# 如何使用 Kylin 将 MySQL 数据库导入到 Kylin 中
Apache Kylin 是一个开源的分析引擎，专为大规模数据的 OLAP（在线分析处理）设计。通过 Kylin，可以快速查询数十亿行的事务数据，极大增强数据分析的效率。在这篇文章中，我们将探讨如何将 MySQL 数据库的数据导入到 Kylin 中，并通过代码示例进行详细讲解。
## 一、准备工作
### 1. 安装与配
目录1. Kylin的基本介绍2. Kylin的特点3. Kylin的架构 1. Kylin的基本介绍Kylin是一种MOLAP(Multidimensional OLAP)，基于多维数据集，需要预计算。另一种OLAP是ROLAP(Relational OLAP)，基于关系型数据库，不需要预计算，例如Presto一个多维数据集称为一个OLAP Cube，例如城市、品类、月份这三个维度，形成共七种
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2023-10-11 10:16:42
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Kylin（一）概念介绍概念解释数据仓库商业智能OLAPOLTPCube和cuboid事实表，维度表维度和度量即席查询多维数据模型星型模型(star schema)雪花模型(snowFlake schema)两者间的区别参与到Apache开源社区简介前言相关博客：Kylin社区开发交流存档JIRA更新存档普通用户交流存档概览Kylin 与其他 SQL 引擎比较（如 Hive，Presto，Spa
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2024-02-02 10:46:23
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Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。维度和度量维度就是观察数据的角度，例如：电商的销售数据，可以从时间的维度来观察，也可以细化从时间和地区的维度来观察统计时，可以把维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、去重计数等聚合计算度量就是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。时间（维度）销售额（度量）2019 1Q1.7M2019 2Q2.1M2019
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2024-06-22 07:35:58
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这是我见过把列存数据库讲得最全面的文章了
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2021-06-18 17:48:45
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1、简介 属性图数据库，简称图数据库。图数据库完全和知识图谱契合，从底层的存储模型到支持的查询语言，甚至相关的概念都完全匹配。它们就是天造地设的一对，图数据库是知识图谱存储的首选。2、常见的图数据库 常见的图数据库包括：JanusGraph、Neo4j
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2023-12-18 10:50:53
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16 ．试述网状模型的概念，举出三个网状模型的实例。答：满足下面两个条件的基本层次联系集合为网状模型。 ( l ）允许一个以上的结点无双亲； ( 2 ）一个结点可以有多于一个的双亲。17 ．试述网状、层次数据库的优缺点。答：层次模型的优点主要有： ( l ）模型简单，对具有一对多层次关系的部门描述非常自然、直观，容易理解，这是层次数据库的突出优点； ( 2 ）用层次模型的应用系统性能好，
一、图形数据库 定义：a database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges and properties to represent and store data – independent of the way the data is stored internally. It’s really t
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2024-04-08 13:23:01
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拥有大量关联数据的企业需要实时分析，这一基本痛点推动着新兴的图数据库成为各行各业公司所推崇的主流技术。随着图数据库这一技术不断升温，当前国内外市场上图数据库产品种类繁多，产品能力参差不齐，而无论是国际还是国内的图数据库标准都还没达成共识，想要在项目中选择图数据库时，评估不同供应商的产品就变得更具挑战性。 本文举例了图数据库选型的几类要素，供企业选型参考。图数据库介绍图数据库是一种新型
文章目录 前言一、图数据库区别于其他数据库的核心是什么？二、图数据库能解决哪些问题？
1.图的优势2.目前的图的实现方式及优劣3.图的技术趋势及优势小结总结 前言《图数据库知识点》系列有20讲，每一讲中会重点分享一个图数据库知识点（好吧，其实每个知识点从图思维方式延展开来的话，都会关联很多其它的知识点，因此它其实是个知识的子图、子网）。通过把20个知识点串联起来，大家会对图数据库有个脉络化
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2024-08-27 13:36:12
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Date: 2016-01-27
Title: 图形数据库-1
Published: true
Type: post
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Category: GraphDB图形数据库(GraphDB)如果您对此文章感兴趣，欢迎发邮件至## 何谓图形数据库在我们生存的实际世界当中，到处都存在着"关系"。世界当中没有独立存在的事物，在我们身边充斥着大量的，相互交织的各种关系。如果需要处理这些相互交织的关
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2023-09-08 18:57:04
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基础存储实体和实体之间关系的数据结构，称为图图数据库并不是指存储图片、图像的数据库，而是指存储图这种数据结构的数据库图数据应用 什么是图我们通过下面的例子来认识一下。东汉末年，孙权、刘备联军曾在赤壁一带以火攻敌船之计大破曹军。如果我们把各阵营之间的关系抽象一下，以阵营作为点，阵营之间的关系作为边，这样我们就可以用如下的图来形象地表示上述关系： 以上就是这里所谓的图（的可视化展示）
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2023-12-28 16:14:51
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通过和mysqldump进行对比介绍LVM快照卷Mysqldump：无法进行热备份，数据库较大时备份时间较长，优点就是备份恢复非常的简单。LVM优缺点如下：优点：1、几乎热备，只是在备份的时候为了方式产生数据不一致问题，需要锁定数据库。2、支持所有存储引擎，因为LVM备份的原理只是拷贝文件3、备份和恢复速度块，因为备份和恢复的原理只是拷贝文件。缺点：1、数据库必须放在LVM逻辑卷上2、如果是生产环
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2024-11-01 22:06:51
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图数据库源起欧拉和图理论，基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。接下来将简单介绍图数据库在各行各业中的应用。知识图谱 知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知
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2023-10-16 16:38:07
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图数据库及cypher语句1.对图数据库的理解 最近工作中偶然使用到了图数据库，对图数据库的概念理解的还是比较模糊。刚开始我理解的节点和边都可以变相的理解为java中的类，标签 就是类的名字，比如 match (n:Person) return n limit 10 这个Person就是类，n就是类实例化后得变量名，但是标签又不完全等同于类，在java中相同名字的类只能有一个，P
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2023-12-10 00:41:59
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A graph database is a database that uses the graph structure to store, represent, process and query data.图数据库是使用图结构的数据库 存储，表示，处理和查询数据。这个是官方的定义。1、安装AgensGraph下载安装： 下载链接（根据自己需要选择，我这次用的是社区windows版） 来到下载页
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2024-05-10 18:39:49
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数据库设计的过程 数据分析->数据建模->关系数据库模式->关系数据库管理 用户需求->概念模型(E/R Model)->逻辑模型（三层结构） 现实世界->信息世界->机器世界概念设计工具E-R图
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2023-11-19 18:18:56
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概念模型就是在了解了用户的需求，用户的业务领域工作情况以后，经过分析和总结，提炼出来的用以描述用户业务需求的一些概念的东西。如销售业务中的“客户”和“定单”，还有就是“商品”，“业务员”。 用USECASE来描述就是：“业务员”与“客户”就购买“商品”之事签定下“定单”。（此时可以不包含属性，只有实体集，联系集的分析结构） 逻辑模型就是要将概念模型具体化。
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2024-06-19 06:10:59
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文章目录ER图分为实体、属性、关系三个核心部分ER图中关联关系有三种ER实体的简单例子 ER图分为实体、属性、关系三个核心部分ER图的实体（entity）实体是长方形体现 从属实体使用圆角矩形表示 即数据模型中的数据对象，例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象，用长方体来表示，每个实体都有自己的实体成员（entity member）或者说实体对象（entity instance），例如学生实体
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2023-08-20 23:32:13
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之前讲解完了关系型数据库Mysql的用法，这次就说一下非关系型数据库中的MongoDB吧 数据存储阶段 文件管理阶段（.txt .doc .xls） 优点 : 使用简单，展现直观 可以长期保存数据可存储数据量比较大缺点 ： 查找不方便 &nb
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2023-11-28 10:28:45
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