ES6的箭头函数var func = function(a, b) {
reutrn a + b;
}
//箭头函数
var func = (a, b) => {
return a + b;
}ES6异步解决方案JS中经常遇到异步任务，如：dom事件、Ajax通信、计时器异步任务通常会使用回调模式（callback）处理回调模式至少会遇到两个问题：没有统一的标准、容易陷入回调地狱prom
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2024-10-27 11:03:29
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第七章 使用python处理文件数据的储存可以使用数据库，也可以使用文件。数据库的使用保持了数据的完整性和关联性，而且使数据更安全。使用文件储存数据则非常方便，不必安装数据库管理系统等运行环境。文件通常用于存储应用软件的参数或临时性数据。python提供了os，os.path等模块处理文件。7.1 文件的常见操作文件通常用于储存数据或应用系统的参数。python提供了包括打开文件，读写文件，复制和
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2024-06-16 12:47:55
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在python编程开发时，与系统文件进行交互操作是无法避免的，例如读取或写入数据。系统中的文件就像房子里的家具一样，各有其存放位置以及占用空间大小，当我们使用时需要得到其相应的位置才能够调用。在python中，操作文件的模块主要有OS和Shutil，OS模块是python与操作系统进行交互的主要模块。shutil模块包含一些更高级的文件操作命令，可以弥补一些情况下os模块的不足，例如我们可以使用O
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2023-11-29 21:23:10
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批处理(Batch)，也称为批处理脚本。顾名思义，批处理就是对某对象进行批量的处理，通常被认为是一种简化的脚本语言，它应用于DOS和Windows系统中。批处理文件的扩展名为bat 。下面我举几个例子： 1. 打开工作时要用到的东西我们每天上班开机总要打开很多软件，基本上是固定的。设置开机启动会影响开机速度，一个个去开效率又低，我们就可以用批处理来帮我们偷懒。star
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2023-12-08 21:58:23
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# Axios处理301重定向的实现指南
在 JavaScript 开发中，Axios 是一个广泛使用的 HTTP 请求库，能够处理各种请求和响应。在使用 Axios 时，有时候会面临 301 重定向。这是一种 HTTP 状态码，表示请求的资源已被永久移动到新位置。本文将教你如何使用 Axios 处理 301 状态码。
## 整体流程概述
下表展示了处理 Axios 301 重定向的基本流程
原创
2024-09-15 03:29:11
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PythonWare公司提供了免费的Python图像处理工具包PIL(Python Image Library),该软件包提供了基本的图像处理功能，如：改变图像大小，旋转图像，图像格式转换，色场空间转换，图像增强，直方图处理，插值和滤波等 等。虽然在这个软件包上要实现类似MATLAB中的复杂的图像处理算法并不太适合，但是Python的快速开发能力以
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2024-01-26 21:13:04
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# Java批处理可以循环处理吗
## 引言
Java是一种广泛应用于开发各种应用程序的面向对象编程语言，它拥有强大的功能和灵活的语法，被广泛应用于Web开发、移动应用开发等领域。Java中的批处理是一种常用的技术，它可以用于自动化处理大量数据或者执行一系列任务。本文将探讨Java批处理是否支持循环处理，并通过代码示例详细介绍其用法。
## Java批处理简介
Java批处理是一种通过编写
原创
2023-09-14 11:38:25
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# SparkSession可以指定处理编码实现的步骤
## 1. 介绍SparkSession和编码处理
在开始解释如何实现"SparkSession可以指定处理编码"之前，我们首先需要了解一下什么是SparkSession以及编码处理。
### SparkSession
SparkSession是Apache Spark中的一个主要入口点，它是Spark 2.0版本引入的，用于与Spa
原创
2023-09-24 15:59:43
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文章目录1、c库函数2、系统调用 1、c库函数1、文件打开函数FILE* fopen(const char* pathname,const char* mode);
参数：
pathname：路径名字
mode：打开方式
返回值：
成功：文件指针
失败：NULL2、文件关闭int fclose(FILE* stream);
参数：
stream 文件指针
返回值：
成功：0
失败
大家好，我是煎鱼。今天是 2020 年的最后一天，让我们一起继续愉快的学习吧 ：）。在所有的语言中，反射这一功能基本属于必不可少的模块。虽说 “反射” 这个词让人根深蒂固，但更多的还是 WHY。反射到底是什么，反射又是基于什么法则实现的？ 今天我们通过这篇文章来一一揭晓，以 Go 语言为例，了解反射到底为何物，其底层又是如何实现的。反射是什么在计算机学中，反射是指计算机程序在运行时（r
1. Redis 概览Redis 和 memcache 的区别，Redis 支持的数据类型应用场景redis 支持的数据结构更丰富(string，hash，list，set，zset)。memcache 只支持 key-value 的存储；redis 原生支持集群，memcache 没有原生的集群模式。2. Redis 单线程模型redis 单线程处理请求流程redis 采用 IO 多路复用机制来
目录安装flume：一、采集目录中的新文件到HDFS中1.Flume要想将数据输出到HDFS，必须持有Hadoop相关jar包2.创建flume-file-hdfs.conf文件二、采集文件新增内容到HDFS中1.需求分析2.实现 三、多级agent串联1.配置hadoop02监听服务端2.在其它节点配置监听客户端安装flume：一、采集目录中的新文件到HDFS中文档对应说明： Flum
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2024-10-21 18:18:21
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Spark-Streaming基础概念使用案例常用函数updateStateByKeyKafka读取和写入foreachRDDtransform窗口性能调优 基础概念SparkStreaming是Spark五大组件中的流式数据处理组件。这里先了解两个概念：流式计算 所谓流式数据，顾名思义，即数据像流水一样，会源源不断地产生。因此，流式处理程序是不会结束的，会一直处理数据或等待数据到来。微批处理
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2024-09-17 11:26:17
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关于Python的数据分析，当我们遇到的数据量小、数据结构简单时，可以通过字典、列表等Python常见的数据结构来处理。但是当我们面对的大量数据以及复杂数据的局面时，就需要用一些专门用于数据分析的扩展库来处理数据了。今天给大家介绍一个Python里专门用来做数据分析和处理的扩展库。pandas(pannel data analysis，面板数据分析)，我个人觉得pandas用于数据分析处理有别于P
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2023-11-16 09:24:18
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MapReduce简介MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义：1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。2）MapReduce是一个并行计算与运行软件框架（Software Framework）。它提供了一
Java70. 文件处理I/O处理中最常见的是对文件的操作，java.io包中有关文件处理的类有：File，FileInputStream，FileOutputStream，RamdomAccessFile和FileDescriptor；接口有FilenameFilter。一. 文件描述类File提供了一种与机器无关的方式来描述一个文件对象的属性。下面介绍类File中提供的各种方法。1. 文件或目
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2023-11-19 10:56:03
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本文已收录至我的Github仓库DayDayUP：github.com/RobodLee/DayDayUP，欢迎Star前言前两天面试的时候，面试官问我：一个ip发请求过来，是一个ip对应一个线程吗？我突然愣住了，对于SpringBoot如何处理请求好像从来没仔细思考过，所以面试结束后就仔细研究了一番，现在就来探讨一下这个问题。正文我们都知道，SpringBoot默认的内嵌容器是Tomca
原创
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2023-02-27 12:55:18
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使用git工具。 #!/bin/sh e:/phpstudy_pro/Extensions/php/php5.6.9nts/php.exe -f ./sql_version/sqlversion.php 注意：使用linux的斜线方式。
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2021-08-05 15:38:11
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# 如何在Python中调用批处理
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到需要在Python中调用批处理的情况。本文将指导你如何实现这一过程，并帮助你解决可能遇到的问题。
## 流程概述
在Python中调用批处理可以通过subprocess模块实现。下面是整个过程的步骤概述：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写Python代码 --> 调用
原创
2024-03-01 03:37:54
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在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言。其中，数据分析库pandas是Python最经典的库之一。它使用一个二维的DataFrame来表示表格式的数据，相比较于Numpy，Pandas可以存储混合的数据结构，同时使用NaN来表示缺失的数据，而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据，并且Pandas使用轴标签来表示行和列。一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。但
