导读Excel数据导入Oracle数据库的方法：1、使用PL SQL 工具附带的功能，效率比较低可参考这篇文章的介绍：http://www.2cto.com/database/201212/176777.html2、使用Kettle工具，免费，相比之下功能更丰富，可实现一定的业务逻辑，推荐使用注：Kettle下载后解压即可使用，但是依赖jvm，可以安装一下JDK 1.7（推荐）Excel数据导入O
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2024-03-24 14:21:37
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1 问题现象： 之前做的kettle 连接某个oracle数据库 做表抽取脚本的表输入信息如下图：执行时（脚本上传到linux机器 用sh命令执行的）表输入报的错误信息：但是在机器里面用sqlplus 命令登录却可以成功：2 解决过程： 出现问题后，一开始联系 源数据系统 厂家 看是不是他们那边数据库做了 限制。 经过他们查看，他们那边没有做限制。这边也查不到原因 后来参照别的系统 发
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2024-03-25 09:48:02
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使用kettle连接数据库报错：ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor ORA-12505: TNS: 监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的SID原来是以前的数据库用的是sid监听，现在是servicename了。由： 改为：
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2024-06-12 08:10:39
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软硬件环境：kettle6.1/oracle11gR2/windows7/redhatlinux 时间:2016/7/28问题描述： 在kettle第一次连接本机oracle的时候，总是报错，提示“确保安装好jar包”，自己就换了一个远程上的linux_oracle，还是提示相同的问题问题解决：上
原创
2016-08-11 14:14:20
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1.情景展示 昨日，有一批数据需要导入数据库，但是，plsql不知为何不能导了，于是，我选择使用kettle完成excel数据的导入。 2.准备工作 将对应的数据库所需的jar包拷贝至其lib目录下3.具体操作 第一步：启动Spoon.bat文件； 第二步：核心对象--》输入--》Excel输入； 选中Excel输入--》将其拖拽至右侧空白区域 第三步：双击该图标进行编辑
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2024-04-30 19:51:21
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目录一、前期准备二、用kettle迁移一张表的数据1. 打开kettle2. 新建转换3. 添加表输入和表输出4. 配置表输入5. 配置表输出6.开始导数7.检查三、注意 一、前期准备建好 oracle库 和 mysql库，以及对应的表，表结构要一致。建表时，oracle 到 mysql可能会有字段类型上的变化：比如DATE变为datetime，但是kettle会处理好。电脑可以连接上oracl
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2023-11-23 20:40:46
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一般在项目里，我们难免会遇到不同数据库间的数据迁移，或者是不同数据库之间的数据同步对接。而kettle软件作为第三方软件可以很好的实现对接。 由于本人也是刚刚使用这个软件，所以在这里分享几个简单的数据对接案例。 一、步骤准备安装mysql数据库安装Oracle数据库下载pdi-ce-5.4.0.1-130，并且打开data-integration底下的spoon即可打开软件二、简单入门（例子1：简
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2023-10-03 22:41:42
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# 项目方案：使用Kettle连接MySQL数据库
## 项目概述
本项目旨在使用Kettle工具连接MySQL数据库，实现数据的ETL（Extract, Transform, Load）过程。Kettle是一款功能强大的开源ETL工具，能够满足各种数据集成、数据处理和数据转换的需求。通过本项目，我们可以学习到如何在Kettle中配置和连接MySQL数据库，以及如何通过Kettle进行数据的抽取
原创
2024-01-11 08:33:44
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在数据集成的流程中，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一个广泛使用的ETL工具。而在利用Kettle连接Hive以进行大数据分析时，用户常常会遇到一些问题。本文将对“kettle怎么连接hive”的问题进行详细分析与解决。
## 问题背景
在某企业的数据分析环境中，分析师需要将来自不同数据源的数据合并，并将结果存储到Hive中。公司决定使用Kettle作为
# 使用Kettle连接MongoDB解决数据迁移问题
## 简介
在数据迁移过程中，我们常常需要连接不同的数据库进行数据的导入和导出。Kettle是一个开源的ETL工具，可以帮助我们实现数据的抽取、转换和加载。本文将介绍如何使用Kettle连接MongoDB数据库，并演示一个具体的问题：将一个关系数据库中的数据导入到MongoDB中。
## 准备工作
在开始之前，请确保已经完成以下准备工
原创
2023-09-26 01:13:17
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# 如何使用 kettle 连接 MongoDB GridFS
## 简介
在ETL（Extract, Transform, Load）过程中，有时候需要将数据存储在 MongoDB 的 GridFS 中。Kettle 是一款开源的 ETL 工具，可以帮助我们实现数据的提取、转换和加载。
本文将介绍如何使用 kettle 连接 MongoDB 的 GridFS，并给出代码示例。
## 步骤
原创
2024-04-04 03:59:07
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一、同一数据库两表数据关联更新 实现效果：把stu1的数据按id同步到stu2，stu2有相同id则更新数据 步骤：在mysql中创建两张表： mysql>create database kettle; mysql>use kettle; mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20
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2024-08-21 21:03:36
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一、全量加载1.打开kettle创建一个转换。并命名为full_load。并添加“执行SQL脚本”，“表输入”和“表输出”控件，建立hop跳连接线。2.配置“执行SQL脚本”控件点击新建将数据库连接好，数据库配置完成后点击确认。提前将所要处理的数据存入数据库中，在SQL编辑框中删除full_target种的数据，单击确定完成配置。 3 .配置“表输入”控件双击进入“表输入”配
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2024-04-16 16:19:02
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首先确保电脑上已经下载好了MySQL和Navicat。 如果还没下载好，mysql下载可以看这篇文章 目录一、MySQL连接Navicat1.1管理员身份运行命令提示符1.2启动mysql服务二、Navicat连接数据库1.1连接数据库1.2新建数据库1.3建表 一、MySQL连接Navicat1.1管理员身份运行命令提示符找到命令提示符，以管理员身份运行。如果找不到可以在搜索栏搜索，如图。1.2
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2024-06-09 07:54:42
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版本信息Oracle: 19c
Kettle： pdi-ce-9.2.0.0
openjdk version "1.8.0_292"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_292-b10)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.292-b10, mixed mode)Kettle介绍：Link
基本概念：1.Transfo
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2024-05-19 20:39:57
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# Kettle连接SQL Server项目方案
## 一、项目背景
在现代的数据管理中，ETL（提取、转换、加载）流程变得越来越重要。Kettle（Pentaho Data Integration）作为一款开源的ETL工具，能够有效地完成数据的提取、转换与加载。将Kettle与SQL Server结合，使得在大数据环境下对数据进行快速处理和分析成为可能。本方案旨在介绍如何通过Kettle连接
使用kettle步骤一、软件的打开以及环境要求1、解压压缩文件并找到启动项 解压后打开文件夹 找到spoon.bat双击注意：启动该软件需要在电脑上配置好jdk 2、打开后观点所有的弹窗二、新建转换以及建立数据库链接3、新建转换 文件 ==>新建 ==>转换 然后ctrl+S保存转换到本地，可新建一个文件夹存放 然后后到主界面，选择主对象树，找到 DB链接 右键新建链接 然后选择数据库
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2023-12-20 18:05:42
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一、数据库连接Kettle错误连接数据库Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed. org.gjt.mm.mysql.Driver将对应的.jar文件 复制到kettle的安装路径的lib文件目录下 重启kettle即
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2023-08-11 17:12:19
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背景：
我下载了kettle3.2,需要连接资源库，我搭建了oracle 11g,然后在本机能连通。
然后我配置资源库的时候，特意加了jdbc.jar到kettle的lib目录，因为不太懂，所以就随便找了个ojdbc14.jar（PS:版本越高应该会有向下兼容性吧\(^o^)/）
紧接着我连接的时候一直报错·····
我试了很多，换了sid，数据库名，全局域名，然后又尝试了换其
原创
2021-06-23 10:51:02
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1 引言在用kettle开发抽取oracle数据的脚本时，时常会出现 Error occured while trying to connect to the database 错误，但是仔细观察日志，引起这个错误的原因不尽相同。这个错误看起来很简单，但是有时候越简单的错误越没有耐心改，尤其是忙的时候，不小心填错了某个参数导致这个错误但是自己感觉没问题却跑不成功，这是最烦人的。这时候需要淡定、不妨
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2023-10-27 09:00:13
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