何为CPU的亲和性CPU的亲和性，进程要在某个给定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器的倾向性，进程迁移的频率小就意味着产生的负载小。亲和性一词是从affinity翻译来的，实际可以称为CPU绑定。在多核运行的机器上，每个CPU本身自己会有缓存，在缓存中存着进程使用的数据，而没有绑定CPU的话，进程可能会被操作系统调度到其他CPU上，如此CPU cache（高速缓冲存储器）命中率就
# Kubernetes Pod 亲和度实现指南
## 1. 介绍
在 Kubernetes 中，Pod 亲和度是指控制 Pod 如何在节点上调度的机制。通过设置亲和度规则，可以让 Pod 只调度到满足条件的节点上，从而优化资源利用和提高性能。
## 2. 实现步骤
下面是实现 Kubernetes Pod 亲和度的步骤：
```mermaid
erDiagram
Pod --> N
原创
2024-06-14 04:43:40
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生化分离介质：离子交换层析介质/疏水作用层析介质/亲和层析介质/凝胶层析介质/活化中间体柱层析的三个阶段1.由于柱层析具有众多的优点及广泛的应用性,因此它已在工业生产中成为一个独立的操作单成为工业生产中一个有力的工艺过程。2、通常生物技术下游处理程序,可概括为三步:初级处理、中级纯化、较终精制。各阶段达到的目的不同,被处理的料液也不相同。3、初级处理阶段,往往料液的成分复杂而且处理料液量较大,且含
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2023-09-06 00:31:08
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Kubernetes 的出现不仅主宰了容器编排的市场，也进化了过去的运维方式，不仅将开发与运维之间边界变得更加模糊，而且让 DevOps 这一角色变得更加清晰。它是目前可用的很流行的容器解决方案之一。每个软件工程师都能通过 Kubernetes 来定义服务之间的拓扑关系、线上的节点个数、资源使用量并且能够快速实现水平扩容、蓝绿部署等在过去复杂的运维操作。以下的一系列工具，可以助你充分运用Kuber
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2021-04-21 12:25:15
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Kubernetes的出现不仅主宰了容器编排的市场，也进化了过去的运维方式，不仅将开发与运维之间边界变得更加模糊，而且让DevOps这一角色变得更加清晰。它是目前可用的很流行的容器解决方案之一。每个软件工程师都能通过Kubernetes来定义服务之间的拓扑关系、线上的节点个数、资源使用量并且能够快速实现水平扩容、蓝绿部署等在过去复杂的运维操作。以下的一系列工具，可以助你充分运用Kubernetes
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2021-01-04 22:59:03
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一、应用 耦合协调度模型用于分析事物的协调发展水平。耦合度指两个或两个以上系统之间的相互作用影响，实现协调发展的动态关联关系，可以反映系统之间的相互依赖相互制约程度。协调度指耦合相互作用关系中良性耦合程度的大小，它可体现出协调状况的好坏。 比如国家经济发展与社会民生的耦合关系情况，也或者城市化与生态环境交互耦合关系情况，也或者科技创新与产业结构耦
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2023-09-18 16:46:07
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一 、模型不达标调整模型构建就是——科学的研究问题的数学表达；比如线性回归模型中的模型公式。在进行建模时，很多同学会遇到模型不达标的问题，这种情况很常见，通常需要进行模型不达标的调整。模型不好如何处理模型拟合不好，我们能想到的原因主要有以下几个方面其一：样本的多少通常情况下，样本越多，样本的数据质量越高，那么会对模型拟合有正向的帮助；其二：测量指标的好坏与多少如果选取的指标不能很好地代表所研究的问
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2024-05-18 18:13:51
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卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。1.适合性检验卡方适合性检验的目的是为了检查所抽取的样本是符合与预期值。（是否符合理论值）例：统计一羊场全年所产876只羔羊中，有公羔428只，母羔448只，根据遗传学理论，公
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2024-05-28 09:49:33
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本专栏记录了楼主安装k8s master的过程，耗时2周，原因是百度上的教程基本都不好用。楼主承诺本文章好用，建议收藏。
1.准备工作
1.确认环境
swapoff -a //关闭swap
setenforce 0 //临时关闭selinux
每台机器的以下内容不能相同
sudo cat /sys/class/dmi/id/produc
原创
2021-12-07 10:59:22
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本专栏记录了楼主安装k8s master的过程，耗时2周，原因是百度上的教程基本都不好用。楼主承诺本文章好用，建议收藏。1.准备工作1.确认环境swapoff -a //关闭swapsetenforce 0 //临时关闭selinux每台机器的以下内容不能相同sudo cat /sys/class/dmi/id/product_uuid
原创
2022-02-10 16:05:24
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基础准备上篇文章，草堂君介绍了如何检验结构方程模型的拟合效果，包括整体模型拟合度指标、测量模型质量指标和结构模型质量指标，其中分析测量模型和结构模型质量的方法是我们前面介绍过的因子分析和路径分析，大家可以点击下方文章链接回顾：AMOS分析技术：结构方程模型的拟合度评价指标草堂君今天将用一篇文章来介绍反映结构方程模型整体拟合度好坏的指标，因为接下来具体介绍AMOS的分析文章时，这些结果的计算原理和公
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2024-01-25 21:34:34
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一 耦合度举例说明（1） 内容耦合。当一个模块直接修改或操作另一个模块的数据时，或一个模块不通过正常入口而转入另一个模块时，这样的耦合被称为内容耦合。内容耦合是最高程度的耦合，应该避免使用之。 ![内容耦合]() class A{
public int data_a;
}
class B{
public fun(){
A a = new A();
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2024-01-21 18:33:21
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原文：
Real-World Machine Learning: Model Evaluation and Optimization
作者：Henrik Brink, Joseph W. Richards, Mark Fetherolf 监督学习的主要任务就是用模型实现精准的预测。我们希望自己的机器学习模型在新数据（未被标注过的）上取得尽可能高的准确率。换句话说，也就
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2024-11-01 09:57:37
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## 标题符合度与Java开发的关系
在现代软件开发中，标题符合度（Title Relevance）通常指的是文档、代码或项目标题与其实际内容之间的相关性。在Java开发中，确保类、方法、和变量的命名具有良好的标题符合度对于提高代码的可读性、可维护性以及团队协作非常重要。本文将探讨标题符合度的重要性，并通过代码示例来展示如何在Java项目中应用这一原则。
### 为什么标题符合度重要？
1.
## Java耦合度实现流程
为了降低Java代码的耦合度，我们可以按照以下步骤进行实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 理解耦合度的概念和影响 |
| 2. | 使用面向对象设计原则进行分析和设计 |
| 3. | 使用适当的设计模式来降低耦合度 |
| 4. | 使用接口和抽象类进行解耦 |
| 5. | 使用依赖注入来解耦 |
| 6. | 编写可测试
原创
2023-08-04 10:19:50
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杂合度计算分为两种：位点杂合度和样本杂合度 1、计算位点杂合度，测试数据如下: [root@centos79 test]# ls outcome.map outcome.ped [root@centos79 test]# cat outcome.map ## 8个snp位点 1 snp1 0 559
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2021-07-08 13:55:00
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文章目录ElasticSearch - 玩转搜索之聚合查询以及query_string查询1.聚合查询1.1 指标聚合1.1.1 max/min/sum/avg1.1.2 value_count 统计⾮空字段的⽂档数1.1.3 _count 统计⽂档数1.1.4 Cardinality去重计数1.1.4 Stats统计基础指标聚合集1.1.5 Extended Stats 扩展指标聚合集1.1.
耦合：在软件工程中，对象之间的耦合度就是对象之间的依赖性。对象之间的耦合越高，维护成本越高，因此对象的设计应使类和构件之间的耦合最小。耦合的分类：有软硬件之间的耦合，还有软件各模块之间的耦合。耦合性是程序结构中各个模块之间相互关联的度量。它取决于各个模块之间的接口的复杂程度、调用模块的方式以及哪些信息通过接口。解耦：
1 在软件工程中，降低耦合度即可以理解为解耦，模块间有依赖关系必然存在耦合，理论
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2023-06-26 22:44:33
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（一） 什么是程序的耦合 程序的耦合是程序之间的关联性，也就是多个类的联系是否紧密，多个对象之间的关系是否密切。 生活中的案例： 你的房子里面有窗子，那么房子和窗子就有了关联 耦合度是松还是紧就看你的关联是强还是弱，也就是修改的代价，比如你窗子是扣死在墙里的那么你修 改窗子就必须修改墙 这就比较紧密了，反应在程序上就是耦合度高，不利于程序的扩展和维护。 但是如果你窗子是按照某种规格的
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2024-05-04 19:03:36
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欠拟合和过拟合的出现原因以及解决方法**欠拟合****过拟合** 机器学习的基本问题是利用模型对数据进行拟合，学习的目的并非是对有限训练集进行正确预测，而是对未曾在训练集合出现的样本能够正确预测。模型对训练集数据的误差称为经验误差，对测试集数据的误差称为泛化误差。模型对训练集以外样本的预测能力就称为模型的泛化能力，追求这种泛化能力始终是机器学习的目标 过拟合(overfitting)和欠拟合(
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2024-07-29 15:33:16
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