一、为什么会有 Kudu要在 Hadoop 生态系统中实现数据的快速输入和快速分析，一直以来只有少数可用但是不够完美的解决方案。它们要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。Apache Kudu 就是为对快速输入的数据进行快速的分析而生。Kudu 的重要性在于：大数据分析的复杂性往往是存储系统的局限性带来的，Kudu 的局限性小很多，一定程度使大数据分析变
转载
2023-12-16 17:50:31
30阅读
# Kudu数据库需要Hadoop吗？
Kudu是一个开源的列式存储系统，旨在支持快速的分析型工作负载。许多人在使用Kudu时会问，“Kudu数据库需要Hadoop吗？”在这篇文章中，我们将深入探讨这个问题，并通过一些代码示例来帮助大家更好地理解Kudu的运作方式。
## Kudu的基本概念
Kudu是由Cloudera开发的，用于存储结构化数据的开源数据库。与传统的关系数据库相比，Kudu
原创
2024-10-12 05:12:09
48阅读
前文： Kudu的诞生解决了大数据领域的数据更新和OLAP，但是其缺点也是明显，使用时最好考虑如下。一、情况服务器情况：5台8Core32内存的服务器1.1 CPU使用率1.2 磁盘读流量1.3 磁盘写二、说明2.1 操作大量更新：由于我们知道kudu更新的时候会有一个读过程，所以看到在更新时，读是远远大于写的。但由
转载
2024-03-19 01:30:45
89阅读
用到impala和KuduClient结合的方式进行操作，这里用impala获取数据库的表字段信息，通过kuduclient实现数据写入操作，（代码有点冗余）public KuduDbAdapter(String ip, int port, String db, String user, String pwd) {
this.ip = ip;
this.port = port;
原创
2024-08-01 11:25:02
184阅读
在前面的两篇文章中，第一篇主要是讲了在jdbc编程中容易碰到的几个问题，以及大致的解决方法。第二篇从代码上实现了第一篇的一些方法，并且对批处理进行了一些描述。在批处理的过程中，我并没有和事务的概念放在一起，因为我发现，这两个概念往往会引起混淆。因为jdbc的批处理是jdbc层面上的，而事务是数据库层面上的，如果写一个存储过程的话，这两者是一样的，即到了一批再c
功能、接口测试中常需要通过数据库的操作，来准备数据、检测环境及核对功能、接口的数据库操作是否正确。自动化测试中，就需要用代码连接数据库自动完成数据准备、环境检查及数据库断言的功能。使用 Python 操作 MySQL 数据库需要用到第三方库 PyMySQl。例子如下：import pymysql
# 1. 建立数据库连接
conn = pymysql.connect(host='12
转载
2023-08-02 10:33:18
116阅读
Druid连接池介绍及使用Druid的简介Druid是Java语言中最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过生产环境大规模部署的严苛考验。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响整体性能。功能强大，能防SQL注入
转载
2023-07-29 11:20:58
152阅读
一索引 1.什么是索引 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 在关系型数据库中索引是一种与表有关的数据库结构是事实存在的。它可以使对于表的select等等操作更加快速相当于一本书的目录。 对于一张表如果我们想要找到某一列符合特定值的记录第一种方法是全表搜索匹配然后把所有符合的记录列出但是这样做会消耗大量数据库系统时间并造成大量磁盘I/O操作第二种就是在表中建立索引然后在索引
转载
2024-03-20 14:28:06
78阅读
学习目标：clickhouseclickhouse入门clickhouse特点：列式存储，clickhouse cpu占有率非常高，性能好吞吐大 clickhous inset一批数据的时候会保证原子性docker使用命令：1.docker run -it clickhouse/clickhouse-server /bin/bash 2.clickhouse --help 3.clickhouse
转载
2023-11-01 18:58:05
58阅读
Kudu概述Kudu和Impala均是Cloudera贡献给Apache基金会的顶级项目。Kudu作为底层存储，在支持高并发低延迟kv查询的同时，还保持良好的Scan性能，该特性使得其理论上能够同时兼顾OLTP类和OLAP类查询。Impala作为老牌的SQL解析引擎，其面对即席查询(Ad-Hoc Query)类请求的稳定性和速度在工业界得到过广泛的验证，Impala并没有自己的存储引擎，其负责解析
转载
2023-07-13 14:29:16
197阅读
1.1. Inceptor中的对象 在Inceptor中，您可以使用常见的数据库对象，包括数据库（database），表（table），视图（view）和函数（function）。您可以使用Inceptor SQL、Inceptor PL/SQL以及Inceptor SQL PL来操作这些数据库对象。Inceptor中数据库对象的元数据保存在Inceptor Metastore中，而数据库对象内
转载
2024-07-01 16:55:03
29阅读
前言 在Kudu出现前，由于传统存储系统的局限性，对于数据的快速输入和分析还没有一个完美的解决方案，要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现数据快速输入。随着快速输入和分析场景越来越多，传统存储层的局限性越来越明显，Kudu应运而生，它的定位介于HDFS和HBase之间，将低延迟随机访问，逐行插入、更新和快速分析扫描融合到一个存储层中，是一个既支持随机读写又支持OLA
转载
2024-07-04 05:52:40
112阅读
什么是HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase
转载
2024-03-13 12:37:51
53阅读
Kudu写过程Kudu与HBase不同，Kudu将写入操作分为两种，一种是插入一条新数据，一种是对一条已插入数据的更新。1、Kudu插入一条新数据（1）客户端连接Master获取表的相关信息，包括分区信息，表中所有tablet的信息；（2）客户端找到负责处理读写请求的tablet所负责维护的TServer。Kudu接受客户端的请求，检查请求是否符合要求（表结构）；（3）Kudu在Tablet中的所
转载
2023-08-11 13:08:26
62阅读
如果Maven下载ImpalaJDBC41不下来的话，可以到 http://repo.odysseusinc.com/artifactory/community-libs-release-local/com/cloudera/ImpalaJDBC41/2.6.3/ 下载<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.cloudera
转载
2024-08-01 07:51:17
43阅读
## 如何将MySQL数据导入Kudu
### 1. 确定Kudu和MySQL环境的准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件和工具：
- MySQL：用于管理和存储数据。你可以从官方网站下载并安装MySQL。
- Kudu：用于存储和分析大规模数据。你可以从Apache Kudu官方网站下载并安装Kudu。
### 2. 创建Kudu表
首先，我们需要在Kudu中创建一个表来存储M
原创
2023-07-17 08:27:33
74阅读
文章目录写读更新写当CLient请求写数据时,先根据主键从Master获取要访问的目标Tablets,然后依次到对应的Tablet获取数据因为kudu表存在主键约束,所以需要进行主键是否已经存在的判断,这里涉及到之前说的索引结构对读写的优化,一个Tablet中存在多个RowSets,为了提升性能,尽可能减少扫描RowSets数量,首先
原创
2022-01-30 16:06:16
341阅读
文章目录写读更新写当CLient请求写数据时,先根据主键从Master获取要访问的目标Tablets,然后依次到对应的Tablet获取数据因为kudu表存在主键约束,所以需要进行主键是否已经存在的判断,这里涉及到之前说的索引结构对读写的优化,一个Tablet中存在多个RowSets,为了提升性能,尽可能减少扫描RowSets数量,
转载
2021-06-04 17:09:37
1077阅读
简述实时数据处理领域中，使用 Flink 方式，除了从日志服务订阅埋点数据外，总离不开从关系型数据库订阅并处理相关业务数据，这时就需要监测并捕获数据库增量数据，将变更按发生的顺序写入到消息中间件以供计算（或消费）。
本文主要介绍如何通过 CloudCanal 快速构建一条高效稳定运行的 MySQL -> Kafka -> Flink 数据同步链路。技术点兼容多种常见消息结构CloudC
转载
2024-04-26 15:46:51
55阅读
官方文档：迁移到多个 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#migrate_to_multi_master 从多主部署中删除 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#_removing_kudu_masters_from_a_mult
转载
2023-11-10 20:56:08
198阅读
