# Kubernetes限流实现流程
## 介绍
Kubernetes是一个流行的容器编排平台,但在实际应用中,我们经常需要对容器进行限流以保证系统的稳定性和可靠性。本文将介绍如何在Kubernetes中实现限流,并逐步引导刚入行的小白完成该任务。
## 实现流程
下面是实现Kubernetes限流的简要流程,我们将通过以下步骤完成限流的配置。
```mermaid
erDiagram
原创
2023-12-29 09:13:27
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## Kubernetes ApiServer限流
Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中,ApiServer是集群中的核心组件之一,它是所有Kubernetes API请求的入口点。然而,由于Kubernetes集群中可能存在大量的API请求,为了保护ApiServer的稳定性和可靠性,我们需要对其进行限流。
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原创
2023-12-12 10:55:11
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标题:Kubernetes源码限流实现指南
摘要:本文将为您介绍Kubernetes源码限流的实现方法,通过以下步骤逐步引导您完成关键词限流的开发过程。通过本文的指导,您将能够了解如何在Kubernetes中实现对关键词的限流控制。
引言:
在Kubernetes集群中,为了保证服务的可用性和稳定性,通常需要进行限流操作以避免被大量请求冲击。而对于一些关键词,我们可能需要更加严格的控制,限制
原创
2024-01-25 20:40:33
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前言Kubernetes集群中,如果没有存储,所有pod中应用产生的数据都是临时的,pod挂掉,被rc重新拉起之后,以前产生的数据就丢掉了,这对有些场景是不可接受的,此时,外部存储就显得尤为重要。 这里重点介绍两个API资源:PersistentVolume(PV):集群中的一块网络存储,是集群中的资源,可类比集群中的Node资源; PersistentVolumeClaim(PVC)
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2023-11-21 21:58:20
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之前说过了,认证,鉴权,准入,这三个重要的环节。到此为止k8sa做一个约定说这边能够接受多少请求。下面来看看限流有哪些传统的方法。............
原创
2022-08-16 18:06:03
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一)、分布式面临的问题复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖,每个依赖关系在某个时候将不可避免地失败服务雪崩效应多个微服务之间调用地时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他微服务,这就是所谓地"扇出",如果在扇出地链路上,某个微服务地调用相应时间过长或者不可用,微服务A地调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,这就是所谓的“雪崩效应” 对于高流
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2024-10-17 13:44:18
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一、前言 k8s更新迭代比较快,apiVersion也在不断变化中,每个版本的对应的apiVersion略有不同,推荐大家去看官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/。二、对照表KindapiVersionCertificateSigningRequestcertificates.k8s.io/v1beta1Clu
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2023-08-16 12:51:58
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Kubernetes 早已成为容器编排引擎的事实标准,而随着 Kubernetes 环境的复杂性持续增长,成本也在不断攀升。CNCF 发布的调查报告《Kubernetes 的 FinOps》显示,68%的受访者表示 Kubernetes 开销正在上涨,并且一半的人所在的组织经历了每年超过20%的开销增长。 因此,Kubernetes 成本管理和优化亟需得到系统管理员的重视。本文我们将了
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2023-12-13 16:32:15
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首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流?为什么要进行限流?因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求,在突发情况下(最常见的场景就是秒杀、抢购),瞬时大流量会直接将系统打垮,无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。例如,12306购票系统,在面对高并发的情况下,就是采用了限流。在流量高峰期间经常会
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2024-02-20 17:15:26
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SpringCloud高级应用SpringCloud高级应用1 SpringCloud导学1.1 SpringCloud技术栈1.2 SpringCloud经典技术介绍1.3 SpringCloud项目场景2 SpringCloud Consul2.1 Consul介绍2.2 Consul 工作原理2.2 Consul安装2.3 项目中使用Consul3 SpringCloud Gateway3
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2024-03-20 15:25:16
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在现代技术架构中,使用 Redis 进行限流是一种常见的模式,而结合 Sentinel 来实现高可用性则是许多企业的选择。然而,在实际运用的过程中,"sentinel限流 redis限流"这一问题往往导致了一系列的业务影响。在这篇博文中,我将围绕这个主题,以友好的语气和清晰的逻辑来探讨这一问题的解决方案。
### 背景定位
在某个项目中,我们注意到 Redis 的限流机制在高并发情况下出现了瓶颈
1、针对大流量大并发网络请求下,为了保证服务的正常运行,不得不针对性采取限流的方式来解决大流量带来的服务器的压力。2、在目前项目中对于接入了不同的平台,所以需要针对具体的平台做相对应的限流,或者针对所有的平台做ip白名单的限制,针对ip限流。3、以下代码是通过平台上报的ip对平台做相对应的限流,主要使用的是redis+openresty来做处理;涉及代码只做过基本的压测,未投入实际生产相关代码记录
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2024-04-30 21:09:47
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前言最近几年,随着微服务的流行,服务和服务之间的依赖越来越强,调用关系越来越复杂,服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增,恶意的用户访问,亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时,我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环,这篇文章介绍限流相关知识。1. 限流限流顾名思义,就是对请求或并发数进行限制;通过对一个时间窗口内的请
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2024-06-13 18:05:25
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Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵Sentinel 是什么?随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰
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2024-05-09 13:37:05
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原文 : https://blog.eood.cn/rate-limiting总结:nginx中的处理:参考网页:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.htmlvi /export/servers/nginx/conf/nginx.conf
limit_zone one $binary_remo
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精选
2015-12-03 16:31:11
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概况在用户并发量比较大的情况下,服务会发生雪崩效应:用户同时请求堆积在一个接口,导致其它的接口服务无法访问,这种效果给到用户体验不好。本章分别描述常见的限流算法。常见限流单机版本限流:计数器限流:AtomicInteger、Semaphore信号量、Semaphore控制并发量;滑动窗口限流算法;Guava令牌桶限流;漏桶限流;微服务限流方式:Alibaba Sentinel限流(底层采用滑动窗口
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2023-08-24 20:18:13
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限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。计数器限流算法也是比较常用的,主要用来限制总并发数,比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。也是最简单粗暴的算法。使用计数器限流示例1:public class CountRateLimiterDemo {
private static
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2023-08-24 10:06:42
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概要在大数据量高并发访问时,经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时,常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法&nb
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2023-08-23 10:40:39
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高并发限流解决方案限流算法(令牌桶、漏桶、计数器)、应用层解决限流(Nginx)限流算法常见的限流算法有:令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。计数器 它是限流算法中最简单最容易的一种算法,比如我们要求某一个接口,1分钟内的请求不能超过10次,我们可以在开始时设置一个计数器,每次请求,该计数器+1;如果该计数器的值大于10并且与第一次请求的时间间隔在1分钟内,那么说明请
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2023-08-19 22:23:20
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在开发高并发系统时,一般都需要一些手段来保护系统。比如缓存,降级,限流等。缓存用于提升系统访问速度和增大系统处理能力;降级一般当服务出现问题或者影响到核心流程的性能,需要暂时屏蔽掉一些功能,待高峰过去或问题解决后再重新打开。而对于稀缺资源的访问,频繁调用复杂查询等需要大量计算资源的请求等,需要一种手段来限制这些场景下的并发量或请求量,此时需要使用的手段就是限流。限流的目的是通过对并发访问、请求进行
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2023-08-19 15:44:27
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