# Kettle 数据转换：从 SQL Server 到 MySQL 的完整指南
在现代数据处理工作中，进行不同数据库间的数据传输与转换是一个常见的任务。Apache Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）作为一个强大的ETL工具，可以帮助我们轻松实现从 SQL Server 到 MySQL 的数据转换。在本指南中，我们将详细介绍这一过程的步骤，代码实现和相关的
原创
2024-08-25 05:09:56
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最近学习大数据的处理，由于项目开发的需要，使用一种简单的方式来将Excel中的数据导入到数据库中，开发使用的kettle工具。kettle工具安装很简单，从官网上下载下来之后，直接解压到制定的盘符下即可（前提是你配置了JAVA的环境变量,path,classpath）。在WINDOWS环境下双击Spoon.bat文件，出现如下图： 点击如图所示的图标，进行本地文件导入的配置 选择红色线框下的选项，
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2024-02-19 13:09:38
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# 使用 Kettle 将 SQL Server 数据迁移至 MySQL
## 前言
数据的迁移是数据库管理中常见而重要的任务。特别是在企业级应用中，将数据从一种数据库系统（如 SQL Server）迁移到另一种（如 MySQL）是十分普遍的需求。本文将介绍如何使用 Kettle（又称 Pentaho Data Integration）来进行这一过程。Kettle 是一个强大的开源数据集成工具
注：老规矩，不泄露公司信息
5 kettle与Hadoop
5.1 mysql与hive数据操作
5.1.1 mysql到hive对于将关系型数据库的数据转移到hive第一想法就是直接将mysql源表的数据通过kettle抽取直接到hive目标表。流程是先使用“表输入”组件配置好数据库连接，将源表数据拿出来，然后使用“表输出”配置好hive数据库连接，将拿到的数据加载
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2023-11-28 16:03:00
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前言：虽然目前我们大多数数据从数据库取数或者爬虫获取了，但是有些情况下我们需要对经营数据进行加工，这些数据只能给部分管理者查看，因此需要单独建立经营分析的库来存储手工的数据，而能大批量处理手工数据的地方，避免不了要去接触EXCEL。EXCEL作为办公软件的三剑客，在日常工作中出场率也太高了吧。下面来介绍怎么批量获取我们需要的数据。一、批量获取数据的前提条件1、公共的字段名竟然是批量获取数据，当然这
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2024-03-26 06:20:04
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Excel 工具 导入 Excel工具导入
1.下载PDI(PDI(Kettle) 是一款开源的、元数据驱动的 ETL (数据的抽取、转换、加载)工具，是开源 ETL 工具里功能比较强大的一个)
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.
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2024-05-27 11:10:08
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之前的业务需求是实现数据的增量同步，具体描述为：新增数据插入，变化数据更新（增改），我使用 表输入+插入更新控件 即可实现。现在业务提出新的需求：除前面描述外，还要实现源表数据删除时，目标表数据同样删除。 虽然我极其不推荐这样做，原因有三： (1)数据库不
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2023-12-09 15:30:31
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# Kettle 抽取 SQL Server 加载 Hive 究竟有多慢？
随着大数据时代的到来，许多企业选择将数据从传统的数据仓库（如 SQL Server）抽取到大数据平台（如 Hive）中进行分析。然而，在这个过程中，性能瓶颈常常让人感到挫败。本文将探讨 Kettle 作为数据抽取工具，如何影响 SQL Server 到 Hive 的数据负载速度，并提供一些优化建议。
## 什么是 Ke
# 使用Kettle将SQL Server数据上传至MySQL的完整指南
在进行数据迁移时，我们常常需要把SQL Server中的数据上传到MySQL。Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常强大的数据集成工具，能够帮助我们实现这一过程。本文将详细指导你如何使用Kettle将SQL Server数据上传至MySQL，包括步骤、代码和图示。
##
# Kettle将SQL Server数据导入MySQL的全过程
如果你是初学者，刚接触数据仓库和 ETL 工具，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）将 SQL Server 的数据导入 MySQL 可能会听起来有点复杂。但不要担心，我会逐步指导你完成这个过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解整个流程。我们可以将步骤分为几个关键部
原创
2024-10-29 06:24:49
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# Kettle SQL Server 实时同步到 MySQL 教程
在数据集成工作中，实时同步是一项非常重要的任务。我们将通过 Kettle（一款知名的开源 ETL 工具）来实现 SQL Server 数据实时同步到 MySQL。本教程将详细介绍流程、代码示例，以及如何使用甘特图和饼状图来展示任务进度与数据量分布。
## 流程步骤
以下是实现 SQL Server 到 MySQL 实时同步
原创
2024-08-12 05:17:52
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# 使用Kettle工具将SqlServer数据导入MySQL
引用形式的描述信息：本文将介绍如何使用Kettle工具将SqlServer中的数据导入到MySQL数据库中。首先我们将展示整个流程的步骤，并详细说明每一步需要做什么以及所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接SqlServer数据库 |
| 2 | 读取Sql
原创
2024-04-20 05:32:36
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4.1TSV文件的抽取案例介绍：通过Kettle工具抽取TSV文件tsv_extract.tsv中的数据保存至数据库extract中的数据表tsv中。步骤：一：打开kettle工具，创建转换①通过使用Kettle工具，创建一个转换tsv_extract，添加“文本文件输入”控件、“表输出”控件以及Hop跳连接线。二：配置文本文件输入控件②双击“文本文件输入”控件，进入“文本文件输入”界面。单击【浏
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2024-03-05 12:04:25
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如果需要将数据导出Excel的话，可能会直接复制，然后粘贴出来，但是数据量大的话，就不好用了；或者使用Java等开发语言，写代码，导出Excel；或者一些数据库连接工具自带的导出功能。 其实，用Kettle的话，很方便的，但是平时用下来，Kettle的这个功能还是有些缺陷的，比如导出Exc
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2023-12-19 09:34:48
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需求： 1.你是否遇到了需要将mysql数据库中的所有表与数据迁移到Oracle。 2.你是否还在使用kettle重复的画着：表输入-表输出、创建表，而烦恼。 下面为你实现了一套通用的数据库迁移流程。 技术引导： 实现之初，在kettle提供的例子中找到了一个类似的（samples\jobs\process all tables）。 通过
**链接sqlserver数据库报错错误连接数据库[My_vm_win_sql]:org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:ErroroccurredwhiletryingtoconnecttothedatabaseDriverclass'net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver'couldn
原创
2018-06-27 13:21:49
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最近在公司搞一个项目重构迁移问题，旧项目一直在线上跑，重构的项目则还没上线。重构之后数据库表结构，字段，类型等都有变化，而且重构的数据库由oracl改为mysql。这样就设计到数据迁移问题，别人推荐下用了kettle。由于资料比较少，刚开始搞了半天没成功过一次。现在终于有点开窍了，记录下以备后用，同时给用到的同学一点帮助也好，现在还是刚用的第二天，所以写的太浅显，望莫耻笑。1、数据类型转换
# 使用Kettle将SQL Server数据同步到MySQL
在现代数据处理环境中，数据同步是一项重要的任务。Kettle（现在称为Pentaho Data Integration）是一款开源的数据集成工具，通过其强大的抽取、转换和加载（ETL）功能，使得数据从不同来源迁移变得简单。本文将介绍如何使用Kettle将SQL Server的数据同步到MySQL，并提供相关的代码示例和状态图、关系图
原创
2024-08-13 10:25:42
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用Java连接SQL Server2000数据库有多种方法，下面介绍其中最常用的两种（通过JDBC驱动连接数据库）。1. 通过Microsoft的JDBC驱动连接。此JDBC驱动共有三个文件，分别是mssqlserver.jar、msutil.jar和 msbase.jar，可以到微软的网站去下载（://www.microsoft.com/downloads /details.aspx?Famil
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2023-10-28 14:53:07
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Kettle迁移工具的安装及使用安装1、下载安装包2、解压安装包开始使用1、准备工作2、这次真的要开始使用啦！4、开始迁移我碰上的情况： ** 废话不多说，直接开搞 ** 安装1、下载安装包我使用的是7.1版本，所以只提供7.1版本的国内镜像下载地址https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.1/2、解
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2024-05-02 17:18:38
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