# Kettle 数据转换：从 SQL Server 到 MySQL 的完整指南
在现代数据处理工作中，进行不同数据库间的数据传输与转换是一个常见的任务。Apache Kettle（Pentaho Data Integration，PDI）作为一个强大的ETL工具，可以帮助我们轻松实现从 SQL Server 到 MySQL 的数据转换。在本指南中，我们将详细介绍这一过程的步骤，代码实现和相关的
原创
2024-08-25 05:09:56
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Linux系统中，Kettle作为一种功能强大的ETL工具，被广泛应用于数据仓库和数据集成领域。然而，在使用Kettle的过程中，有时会遇到各种各样的报错情况，其中比较常见的就是与Linux系统相关的报错。本文将围绕着“linux kettle 报错”这一关键词展开讨论。
首先，我们知道Linux系统是一种开源的操作系统，它有许多优点，比如稳定性高、安全性好等。但正是因为Linux系统的特殊性，
原创
2024-04-26 10:02:34
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软硬件环境：kettle6.1/oracle11gR2/windows7/redhatlinux 时间:2016/7/28问题描述： 在kettle第一次连接本机oracle的时候，总是报错，提示“确保安装好jar包”，自己就换了一个远程上的linux_oracle，还是提示相同的问题问题解决：上
原创
2016-08-11 14:14:20
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最近学习大数据的处理，由于项目开发的需要，使用一种简单的方式来将Excel中的数据导入到数据库中，开发使用的kettle工具。kettle工具安装很简单，从官网上下载下来之后，直接解压到制定的盘符下即可（前提是你配置了JAVA的环境变量,path,classpath）。在WINDOWS环境下双击Spoon.bat文件，出现如下图： 点击如图所示的图标，进行本地文件导入的配置 选择红色线框下的选项，
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2024-02-19 13:09:38
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# 使用 Kettle 将 SQL Server 数据迁移至 MySQL
## 前言
数据的迁移是数据库管理中常见而重要的任务。特别是在企业级应用中，将数据从一种数据库系统（如 SQL Server）迁移到另一种（如 MySQL）是十分普遍的需求。本文将介绍如何使用 Kettle（又称 Pentaho Data Integration）来进行这一过程。Kettle 是一个强大的开源数据集成工具
在Kettle的合并记录过程的时候，在“为了转换解除补丁开始 ”这一步的时候报错。具体错误如图所示： Kettle的转换如图所示： 问题原因：可能是你的数据库链接驱动和Kettle的版本不兼容。 解决办法：换兼容的数据库链接驱动，如原先是：mysql-connector-java-5.1.10-bi
原创
2021-08-04 11:54:37
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# 如何解决 Kettle 启动报错 javaw 的问题
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration，PDI）是一个开源的数据集成工具，广泛用于数据处理、转换和加载（ETL）任务。然而，新手在安装和启动 Kettle 时常常会遇到一些问题，其中一个常见的错误就是 `javaw` 启动报错。本文将为你提供一个详细的解决流程和指导，帮助你顺利启动 Kettle。
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如何解决“kettle 连接mysql报错”
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何解决"kettle 连接mysql报错"的问题。下面是整个问题解决的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确保mysql已经正确安装，并且kettle已经正确安装 |
| 2 | 在kettle中创建一个MySQL连接 |
| 3 | 配置MySQL连
原创
2024-01-07 08:06:53
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# 如何在Kettle中连接MySQL并解决报错问题
## 1. 背景介绍
Kettle是一款开源的ETL工具，用于数据抽取、转换和加载。在使用Kettle时，连接数据库是一个常见的需求。本文将介绍如何在Kettle中连接MySQL数据库，并解决可能遇到的报错问题。
## 2. 连接MySQL数据库流程
以下是连接MySQL数据库的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-07-14 08:26:21
206阅读
1.违反唯一主键约束条件：问题是表中有俩个主键，将备用主键替换成真正的主键或者是没有对数据做出处理加这句话and cft.DEL_FLAG!='1'或者要到的库有此数据2.field 某列 is required and couldn't be found在表输入填上‘XXX‘ as 某列3.某列是无效标识，把那列在表输入去掉4.无法将null插入某列 换个日期 可以去原表里面找值；5.文字格式与
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2023-09-29 20:47:04
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注：老规矩，不泄露公司信息
5 kettle与Hadoop
5.1 mysql与hive数据操作
5.1.1 mysql到hive对于将关系型数据库的数据转移到hive第一想法就是直接将mysql源表的数据通过kettle抽取直接到hive目标表。流程是先使用“表输入”组件配置好数据库连接，将源表数据拿出来，然后使用“表输出”配置好hive数据库连接，将拿到的数据加载
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2023-11-28 16:03:00
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# Kettle 抽取 SQL Server 加载 Hive 究竟有多慢？
随着大数据时代的到来，许多企业选择将数据从传统的数据仓库（如 SQL Server）抽取到大数据平台（如 Hive）中进行分析。然而，在这个过程中，性能瓶颈常常让人感到挫败。本文将探讨 Kettle 作为数据抽取工具，如何影响 SQL Server 到 Hive 的数据负载速度，并提供一些优化建议。
## 什么是 Ke
# 使用Kettle将SQL Server数据上传至MySQL的完整指南
在进行数据迁移时，我们常常需要把SQL Server中的数据上传到MySQL。Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常强大的数据集成工具，能够帮助我们实现这一过程。本文将详细指导你如何使用Kettle将SQL Server数据上传至MySQL，包括步骤、代码和图示。
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# Kettle SQL Server 实时同步到 MySQL 教程
在数据集成工作中，实时同步是一项非常重要的任务。我们将通过 Kettle（一款知名的开源 ETL 工具）来实现 SQL Server 数据实时同步到 MySQL。本教程将详细介绍流程、代码示例，以及如何使用甘特图和饼状图来展示任务进度与数据量分布。
## 流程步骤
以下是实现 SQL Server 到 MySQL 实时同步
原创
2024-08-12 05:17:52
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# 使用Kettle工具将SqlServer数据导入MySQL
引用形式的描述信息：本文将介绍如何使用Kettle工具将SqlServer中的数据导入到MySQL数据库中。首先我们将展示整个流程的步骤，并详细说明每一步需要做什么以及所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接SqlServer数据库 |
| 2 | 读取Sql
原创
2024-04-20 05:32:36
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Excel 工具 导入 Excel工具导入
1.下载PDI(PDI(Kettle) 是一款开源的、元数据驱动的 ETL (数据的抽取、转换、加载)工具，是开源 ETL 工具里功能比较强大的一个)
https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/7.
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2024-05-27 11:10:08
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前言：虽然目前我们大多数数据从数据库取数或者爬虫获取了，但是有些情况下我们需要对经营数据进行加工，这些数据只能给部分管理者查看，因此需要单独建立经营分析的库来存储手工的数据，而能大批量处理手工数据的地方，避免不了要去接触EXCEL。EXCEL作为办公软件的三剑客，在日常工作中出场率也太高了吧。下面来介绍怎么批量获取我们需要的数据。一、批量获取数据的前提条件1、公共的字段名竟然是批量获取数据，当然这
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2024-03-26 06:20:04
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之前的业务需求是实现数据的增量同步，具体描述为：新增数据插入，变化数据更新（增改），我使用 表输入+插入更新控件 即可实现。现在业务提出新的需求：除前面描述外，还要实现源表数据删除时，目标表数据同样删除。 虽然我极其不推荐这样做，原因有三： (1)数据库不
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2023-12-09 15:30:31
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# Kettle将SQL Server数据导入MySQL的全过程
如果你是初学者，刚接触数据仓库和 ETL 工具，使用 Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）将 SQL Server 的数据导入 MySQL 可能会听起来有点复杂。但不要担心，我会逐步指导你完成这个过程。
## 流程概述
在开始之前，让我们先了解整个流程。我们可以将步骤分为几个关键部
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2024-10-29 06:24:49
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kettle常见报错集锦报错一 ERROR (version 8.1.0.0-365, build 8.1.0.0-365 from 2018-04-30 09.42.24 by buildguy) : Because of an error, this step can't continue: 2018/07/26 11:28:53 - sql_data_output.0 - ER...
原创
2022-01-28 10:34:14
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