数据仓库里面存储引擎是非常重要的，存储引擎的好坏，基本决定了整个数仓的基础。。
原创
2021-07-13 16:51:19
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数据仓库里面存储引擎是非常重要的，存储引擎的好坏，基本决定了整个数仓的基础。kudu目标cloudera公司最近发布了一个kudu存储引擎。按照cloudera的想法，kudu的出现是为了解决，hbase,parquet不能兼顾分析和更新的需求，所以需要一个新的存储引擎可以同时支持高吞吐的分析应用以及少量更新的应用。cloudera的设计目标是：（http://blog.cloudera.com/
原创
2021-03-16 16:58:35
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将数据从 Apache Flink 下沉到 Kudu 是一个常见的场景，可以利用 Kudu 的高性能和灵活性进行实时数据存储和分析。将编写代码展示了如何从数据源读取数据、进行转换，并最终将结果写入 Kudu。需要确保 MyFlinkSinkToKudu 类的实现是正确的，以便顺利将数据存储到 Kudu。
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2024-10-10 15:18:50
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# Spark Kudu 超大数据读取的一站式指南
随着数据量的不断增加，如何高效地读取和处理大数据成为了企业和开发者亟需解决的问题。Apache Spark和Apache Kudu的结合为超大数据的读取和分析提供了一种高效的解决方案。在这篇文章中，我们将介绍Spark Kudu的基本概念，如何进行超大数据的读取，并提供相应的代码示例。
## Spark与Kudu简介
- **Apache
Oracle数据库与MySQL数据库的区别是本文我们主要介绍的内容，希望能够对您有所帮助。1.组函数用法规则mysql中组函数在select语句中可以随意使用，但在oracle中如果查询语句中有组函数，那其他列名必须是组函数处理过的，或者是group by子句中的列否则报错eg：select name,count(money) from user；这个放在mysql中没有问题在oracle中就有问
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2024-06-06 19:29:28
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日益增长的用户数量导致每日数据量不断增长，当前的集群面临严峻的处理能力和稳定性的挑战，需要调整相应的参数进行优化，需要进行kudu性能测试。
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2021-07-07 11:18:51
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1）、Kudu 为什么诞生，能够解决什么问题 2）、SQL on Hadoop 框架发展史 Kudu和Impala一对CP，Kudu存储数据，Impala 分析数据 3）、Kudu 是什么应用场景 4）、Kudu 架构设计和原理 5）、Kudu 安装部署 已经使用CM安装部署，启动及监控
原创
2022-05-13 21:38:01
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本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的面试部分补充。
硬刚大数据系列文章链接：
2021年从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)
2021年从零到大数据专家之Hadoop/HDFS/Yarn篇
2021年从零到大数据专家之SparkSQL篇
2021年从零到大数据专家之消息队列篇
2021年从零到大数据专家之Spark
原创
2021-08-19 14:48:05
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## 如何将MySQL数据导入Kudu
### 1. 确定Kudu和MySQL环境的准备工作
在开始之前，确保你已经安装了以下软件和工具：
- MySQL：用于管理和存储数据。你可以从官方网站下载并安装MySQL。
- Kudu：用于存储和分析大规模数据。你可以从Apache Kudu官方网站下载并安装Kudu。
### 2. 创建Kudu表
首先，我们需要在Kudu中创建一个表来存储M
原创
2023-07-17 08:27:33
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文章目录写读更新写当CLient请求写数据时,先根据主键从Master获取要访问的目标Tablets,然后依次到对应的Tablet获取数据因为kudu表存在主键约束,所以需要进行主键是否已经存在的判断,这里涉及到之前说的索引结构对读写的优化,一个Tablet中存在多个RowSets,为了提升性能,尽可能减少扫描RowSets数量,首先
原创
2022-01-30 16:06:16
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文章目录写读更新写当CLient请求写数据时,先根据主键从Master获取要访问的目标Tablets,然后依次到对应的Tablet获取数据因为kudu表存在主键约束,所以需要进行主键是否已经存在的判断,这里涉及到之前说的索引结构对读写的优化,一个Tablet中存在多个RowSets,为了提升性能,尽可能减少扫描RowSets数量,
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2021-06-04 17:09:37
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随着互联网、移动互联网和物联网的发展，我们已经切实地迎来了一个大数据的时代。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，对大数据的实时分析已经成为一个非常重要且紧迫的需求。目前对大数据的实时分析工具，业界公认最佳为Spark。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，Spark目前是Apache软件基金会旗下，顶级的开源项目，Spark作为MapReduce
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2023-09-28 14:22:00
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Java API，开发者可以创建和管理 Kudu 表，定义表的模式（Schema），以及执行 CRUD 操作。API 支持批量插入，以提高性能
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2024-10-10 15:18:44
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在Kudu中，Tablet被细分为更小的单元，叫做RowSets，一些RowSets仅存于内存中，被称为MemRowSets，而另一些则
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2024-10-10 15:19:00
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简述实时数据处理领域中，使用 Flink 方式，除了从日志服务订阅埋点数据外，总离不开从关系型数据库订阅并处理相关业务数据，这时就需要监测并捕获数据库增量数据，将变更按发生的顺序写入到消息中间件以供计算（或消费）。
本文主要介绍如何通过 CloudCanal 快速构建一条高效稳定运行的 MySQL -> Kafka -> Flink 数据同步链路。技术点兼容多种常见消息结构CloudC
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2024-04-26 15:46:51
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官方文档：迁移到多个 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#migrate_to_multi_master 从多主部署中删除 Kudu master：https://kudu.apache.org/docs/administration.html#_removing_kudu_masters_from_a_mult
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2023-11-10 20:56:08
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Apache Kudu 是由Cloudera开源的存储引擎，可以同时提供低延迟的随机读写和高效的分析能力。Kudu支持水平扩展，使用Raft协议进行一致性的保证，并且Cloudera和Ap等等。
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2024-10-10 15:19:06
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1. csv文件另存为txt文件2. hive中建临时表create table test_table_1( id STRING, name STRING) row format delimited fields terminated by '\t'STORED AS TEXTFILE; 3. 加载
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2021-06-01 15:29:00
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# MYSQL数据导入KUDU教程
## 整体流程
下面是实现"MYSQL数据导入KUDU"的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建KUDU表 | 在KUDU中创建一个表来存储导入的数据 |
| 2. 连接MYSQL数据库 | 连接到MYSQL数据库，以便从中读取数据 |
| 3. 从MYSQL导出数据 | 从MYSQL数据库中导出数据 |
| 4.
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2023-07-19 15:31:25
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# 科普文章：SparkSQL 读取 Kudu 数据
## 什么是 Kudu？
Kudu 是一个开源的分布式存储系统，由 Apache 软件基金会开发和维护。它结合了传统的关系型数据库和分布式文件系统的优点，提供了高性能、可扩展性和灵活性。
Kudu 具有以下几个主要特点：
- 支持 ACID 事务
- 支持快速随机访问和扫描
- 提供水平可扩展性
- 可以与 Apache Hadoop、A
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2024-03-21 07:20:57
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