概述Microsoft Access input(Access 输入)此步骤直接从Microsoft Access“MDB”文件读取。下面的部分描述了Access 输入步骤的可用选项。选项介绍 Access 输入 Microsoft Access input(Access 输入)步骤有以下选项：Step name(步骤名称)：在画布上指定Microsoft Access input(Ac
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2024-03-25 10:52:45
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Oracle ADW自治数据仓库不仅是一种领先的数据仓库解决方案，内置了强大的服务管理和机器学习等工具来帮助您更好地管理和使用您的数据；而且是一个非常开放的架构，支持企业数据开发、数据集成和商务智能分析的多种工具，不仅包括Oracle的诸多工具，也支持许多第三方的云上或云下的工具。在数据集成服务方面，ADW就支持多种工具和方法，轻松完成将数据集成。比如Oracle 公司提供的OGG、OGGCS、O
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2024-07-01 14:04:51
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摘要：本文主要讨论一些在ETL中设计增量更新的方法和技巧。 ETL中增量更新是一个比较依赖与工具和设计方法的过程，Kettle中主要提供Insert / Update 步骤，Delete 步骤和Database Lookup 步骤来支持增量更新，增量更新的设计方法也是根据应用场景来选取的，虽然本文讨论的是Kettle的实现方式，但也许对其他工具也有一些帮助。
专业的SQL Server、MySQL数据库同步软件首先可以查看是不是缺少连接mysql所需要的jar，mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar，如果没有的话可以去官网下载，这里方法链接。https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/，选择平台独立，选择zip存档，下载解压缩就可以看到jar包。在放入jar之后点击测试，然后报
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2024-07-04 16:33:30
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0. 前言本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据（500万条数据以上）进行实时（10秒）同步，采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳，在下一个同步周期时，通过这个时间戳同步该时间戳以后
一、 我原本装的32位的assess，kettle原本装的7.1版本，反复折腾后才发现，（kettle7.1必须用jdk1.8）jdk1.8不支持odbc的连接，连接时一直报错sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver包未找到，在网上也未搜到相关的包，所以只能考虑使用jdk1.7，而keetle7.1无法用jdk1.7,所以只能重新安装kettle6,安装完成后本来以为大功告成，无奈
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2024-05-03 13:56:06
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【实验目的】 1.利用Kettle的“分组”，“JavaScript代码”，“字段选择”组件，实现数据质量统计。 2.熟练掌握“JavaScript代码”，“分组”等组件的使用，实现数据质量统计。【实验原理】 通过“JavaScript代码”对表格的记录进行质量分类，然后通过“字段选择”生成带质量标志位字段的数据，再通过“分组”统计数据的质量问题。【实验环境】 操作系统：Windows10 Ke
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2024-04-19 11:18:37
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1.kettle访问access时，必须使用ODBC类型，我的系统是win7旗舰版64位，所有要先建立一个数据源运行 C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe,在"系统DSN"选项卡中“添加”然后在kettle里面如下就可以了常见问题：找不到Microsoft Access Driver(*.mdb) ODBC驱动程序的安装例程。请重新安装驱动。（如下来
原创
2013-08-20 11:06:45
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需求描述：客户端有一个程序定时(15分钟间隔)的采集外网数据，不过需要将该数据保存到线上数据库的表中。但是由于客户端程序在本地，无法直接访问线上数据库。需要解决将该数据，写入到线上数据库的问题。 csv的格式如下：1 1 1h2 2 2h....
摘要本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。动态参数的传递Kettle 在处理运行时输入参数可以使用JavaScript 来实现，大部分工作只是按照一个模板来处理的。 动态参数传递主要使用在像数据清理，调式，测试，完成复杂的条件过滤等等，这种方式一般不会在产品已经运行稳定了一段时间
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2024-03-30 08:17:15
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因业务需要，切换到cdh6.3.2平台，虽然用起来 不是很熟悉，但总体还是能快速入手spark、hive及sqoop等使用。但导数据时发现sqoop其实并不见得那么好用，反而不如使用可视化界面的kettle(有可能是数据体量限制，这点我至今没想明白sqoop与kettle之间的差异，欢迎指正)。 kettle8.2已经
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2024-03-22 19:15:51
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上一节讲了ETL，ETL就是在数据处理，强调的是批量、高效的处理数据。这节要讲一下数据处理的场景，让人更直观的了解kettle的作用，什么地方可以用它，比其它方式有什么优势。 数据处理在我们日常项目中，主要包括数据初始化、迁移、同步、清洗、导入导出等。首先数据初始化一般在项目上线前，会有一些基础类主数据要预先导入系统中，这时的数据源可能有多种，可能是文本类文件，如excel或txt文件。也可
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2024-02-17 13:06:03
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1、下载kettle源码及安装版，注意大版本要一致，以下以kettle7.1版本为例在https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/地址下载安装版，如图在https://github.com/pentaho/pentaho-kettle/地址下载源码，如图 2、将源码导入到开发工具中，这里以eclip
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2024-06-05 17:54:54
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使用表输入，表输出控件的demo，本人使用的是7.1的版本一/创建一个新的转换文件–新建–转换，会得到如下图的空白转换页面 面板左边主要有主对象树和核心对象两个部分 主对象数里面主要要用到的就是DB连接，这主要是配置连接数据库的地方 核心对象主要用到的是输入和输出两个分类，输入就是你的kettle获取数据的方式，输出就是你的kettle将数据转出的方式，本案例会用到输入中的表输入和输出中的表输出二
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2024-05-14 07:56:35
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前期工作准备： 实战案例场景描述： 2个数据库跨库同步数据， 2个库的数据进行同步的新增、修改、删除 1： 数据库模块 数据库A 为Mysql 数据库 存在表Table1 数据库B 为Sqlserver 数据库 存在表Table 2 每隔15分钟，将Table1的数据 同步到Table 2的数据中 2： 唯一性判断2个表的数据唯一性都是依赖于主键GID （匹配字段） 2个表都是根据Up
1：数据库查询
数据库连接：所要连接的数据库
模式名称：一般选取用户模式
表名：所要查询的表名
是否使用缓存：指定是否使用数据库缓存查询结果。
缓存大小：指定缓存的大小。
从表中加载所有数据：选中该项，缓存将不被利用。
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2024-04-24 21:14:43
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Kettle工具使用及总结一、kettle安装及报错：kettle主要用于数据清洗，即常见ETL工具，拥有图形化界面且免费的优点。其下载包直接解压打开就能用，遇到的问题:1.连接MySQL报错：①报错：Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file)
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2024-03-19 10:26:52
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.kettle是一款开源的ETL工具，可以帮助用户简化数据集成过程，并支持跨平台运行。在Linux系统上，.kettle的应用也十分广泛，为用户提供了便捷的数据处理工具。
首先，.kettle在Linux系统上的稳定性和性能值得称赞。由于Linux系统的稳定性和安全性较高，.kettle在该平台上可以更加稳定地运行，保证数据处理过程不受外界干扰。另外，在Linux系统上，.kettle的性能也有
原创
2024-02-29 09:52:55
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一.kettle的下载网址https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/二.kettle的安装使就进来啦...
原创
2019-09-29 20:12:03
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简介Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 是”Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要：抽取、转换、装入和加载数据；翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员MATT说的那样，希望把各种数据
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2024-02-29 22:46:21
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