# 如何使用 Kylin 将 MySQL 数据库导入到 Kylin 中
Apache Kylin 是一个开源的分析引擎，专为大规模数据的 OLAP（在线分析处理）设计。通过 Kylin，可以快速查询数十亿行的事务数据，极大增强数据分析的效率。在这篇文章中，我们将探讨如何将 MySQL 数据库的数据导入到 Kylin 中，并通过代码示例进行详细讲解。
## 一、准备工作
### 1. 安装与配
目录1. Kylin的基本介绍2. Kylin的特点3. Kylin的架构 1. Kylin的基本介绍Kylin是一种MOLAP(Multidimensional OLAP)，基于多维数据集，需要预计算。另一种OLAP是ROLAP(Relational OLAP)，基于关系型数据库，不需要预计算，例如Presto一个多维数据集称为一个OLAP Cube，例如城市、品类、月份这三个维度，形成共七种
转载
2023-10-11 10:16:42
54阅读
Kylin（一）概念介绍概念解释数据仓库商业智能OLAPOLTPCube和cuboid事实表，维度表维度和度量即席查询多维数据模型星型模型(star schema)雪花模型(snowFlake schema)两者间的区别参与到Apache开源社区简介前言相关博客：Kylin社区开发交流存档JIRA更新存档普通用户交流存档概览Kylin 与其他 SQL 引擎比较（如 Hive，Presto，Spa
转载
2024-02-02 10:46:23
43阅读
Apache Kylin的工作原理本质上是 MOLAP（多维立方体分析）。维度和度量维度就是观察数据的角度，例如：电商的销售数据，可以从时间的维度来观察，也可以细化从时间和地区的维度来观察统计时，可以把维度值相同的记录聚合在一起，然后应用聚合函数做累加、平均、去重计数等聚合计算度量就是被聚合的统计值，也是聚合运算的结果。时间（维度）销售额（度量）2019 1Q1.7M2019 2Q2.1M2019
转载
2024-06-22 07:35:58
24阅读
这是我见过把列存数据库讲得最全面的文章了
转载
2021-06-18 17:48:45
160阅读
通过和mysqldump进行对比介绍LVM快照卷Mysqldump：无法进行热备份，数据库较大时备份时间较长，优点就是备份恢复非常的简单。LVM优缺点如下：优点：1、几乎热备，只是在备份的时候为了方式产生数据不一致问题，需要锁定数据库。2、支持所有存储引擎，因为LVM备份的原理只是拷贝文件3、备份和恢复速度块，因为备份和恢复的原理只是拷贝文件。缺点：1、数据库必须放在LVM逻辑卷上2、如果是生产环
转载
2024-11-01 22:06:51
74阅读
MySQLMySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，使用最常用的数据库管理语言–结构化查询语言（SQL）进行数据库管理mysql 的优势由于 MySQL 数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码，其有着广泛的应用，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越，因此搭配 PHP 和 Apache 服务器可组成良好的开发环境。 主要的优势有以下几点My
转载
2023-08-20 14:46:57
68阅读
1. 基本介绍1.1 Kylin简介Kylin就是一个解决TB级别数据的数据分析需求的系统，通过预计算方式缓存了所有需要查询的数据结果，需要大量的存储空间。1.2 为什么出现首先需要明确OLAP和OLTP的概念。简单来说OLTP（联机事务处理过程） 是面向交易过程的，特点就是需要即时处理。OLAP（联机分析处理） 支持复杂分析操作，侧重于对决策的支持，要求快速的对大数据量进行查询分析。其中OLAP
转载
2023-10-10 19:26:21
73阅读
Apache Kylin™是一个开源的、分布式的分析型数据仓库
目录kylin介绍OLTP和OLAPKylin入门使用kylin步骤：使用kylin最后kylin介绍kylin是国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目，所以我们会有中文文档学习：http://kylin.apache.org/cn/从官方我们可以看到对kylin的介绍：Apache
转载
2023-09-15 09:44:33
78阅读
总结：kylin是一个olap引擎（1）首先kylin从先建立一个model（包括维度，度量，及join的方式，时间列的选择用于根据时间段查询）时间列的格式有规定 （2）然后创建cube，创建cube的流程如下：（3）cobe包括多个cobeid，每个cobeid为一组维度的组合（4）他只是从数据源抽取数据，然后根据 事先设置好的维度进行维度组合（默认为全维度，可以根据维度规则进行剪枝优
转载
2023-11-25 11:19:58
84阅读
1.Kylin定义 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 2.Kylin特点 Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、
转载
2023-12-07 15:12:45
37阅读
我是来自Kyligence的李扬，是上海Kyligence的联合创始人兼CTO。今天我主要来和大家分享一下来Apache Kylin 1.5的新功能和架构改变。 Apache Kylin是什么 Kylin是最近两年发展起来的开源项目，在国外的知名度不是很高，但是在中国广为人知。Kylin的定位是Hadoop大数据平台上的多维分析工具，最早是由eBay在上海的研究实验室孵化的，提供ANS
转载
2024-01-01 21:47:47
61阅读
前面章节介绍了kylin源码的调试过程，这里讲解下kylin的三大扩展框架，以及对应的编辑方式。 参考demo：wyt01kylinplus: kylin三大扩展框架的自定义扩展demo样例 1、kylin整体的框架 kylin对外支持restapi和sql查询，内部则是从hadoop hive中获取元数据、随后在cube引擎中预计算、最后将结果输出到hbase中。kylin的resta
转载
2024-04-18 13:50:08
392阅读
kylin最开始的时候支持hive和kafka作为数据源，从2.3.0版本之后开始支持JDBC作为第第三种数据源。用户可以自定义的数据库或者数据仓库到自己的kylin集群。比如，mysql，postgresql，greenplum等。支持原理 需要了解到的是，kylin设置完jdbc作为数据源，是通过sqoop来实现的，他并不是摒弃了底层的hive，而是使用sqoop将你配置的数据源的数据抽取到h
转载
2023-12-29 19:43:17
59阅读
一、Kylin定义Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。相关术语：1）Data Warehouse（数据仓库）：数据仓库是一个各种数据（包括历史数据和当前数据）的中心存储系统，是BI（ business intellige
转载
2024-01-25 22:47:16
109阅读
前面我们分别介绍了两个工作流调度系统——Oozie和Azkaban，本文我们来看一下一个全新的组件——Kylin。Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区，它能在亚秒内查询巨大的Hive表。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~目录一、Kylin的定义与相关
转载
2024-01-28 15:30:18
91阅读
Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。如果你有海量数据（TB-PB）的多维分析的需求，Kylin是一个不错的选择。Kylin的主要特征功能：压秒级的查询响应对接标准SQL，支持多种数据源支持流式数据的分析处理
转载
2024-01-28 18:53:07
52阅读
ADO（ActiveX Data Objects）是一种面向对象的数据访问技术，它提供了一组对象和接口，让开发人员可以方便地从
原创
2023-09-09 07:31:57
524阅读
因为测试工程师在日常工作中会参与数据库设计评审、测试环境搭建、日志跟踪，这些会涉及数
原创
2023-05-24 15:08:36
722阅读
开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比
