大规模数据处理的演化历程大数据如果从 Google 对外发布 MapReduce 论文算起，已经前后跨越十五年，我打算在本文和你蜻蜓点水般一起浏览下大数据的发展史，我们从最开始 MapReduce 计算模型开始，一路走马观花看看大数据这十五年关键发展变化，同时也顺便会讲解流式处理这个领域是如何发展到今天的这幅模样。这其中我也会加入一些我对一些业界知名大数据处理系统 (可能里面有些也不那么出名) 的
原创
2021-04-02 22:00:41
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一、背景介绍：为什么说Power BI是大数据时代的“必备工具”？1.1 目的和范围本文的核心目的是：解释大数据浪潮给企业带来的挑战，以及Power BI如何应对这些挑战，未来会向哪些方向发展。范围覆盖Power BI的核心功能（数据整合、建模、可视化）、大数据场景下的实战应用，以及2024-2027年的关键趋势。1.2 预期读者数据分析师/BI工程师：想了解Power BI的进阶用法和未来方向；
策划编辑 | Natalie翻译｜巴真
编辑｜Debra AI 前线导读：本文重点讨论了大数据系统发展的历史轨迹，行文轻松活泼，内容通俗易懂，是一篇茶余饭后用来作为大数据谈资的不严肃说明文。本文翻译自《Streaming System》最后一章《The Evolution of Large-Scale Data Processing》，在探讨流式系统方面本书是市面上难得一见的深度书籍，非常值得
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2022-10-04 13:15:02
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比如TSINGSEE的AI智能分析网关（V1/V2/V3）, 内嵌多种AI深度学习算法，可支持人脸、人体、车辆、物体、行为等检测识别能力，
原创
2023-09-12 09:11:06
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基于用户行为和推荐算法，可以根据用户的观看历史和兴趣推荐相应的视频内容，这种技术的应用可以提高用户的使用体验。
原创
2023-08-09 16:17:13
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原文链接月17日云栖精选夜读：大数据浪潮下，前端工程师眼中的完整数据链图yq传送门 2017-05-17 17:53:43 浏览211 评论0大数据 架构 java 阿里云 mysql 高可用 电商 内存管理 数加 c# 数据同步 数据中心 数据结构
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2017-05-19 17:12:17
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服务器数据恢复环境：一台浪潮服务器；6块SAS硬盘组成的RAID5；存放Oracle数据库文件。服务器故障检测：RAID5中两块硬盘故障离线，指示灯显示黄色，RAID5瘫痪，服务器无法进入系统，导致服务器不可用。服务器数据恢复过程：1、RAID5的6块硬盘进行硬件故障检测，发现掉线的2块硬盘有坏道。2、对正常硬盘进行全盘镜像备份。3、镜像文件分析两块故障硬盘的掉线时间，用新的块硬盘进行数据恢复。
原创
2024-06-25 16:13:46
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Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！今年
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2023-01-02 21:06:35
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我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的
原创
2023-03-15 11:01:42
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浪潮OpenRMC状态总览Rack Level OverviewRMC框图RMC和BMC之间的连接Key Modules & Software Architecture代
原创
2022-07-28 17:42:13
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大数据啊大数据！浪尖浪尖聊大数据开始本文之前，希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据，自学，培训及找工作的事情，问题归类如下：大数据要不要培训自学一段时间，发现很痛苦，没人指导想放弃，培训费用太高了培训发现跟不上，举步维艰培训结束了，为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗？对于java老鸟，因为有比较强的编程经验，可以买点视频或者找大牛付费专栏
原创
2021-03-19 13:47:02
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大数据啊大数据
原创
2021-07-23 17:57:03
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浪潮面试
自我介绍
java与C++的区别
对Java的理解
常见的设计模式有哪些
1、单例模式(Singleton): 保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局控制点,比如在加载配置文件时, 可使用该模式.
2、工厂模式(Factory): 定义一个用以创建对象的接口, 让子类决定实例化哪个类.
3、装饰着模式(Decorator): 动态的给一个对象添加一些额外的职责.
原创
2021-07-16 11:23:43
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在大数据浪潮中，许多公司都耐不住寂寞跳进海中冲浪。本文主要介绍不同类型的公司对大数据的理念和做法有哪些不同。IBM、Oracle等大IT巨头以及Google、Baidu等互联网新贵们对大数据商业策略上是有所不同的，以及他们选择这样策略的原因。然后，最终谁可能是在裸泳？
原创
2014-12-27 10:55:09
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在大数据浪潮中，许多公司都耐不住寂寞跳进海中冲浪。本文主要介绍不同类型的公司对大数据的理念和做法有哪些不同。IBM、Oracle等大IT巨头以及Google、Baidu等互联网新贵们对大数据商业策略上是有所不同的，以及他们选择这样策略的原因。然后，最终谁可能是在裸泳？
原创
2014-12-27 10:21:08
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金融业的数字化转型引发持续关注。在此前各地召开的地方两会上，数字金融、智能金融、区块链等关键词都得到了热烈讨论。数据，作为一种新型生产要素，早已成为推动国⺠经济⾼质量发展的重要动能。数据智能驱动金融业蝶变，“一切业务数据化，一切数据业务化”势不可挡。我国金融数字化水平处于领先地位随着大数据、云计算、区块链、AI、5G等基础技术迅速发展，我国的数字金融也打开了新的局面
原创
2021-08-27 09:15:18
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近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。报告核心发现1.2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛
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2021-07-21 14:31:45
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近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。
据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。
报告核心发现
1.2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅
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2021-07-21 14:32:32
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1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是 实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。 联系：从整体上看
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2024-01-16 00:39:18
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一、初步评估与故障诊断收集信息：了解服务器的型号、配置、操作系统、RAID配置（如RAID5等）以及数据丢失的具体情况。查看服务器的日志、系统状态指示灯、硬件自检报告等信息，初步判断数据丢失的原因。确定恢复策略：根据故障诊断结果，制定合适的恢复策略。可能包括数据备份恢复、RAID重组、硬盘替换、软件修复等多种方案。二、数据备份在进行任何维修或恢复操作之前，务必先对现有的数据进行备份。这可以通过将数
原创
2024-07-10 14:02:38
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