附：Kettle实战视频教程，需要的朋友可以看看学习下哈~~kettle实战第一讲-文件和数据库表的互相转换处理_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第二讲-数据库单表的全量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第三讲-数据库单表的增量同步_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibilikettle实战第四讲-同步错误原因记录到数
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2024-05-06 11:41:41
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以下操作都在5.0.1版本下进行开发，其余版本可以进行自动比对在平时工作当中，会遇到这种情况，而且很常见。比如：1、自动生成文件TXT或者EXCEL（电信行业该需求居多），上传至某服务器；2、双方数据对接，对方提供数据库视图针对以上情况，笔者就写下具体怎么实现1、自动生成EXCEL文件1）如上图，选择表输入（读取视图或者table数据），EXCEL输出（准备输出的EXCEL文件），连接两个控件。2
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2024-06-04 19:42:49
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【实验目的】 1.利用Insight的“Excel输入”等组件，完成复杂表头的Excel数据源处理。 2.熟练掌握“Excel输入”，组件的使用，完成复杂表头的Excel数据源处理。【实验原理】 通过“Excel输入”选择要最终输出的字段到下一个步骤“追加流”（实验中必须保证每个数据源经过字段选择后，输出的字段都是一致的），再通过“追加流”设置2个数据源的合并顺序，然后通过“追加流”进行多个据源的
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2024-02-18 23:23:06
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介绍基于Spring-boot的kettle调度项目，参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理，后台代码自行参考了API进行工具化编写，方便使用在原代码的基础上加入以下功能1、修改数据库为oracle2、增加mybatis相关依赖，陆续将jpa替换为mybatis3、增加向kettle脚本中传递参数，用于动态化脚本4、删除转换名不允许重复约束5、页面上增加转换描述显示6、增
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2024-03-20 10:43:14
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1.CSV文件转换为excel文件选择文件-新建-转换 crtl+s 保存，给这个转换起个名字在输入中选择CSV文件输入 在输出中选择excel文件输出 点击CSV文件输入-按住shift-拖动鼠标到excel输出就可以了 双击CSV文件输入 输入你的步骤名称 选择浏览，找出你要转换的CSV文件点击获取字段，可以看到你CSV文件中的内容点击确定后点击excel输出 点击浏览选择你要输出文件的位置
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2023-12-21 13:04:39
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利用kettle组件导入excel文件到数据库 1. 实现目标 把excel文件内容导入到目标表中；然后用java调用kettle的转换。excel文件的内容只有两列,示例如下：
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2024-05-06 22:25:23
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私信回复关键词【插件】，获取Excel高手都在用的“插件合集+插件使用小技巧”！在咱们公众号后台、秋叶 Excel 数据处理学习班，总是看到同学提问： 工作中经常遇到需要「多表合并」的情况，如果多个表格都在不同的工作簿，就更头疼了！比如收集员工信息，一人一表，最后要汇总合并；全年每个月的财务收款，年底要汇总到一张表格上…… 你会怎么做？第一反应是不是复制粘贴？
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2024-03-27 21:52:05
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本文介绍常用的输入控件：目录1 CSV文件输入2 文本文件输入3 Excel输入4 多文件合并5 Get data from XML6 JSON input7 生成记录8 表输入1 CSV文件输入2 文本文件输入 3 Excel输入前言：微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为：xls和xlsx xls:2007年之前 xlsx：2007年之后对于Excel文件，需要先选
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2024-06-21 11:32:24
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总体逻辑大概如下总流程JS-初始化EXCEL名称和路径列表：var prevRows=previous_result.getRows();
//如果结果集数据为null或者没有数据，直接返回false
if(prevRows == null &&(prevRows.size()==0)){
false;
}else{
for(var j = 0; j < prevR
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2024-05-02 15:46:23
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文章目录02-PDI(Kettle)导入与导出多个excel表格数据的合并实验步骤：拓展 Excel介绍基于文本的数据导入与导出实验步骤扩展 回车与换行的区别基于XML文本的数据导入导出步骤设计扩展 XML教程基于JSON文本的数据导入导出实验步骤拓展 JSON基于数据库的数据导入与导出实验步骤拓展 kettle分享数据库连接 02-PDI(Kettle)导入与导出本文主要介绍基于Kettle的
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2024-07-31 17:23:36
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1.开发背景在web项目中，经常会需要查询数据导出excel，以前比较常见的就是用poi。使用poi的时候也有两种方式，一种就是直接将集合一次性导出为excel，还有一种是分批次追加的方式适合数据量较大的情况。poi支持xls和xlsx，使用2003版本的只支持6万多行以下的数据量，使用2007版本的支持百万行。但是呢，当数据量大了之后这种方式却非常耗内存和时间。接触了etl之后就想着用kettl
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2023-12-13 01:18:28
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常用输入步骤属于ETL中的E，导入数据。csv文件输入csv文件是一种有固定格式的文本文件。具体用法在第一个例子中已经详解，不再赘述。Excel文件输入Excel有两种后缀名: .xls和.xlsx。输入不同的后缀名文件需要选择不同的引擎。同时也可以选择同一目录下的所有文件。选择目录，然后通配符号通配文件，也可以选择是否读取当前目录下子目录的文件。Get data from XMLXML是可扩展标
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2024-02-16 11:46:08
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使用表输入，表输出控件的demo，本人使用的是7.1的版本一/创建一个新的转换文件–新建–转换，会得到如下图的空白转换页面 面板左边主要有主对象树和核心对象两个部分 主对象数里面主要要用到的就是DB连接，这主要是配置连接数据库的地方 核心对象主要用到的是输入和输出两个分类，输入就是你的kettle获取数据的方式，输出就是你的kettle将数据转出的方式，本案例会用到输入中的表输入和输出中的表输出二
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2024-05-14 07:56:35
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Excel 工具 导入 Excel工具导入
1.下载PDI(PDI(Kettle) 是一款开源的、元数据驱动的 ETL (数据的抽取、转换、加载)工具，是开源 ETL 工具里功能比较强大的一个)
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.
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2024-05-27 11:10:08
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前言：虽然目前我们大多数数据从数据库取数或者爬虫获取了，但是有些情况下我们需要对经营数据进行加工，这些数据只能给部分管理者查看，因此需要单独建立经营分析的库来存储手工的数据，而能大批量处理手工数据的地方，避免不了要去接触EXCEL。EXCEL作为办公软件的三剑客，在日常工作中出场率也太高了吧。下面来介绍怎么批量获取我们需要的数据。一、批量获取数据的前提条件1、公共的字段名竟然是批量获取数据，当然这
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2024-03-26 06:20:04
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使用Kettle（Pentaho Data Integration）进行日志分析是一种常见的数据处理任务，特别是当你需要从大量的日志文件中提取和分析数据时。以下是一般步骤：准备数据源：创建Kettle转换：输入数据：数据清洗：聚合和分析：输出结果：调试和优化：自动化任务：监控和维护：Kettle是一个强大的ETL工具，能够处理各种数据分析任务，包括日志分析。根据你的具体需求和日志的格式，你可以创建
具体 请V:flyCoding2作 业 目的和要求作业目的: 掌握使用Kettle进行数据导入与导出的方法 主要仪器设备计算机、Kettle（PDI）、MySQL数据库实验内容：某连锁超市为了优化经营管理，拟搭建一个商务智能系统，来帮助企业管理团队更全面、专业的通过数据了解业务况状。目前公司有一个订单数据库，记录了每一笔订单的详细数据，包括以下字段：【字段名称,订单编号,下单日
通过excel进行高速开发报表： 建设思路： 1.首先制订相关的execl模板。 2.通过etl工具（kettle）能够高速的 将数据库中的数据按excel模板导出成新的excel就可以。 当中kettle 按excel模板导出excel 能够參考： http://type-exit.org/adv
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2017-06-11 11:35:00
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创建转换1输入：获取表名，输出：复制记录到结果 创建数据库连接，记住这个输出字段-名称字段 table_name，等下要用 创建转换2输入：表输入，输出：Excel输出同样创建数据库连接，输入查询字段SQL，注意参数的写法，勾选替换SQL语句里的变量 动态设置Excel文件名 双击空白处，设置 转换属性-命名参数 table_name 创建作业START--转换1--转换2--成功转换1Trans
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2021-03-11 10:03:15
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快速部署Hadoop Cluster
August 9th, 2010
绚丽也尘埃
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在开发环境经常需要部署Hadoop集群，如果每次都手工去做，显得非常繁琐，并且容易犯错。所以我想着使用Python写一个脚本，通过简单的配置文件，运行这个脚本就
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2024-09-25 15:36:08
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