空间思考：多模态大型语言模型如何看待、记忆和回忆空间 VSI-Bench：我们引入了一个高质量的基准，用于评估 MLLM
设置使用的布局文件 setContentView(R.layout.filename);，之后使用布局嵌套，一个布局内部可以嵌套另一个布局，内部的布局相当于外部布局的一个子控件，可以把它当作一个整体来操作，例如在今天的八宫格使用布局嵌套的时候，每一个格子是一个线性布局布局内使用垂直方向，而每两个布局作为一行，一共四行，这样就再拿一个布局框起来使用水平方向最后再把这四个布局用垂直方向。在布局之间分配
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2023-12-29 22:39:19
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本文旨在全面解析空间智能(Spatial Intelligence)这一新兴领域，重点探讨人工智能技术如何成为解锁空间智能的关键。我们将涵盖从基
朋友们，我是床长! 如需转备的、追求效率而有的放...
原创
2022-08-12 17:25:05
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又有一批新职业、新工种上新！人力资源和社会保障部近日发布公示，拟新增17个新职业、42个新工种。
很多新职业、新工种的出现，映射出产业变革新趋势、社会发展新需要。比如，拟增加的42个新工种中，在“生成式人工智能系统应用员”职业下增设“生成式人工智能系统测试员”工种，在“动画制作员”职业下增设“生成式人工智能动画制作员”工种。这正是人工智能大模型持续迭代升级并加速赋能千行百业的体现。
当蚁群算法优化千万级物流网络，当神经网络模拟人类空间认知，当DNA计算突破传统空间分析的维度限制，地理空间计算正在从自然界汲取灵感，开启生物启发计算的新纪元。本文将深入探讨生物智能如何重塑空间算法的理论基础与实践边界，揭示仿生空间智能的无限可能。一、群体智能优化：自然启发的空间搜索蚁群算法求解TSP问题：class AntColony:
def __init__(self, num_ant
在去年，虽然能源行业没有入选国家十大产业振兴计划，但是作为国家能源领域的重点——电力，确提出了自己的庞大发展计划。其中，国家电网提出了坚强智能电网的规划，并制定了路线图。什么是智能电网？这里有个比较学术化的解释。而这个报道中的解释则更加贴近中国老百姓的生活。
IT真是无所不在，从以IP为基础的互联网（Internet）开始，我们的电信网（Telenet）已经十分IP化了，
原创
2010-01-26 10:18:15
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随着物联网（IoT）、5G、人工智能（AI）技术的融合发展，空间智能（Spatial Intelligence）正从理论探索迈向规模化应用阶段。本
在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《From Seeing to Doing: Ascending the Ladder of Visual Intelligence》的主题演讲。在这次演讲中，李飞飞教授探讨了机器视觉的未来以及人工智能如何塑造我们的现实世界。她强调了空间智能的重要性，并将其视为全面智能的基石。李飞飞教授指出，解决空间智能问题是迈向全面智能的基础性、关键性步骤，并对实现真正理解三维世界的AI系统充满信心。
编辑 | 泽南、陈陈遵循世界的 3D 特性，很多事就会变得自然而然。说到斯坦福大学教授李飞飞（Fei-Fei Li），她提倡的「空间智能」最近正在引领 AI 发展方向。李飞飞已经在人工智能历史上赢得了一席之地，她多年来一直致力于创建 ImageNet 数据集和竞赛，在深度学习革命中发挥了重要作用。2012 年，一个名为 AlexNet 的神经网络引爆了 AI 研究界，它的表现远远超过所有其他类型的
在建筑空间与数字技术深度融合的今天，智能照明系统正悄然完成从功能设备到空间智慧体的华丽蜕变。这套系统不再只是简单的光源控制装置，而是演变为能够感知环境、理解需求、自主决策的建筑神经系统，通过光的语言重新定义人与空间的互动方式。智能照明系统犹如一位敏锐的空间观察者，通过遍布建筑各处的环境传感器持续捕捉自然光变化、人员活动、空间使用状态等关键信息。这些数据流在边缘计算节点和云端平台间自如流转，经过机器
在人工智能领域的顶级会议NeurIPS上，斯坦福大学的杰出教授李飞飞发表了题为《From Seeing to Doing: Ascen
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原创
2023-06-04 17:54:01
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第十六章 群体智能优化算法总结总结一下最近一段时间关于群体智能优化算法的文章，这方面的文章目前一共发表了13篇，涉及粒子群（鸟）、人工蜂群、蜘蛛猴、蚁群、布谷鸟、萤火虫群、萤火虫、蝙蝠、鱼群、蟑螂、猫群、细菌觅食和烟花算法，虽然这都是些五花八门的小东西，但也不是无规律可循，这里需要注意的是，群体智能一般是指具有生命的种群（鸟、鱼等），但也有像烟花这样的无生命个体，这里我们将所有这些个体统称为智能体
1. 智能合约一个智能合约可以简单的理解为一段可执行的程序片段，由很多方法和变量组成。具体的代码由发布人使用特定的编程语言来编写（以太坊使用的是Solidity编程语言，类似JavaScript）。在本地编译成功后可以发布（部署）到区块链上（相当于发送一个交易）。2. 以太坊智能合约以太坊的智能合约可以理解为一种特殊的交易（包括可执行代码的），被发送出去后会被矿工打包记录在某一个区块中，当需要调用这个智能合约的方法时只需要向这个智能合约的地址发送一笔交易即可。...
原创
2021-06-17 11:44:03
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现在不同品牌的智能家居使用模式都不太一样，而且有的设置很复杂，前期需要很高的学习成本。
原创
2024-03-17 18:00:06
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在元宇宙数字人自主探索虚拟城市时，当无人机集群仅凭自然语言指令完成战区测绘任务，当城市规划系统自动生成兼顾交通效率与生态保护的优化方案，地理空间计算正在经历生成式AI引发的认知革命。这场变革不仅重塑空间算法的技术范式，更重新定义了人类与空间信息的交互方式。一、神经空间建模：从参数化到生成式表达扩散模型驱动的三维重建突破传统点云配准限制：class LatentDiffusion3D(nn.Modu
本文旨在探索人工智能(AI)与空间智能(Spatial Intelligence)之间的协同发展模式。随着技术的进步，这两种智能形式的融合正在创造新的可
当类脑芯片实现实时空间记忆，当脉冲神经网络模拟人类导航，当神经形态计算突破传统空间分析的维度限制，地理空间计算正在经历一场由类脑智能引发的认知革命。本文将深入探讨类脑计算如何重塑空间算法的理论基础与实践边界，揭示类脑空间智能的无限可能。一、神经形态空间感知：突破传统计算范式脉冲神经网络空间定位：class SpikingLocalization:
def __init__(self):
当类脑芯片实现实时空间记忆，当脉冲神经网络模拟人类导航，当神经形态计算突破传统空间分析的维度限制，地理空间计算正在经历一场由类脑智能引发的认知革命。本文将深入探讨类脑计算如何重塑空间算法的理论基础与实践边界，揭示类脑空间智能的无限可能。一、神经形态空间感知：突破传统计算范式脉冲神经网络空间定位：class SpikingLocalization:
def __init__(self):
