m),f(n,m-1)) 如果两个字符串的第一个字母不相等 //递归最后的条件是f(n,0)=f(0,m
LCS
原创 2013-08-07 21:08:12
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最长公共子序列问题Python代码:# -*- coding: utf-8 -*- import time gk = lambda i,j:str(i)+','+str(j) def LSC_length(x, y): m = len(x) n = len(y) b, c = {}, {} # b用来存储解决的方案, c用来存储x序列前缀i和y序列前缀j对应的LCS的长度
原创 2013-12-30 08:55:33
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首先我们要明确一点,LCS可以从第一个字母进行匹配也可以从最后一个字母进行匹配,a->b->c->d  a到d的距离就是a到b的距离加上b到d的距离,递归算法import java.util.Scanner;public class LCS { static int LCS_LENGTH(int[][] c, char a[], char[] b, int m, int n
原创 2022-04-02 14:11:38
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首先我们要明确一点,LCS可以从第一个字母进行匹配也可以从最后一个字母进行匹配,a->b->c->d  a到d的距离就是a到b的距离加上b到d的距离,递归算法import java.util.Scanner;public class LCS {  static int LCS_LENGTH(int[][] c, char a[], char[] b, int m, int n)
最长公共子串要求在原字符串中是连续的,而子序列只需要保持相对顺序一
原创 2022-08-11 17:27:06
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形成条件最优子问题重叠子问题可以用DP提高BF算法复杂度?重叠子问题,复用经典斐波那契从递归到DP优先选择至下而上的回溯法
原创 2021-08-25 17:27:06
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